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태양광 발전량의 1일 예보 성능평가를 위한 다양한 시계열 모델 비교 분석
이영섭(Yung-Seop Lee),진대현(Daehyun Jin),김동희(Donghee Kim),김창기(Chang Ki Kim),김현구(Hyun-Goo Kim) 한국신재생에너지학회 2021 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.7
시계열 모델 기반의 태양광 발전량 예보모델은 연간 신재생설비 운영비를 절감하기 위한 핵심적인 기술이며 예보의 정확성이 무엇보다 중요하다. 본 연구에서는 태양광 발전량에 대한 Day-ahead(1일 선행) 예보 성능평가를 위한 다양한 시계열 모델을 구축하여 그 성능을 비교분석 하였다. 이를 위하여 우리나라 5개 지역에서의 태양광 발전량의 데이터를 이용하였으며, 예보 선행시간으로는 10시 발표 예보기준으로 38시간, 17시 발표 예보기준으로 31시간 예보 선행시간을 고려하였다. 또한 시계열 모형으로는 관측지역별 ARIMA모형과 관측지역별 계절성을 고려한 SARIMA 모형, 지점의 군집화를 통한 군집별 VAR 모형을 구축하였으며, 모델 성능 평가지표로는 RMSE와 nRMSE(max)를 사용하였다. 그 결과 10시 발표 예보기준, 17시 발표 예보기준과 대부분의 지역에서 ARIMA 모형의 예측오차가 다른 시계열모형보다 예측오차가 낮아서 예측력이 높음을 확인하였다.