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노연우(Yeonwoo Noh),지정환(Jeonghwan Chi),배재현(Jaehyun Bae),오정소(Jeongso Oh),주종화(Jong Wha J. Joo) 한국정보기술학회 2020 Proceedings of KIIT Conference Vol.2020 No.10
본 논문에서는 한국 인구의 고령화에 따라 노인의 낙상에 대비할 수 있는 스마트폰 낙상감지 애플리케이션을 제안한다. 스마트폰에 내장된 3축 가속도 센서와 자이로스코프 센서를 통해 수집된 데이터를 가공해 낙상감지 알고리즘에 적용하여, 스마트폰을 소지 중인 사용자의 낙상사고에 대비한다. 낙상사고 발생 시 등록된 보호자 연락처와 응급시설에 연락을 취하게 하여 신속한 대처를 통해 피해를 최소화하고, 사용자의 느낄 낙상사고에 대한 부담감을 감소시킨다. 추후에 다양한 센서를 추가하여 알고리즘의 낙상감지확률을 높이고 스마트폰 이외의 디바이스에 적용하여 낙상감지시스템이 확장될 기반이 될 것으로 기대한다. Our thesis represents the propose of smartphone fall detection application that can prevent and prepare for the falls of the elderly as it is aging era in Korea. The data collected through the 3-axis accleration sensor and the gyroscope sensor that are in the smartphone are processed and applied to the fall detection algorithm, which prepare for a fall accident of a user with a smartphone. Registered guardians contact information and emergency facilities are called when a fall accident occurs, therefore we could minimize harm and concern of falling from the user by taking rapid response. We are planning to add various sensors to increase the fall detection probability of the algorithm and expecting of fall detection system expanded by applying it to devices other than smartphones.
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