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박래홍(Rae-Hong Park),지용화(Yong Hwa Jee) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.3
단일 스케일 파라미터를 갖는 기존의 다각형 근사화 방법에서는 여러 스케일 성분을 갖는 복잡한 contour를 잘 표현할 수 있는 최소한의 중요점을 추출하는 것은 어려운 문제이다. 이에 본 논문에서는 기존의 방법에 근거한 여러 스케일 다각형 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법은 완만히 변하는 contour 부분에는 큰 스케일 파라메터로, 세밀한 성분의 contour 부분에는 작은 스케일 파라메터값을 선택한다. 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다. With the conventional polygonal approximation techniques using a fixed scale parameter, it is difficult to extract the minimum number of critical points which represent properly complex contours having various details. Thus, in this paper, a multiscale polygonal approximation algorithm based on the conventional one is proposed. The proposed scheme chooses a large scale parameter for the smoothly changing contour segments while it selects a small one for the segments with fine details. Computer simulation shows that the proposed scheme gives better performance than the conventional one.