음성 특성 지표를 이용한 음성 인식 성능 예측

지승은,김우일,Ji, Seung-eun,Kim, Wooil 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.3

본 논문에서는 음성 특성 지표를 이용한 음성 인식 성능 예측 실험의 내용을 소개한다. 선행 실험에서 효과적인 음성 인식 성능 예측을 위해 대표적인 음성 인식 성능 지표인 단어 오인식률과 상관도가 높은 여러 가지 특성 지표들을 조합하여 새로운 성능 지표를 제안하였다. 제안한 지표는 각 음성 특성 지표를 단독으로 사용할 때 보다 단어 오인식률과 높은 상관도를 나타내 음성 인식 성능을 예측하는데 효과적임을 보였다. 본 실험에서는 이 결과를 근거하여 조합에 사용된 음성 특성 지표를 채택하여 4차원 특징 벡터를 생성하고 GMM 기반의 음성 인식 성능 예측기를 구축한다. 가우시안 요소를 증가시키며 실험한 결과 제안된 시스템은 babble 잡음, 자동차 잡음에서 모두 SNR이 낮을수록 단어 오인식률을 높은 확률로 예측함을 확인하였다. This paper presents our study on speech recognition performance prediction. Our initial study shows that a combination of speech quality measures effectively improves correlation with Word Error Rate (WER) compared to each speech measure alone. In this paper we demonstrate a new combination of various types of speech quality measures shows more significantly improves correlation with WER compared to the speech measure combination of our initial study. In our study, SNR, PESQ, acoustic model score, and MFCC distance are used as the speech quality measures. This paper also presents our speech database verification system for speech recognition employing the speech measures. We develop a WER prediction system using Gaussian mixture model and the speech quality measures as a feature vector. The experimental results show the proposed system is highly effective at predicting WER in a low SNR condition of speech babble and car noise environments.

피보호자 모니터링 시스템을 위한 환경음 기반 상황 인식

지승은,조준영,이충근,오시원,김우일,Ji, Seung-Eun,Jo, Jun-Yeong,Lee, Chung-Keun,Oh, Siwon,Kim, Wooil 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.2

본 논문에서는 모바일 기반의 피보호자 모니터링 시스템 적용을 위한 환경음 기반의 상황 인식 기술을 소개한다. 상황 인식 실험을 위해 총 7가지의 음향 환경으로 나누어 환경음을 취득한다. 환경음 인식 성능 비교를 위해 MFCC와 LPCC 특징 추출 기법을 이용한다. 통계적 기반의 패턴인식 기법을 적용하기 위해 GMM 및 HMM 음향 모델을 기반으로 인식기를 설계한다. 인식 실험 결과에서는 LPCC 특징 추출 기법이 MFCC 기법 보다 우수하고, 음향 모델은 HMM이 GMM에 비해 높은 인식 성능을 나타낸다. LPCC 특징을 사용하고 HMM 모델을 채용함으로써 최고 96.03%의 인식률을 나타낸다. 이와 같은 결과는 음성에 비하여 다양한 주파수 성분이 존재하는 환경음을 표현하는데 MFCC 보다는 LPCC가 효과적임을 나타내며, 시간에 따라 변하는 특성을 갖는 환경음은 GMM 보다 HMM이 효과적임을 입증한다. This paper presents a context recognition method using environmental sound signals, which is applied to a mobile-based client monitoring system. Seven acoustic contexts are defined and the corresponding environmental sound signals are obtained for the experiments. To evaluate the performance of the context recognition, MFCC and LPCC method are employed as feature extraction, and statistical pattern recognition method are used employing GMM and HMM as acoustic models, The experimental results show that LPCC and HMM are more effective at improving context recognition accuracy compared to MFCC and GMM respectively. The recognition system using LPCC and HMM obtains 96.03% in recognition accuracy. These results demonstrate that LPCC is effective to represent environmental sounds which contain more various frequency components compared to human speech. They also prove that HMM is more effective to model the time-varying environmental sounds compared to GMM.

고자치 시스템 설계를 위한 모델베이스 개념

지승도(池承道) 대한전기학회 1993 전기의 세계 Vol.42 No.3

효과적인 음성 인식 평가를 위한 심층 신경망 기반의 음성 인식 성능 지표

지승은,김우일,Ji, Seung-eun,Kim, Wooil 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.12

본 논문에서는 음성 데이터베이스를 평가하기 위해 여러 가지의 음성 특성 지표 추출 알고리즘을 설명하고 심층 신경망 기반의 새로운 음성 성능 지표 생성 방법을 제안한다. 선행 연구에서는 효과적인 음성 인식 성능 지표를 생성하기 위해 대표적인 음성 인식 성능 지표인 단어 오인식률(Word Error Rate, WER)과 상관도가 높은 여러 가지 음성 특성 지표들을 조합하여 새로운 성능 지표를 생성하였다. 생성된 음성 성능 지표는 다양한 잡음 환경에서 각 음성 특성 지표를 단독으로 사용할 때보다 단어 오인식률과 높은 상관도를 나타내어 음성 인식 성능을 예측하는데 효과적임을 입증 하였다. 본 논문에서는 심층 신경망을 기반으로 한 음성 특성 지표 추출 방법에 대해 설명하며 선행 연구에서 조합에 사용한 GMM(Gaussian Mixture Model) 음향 모델 확률 값을 심층 신경망 학습을 통해 추출한 확률 값으로 대체해 조합함으로써 단어 오인식률과 보다 높은 상관도를 갖는 것을 확인한다. This paper describe to extract speech measure algorithm for evaluating a speech database, and presents generating method of a speech quality measure using DNN(Deep Neural Network). In our previous study, to produce an effective speech quality measure, we propose a combination of various speech measures which are highly correlated with WER(Word Error Rate). The new combination of various types of speech quality measures in this study is more effective to predict the speech recognition performance compared to each speech measure alone. In this paper, we describe the method of extracting measure using DNN, and we change one of the combined measure from GMM(Gaussican Mixture Model) score used in the previous study to DNN score. The combination with DNN score shows a higher correlation with WER compared to the combination with GMM score.

음성 인식용 데이터베이스 검증시스템을 위한 새로운 음성 인식 성능 지표

지승은,김우일,Ji, Seung-eun,Kim, Wooil 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.3

본 논문에서는 음성의 특성 지표를 이용한 음성 인식용 데이터베이스 검증 시스템의 개발 내용을 소개하고 이 시스템의 핵심 기술인 음성 특성 지표 추출 알고리즘을 설명한다. 선행 연구에서는 본 시스템에 필요한 효과적인 음성 인식 성능 지표를 생성하기 위해 대표적인 음성 인식 성능 지표인 단어 오인식률(Word Error Rate, WER)과 상관도가 높은 여러 가지 음성 특성 지표들을 조합하여 새로운 성능 지표를 생성하였다. 생성된 음성 인식 성능 지표는 다양한 잡음 환경에서 각 음성 특성 지표를 단독으로 사용할 때보다 단어 오인식률과 높은 상관도를 나타내어 음성 인식 성능을 예측하는데 효과적임을 입증 하였다. 본 실험에서는 선행 연구에서 조합에 사용한 이차적인 음성 인식기에서 추출된 음향 모델 확률 값을 GMM(Gaussian Mixture Model) 음향 모델 확률 값으로 대체해 조합함으로써 시스템 구축 시 다른 음성 인식기에 대한 의존성을 감소시킨다. This paper presents a speech recognition database verification system using speech measures, and describes a speech measure extraction algorithm which is applied to this system. In our previous study, to produce an effective speech quality measure for the system, we propose a combination of various speech measures which are highly correlated with WER (Word Error Rate). The new combination of various types of speech quality measures in this study is more effective to predict the speech recognition performance compared to each speech measure alone. In this paper, we increase the system independency by employing GMM acoustic score instead of HMM score which is obtained by a secondary speech recognition system. The combination with GMM score shows a slightly lower correlation with WER compared to the combination with HMM score, however it presents a higher relative improvement in correlation with WER, which is calculated compared to the correlation of each speech measure alone.

“yet I am chastly honest”: Militant Chastity and the Negotiation of Gendered Morality in Margaret Cavendish’s Loves Adventures

지승아 한국고전중세르네상스영문학회 2014 중세근세영문학 Vol.24 No.2

This paper examines female militancy in Margaret Cavendish’s Loves Adventures and discusses how Cavendish attempts to reconcile women’s social and political actions such as military experiences and petitioning with conventional gender norms. Cavendish dramatizes women warriors in Bell in Campo and Loves Adventures, but deals with female militancy in a different way. Both Lady Victoria in Bell in Campo and Lady Orphant in Loves Adventures engage in warfare for love as an overriding motive of their military pursuits. But, while Lady Victoria expands her personal needs to women’s rights in general, providing forceful arguments for female liberty and autonomy, Lady Orphant regards her military adventure only as a romantic pilgrimage and remains a subordinate subject to her lover, embracing gender hierarchy. This ambivalent attitude towards female self-sovereignty and political capacities shows that Cavendish attempts to vindicate women’s rights without breaching the standards of feminine deportment demanded by patriarchal gender ideologies. Satirical texts during the Civil Wars commonly identified political women with whores. Cavendish is well aware that female militancy blurs the boundary between chastity and whoredom, diverging from the conventional gender norms. Thus, she reconciles female political pursuits with socially inscribed female modesty by dictating chastity in her women warriors. In so doing, she makes female autonomy and pleasure compatible, free from accusations of whorishness. This militant chastity of women warriors, I contend, is the product of Cavendish’s negotiation with gender-biased social imperatives.

음성 인식용 데이터베이스 검증 시스템 개발

지승은(Seung-eun Ji),조준영(Jun-young Cho),김우일(wooil Kim) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.6

사기의 기술: 로버트 그린의 불한당 팸플릿과 일탈의 미학

지승아 한국중세근세영문학회 2015 고전·르네상스 영문학 Vol.24 No.2

Rogue pamphlets which became popular in early modern England scrutinize the criminal underworld growing along with economic expansion in London. The popularity of the rouge pamphlets shows that they kept exciting people’s curiosity about the threatening underworld by marketing public fear of crime. The criticism of the pamphlets has thus revolved around whether the depicted criminal world is real or fictional. Reading the rogue pamphlets as creative non-fictions, this paper, however, focuses on the pamphlets’ social satire that explores the analogy between the market economy and the criminal world and transgressive aesthetics of the pamphlets as a literary form. In particular, Robert Greene’s A Disputation between a Hee Cony-catcher and a She Cony-catcher can be read as a literary work that dramatically represents cony-catchers and whores. A dialogue between a male cony-catcher and a whore shows that criminals are professional workers rather than lazy bodies living off the sweat of others. Above all, Greene represents whores as transgressive yet autonomous subjects, who challenge patriarchal gender norms and actively engage in business with their wits and beauty. Green’s characters criticize the bleak society in which those who cannot dissemble cannot live and at the same time provide theatrical pleasures by their dynamic performativity in dissembling. Readers can enjoy the world of cony-catching, secure in the knowledge of a safe distance between the representation and the reality. Greene does not sacrifice humor and dramatic energy for a moral lesson and a social warning, and this is why his pamphlets fascinate readers.

에이전트 기반의 인간 미개입형 함정전투 M&S 시스템 설계 및 서해교전 사례연구

지승도,유용준,정찬호,이장세,김재익,Chi, Sung-Do,You, Yong-Jun,Jung, Chan-Ho,Lee, Jang-Se,Kim, Jae-Ick 한국시뮬레이션학회 2008 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.17 No.2

Most battleship warfare M&S systems run relatively slow and the simulation results are often unfair since the system should interact with human operators(controller and/or gamer). To deal with these problems, we have proposed the agent-based battleship warfare M&S system which interact with multiple agent systems instead of human operators. Agent-based M&S system may be able to efficiently support the analysis of effectiveness and/or the operational tactics development of given warfare by providing autonomous reasoning capabilities without the intervention of human controller. To do this, the paper propose the design concept and methodology using the advanced modeling and simulation framework as well as autonomous agent design principle. Several simulation tests performed on the battleship warfare case study on Korea Yellow sea will illustrate our techniques. 대부분의 함정 전투체계의 교전 시뮬레이션은 필수적으로 운용자(통제관 및 대항군)가 포함될 수밖에 없음으로 인해 시뮬레이션은 실시간 정도의 저속이며, 시뮬레이션 결과도 객관적인 평가가 어렵다. 이러한 문제를 다루기 위해 본 논문에서는 인간 대신 다중 에이전트 시스템을 이용하는 에이전트 기반의 함정전투 M&S 시스템을 제안한다. 에이전트기반 M&S 시스템은 인간의 개입을 배제하고 자율적 추론기능을 제공함으로써 전투체계의 효과도 분석 및 운용전술개발 등께 대한 효과적인 지원을 가능하게 해준다. 본 논문에서는 이를 위하여 첨단 M&S 프레임워크와 자율 에이전트 설계 원칙을 도입함으로써 인간 미개입형 M&S 시스템 설계 개념과 방법론을 제시하였고, 서해교전상의 함정전투 사례연구를 통해 그 타당성을 검증하였다.

Fe₂O₃ 첨가에 따른 0.57Pb(Sc<SUB>1/2</SUB>Nb<SUB>1/2</SUB>)O₃-0.43PbTiO₃ 세라믹스의 압전특성

池昇翰(Seung-Han Ji),李德出(Deok-Chool Lee) 대한전기학회 1997 전기학회논문지 Vol.46 No.8