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공간 통계를 이용한 원격탐사 화상 분류의 공간적 불확실성 분포 추정
지광훈,권병두,박노욱 대한원격탐사학회 2004 大韓遠隔探査學會誌 Vol.20 No.6
이 논문은 원격탐사 화상 분류에서 공간적 불확실성 분포를 얻기 위해 공간 통계를 적용하였다. 분류 항목 할당과 참조 자료와 연계된 각각의 불확실성 표현을 위해 2가지 정량적 방법을 제안하였다. 우선 분류 항목 할당에 따른 불확실성 표현을 위해 3가지 정량적 지수를 제안하였다. 그리고 참조 자료와 분류 결과를 결합하고 이와 연계된 불확실성 혹은 정확성 분포를 얻기 위해 지구통계학적 시뮬레이션 기법을 적용하였다. 다중 센서 원격탐사 화상을 이용한 감독 토지 피복 분류 실험을 수행하여 제안 방법을 예시하고, 적용시 제안점을 논의하였다. 실험 결과, 이 논문에서 제시한 방법론을 통해 분류 결과의 해석과 평가를 위한 부가적인 정보 추출이 가능하였으며, 제시 방법론의 검증을 위한 다양한 자료에의 적용이 필요한 것으로 판단된다.
지광훈 ( Kwang Hoon Chi ) 大韓遠隔探査學會 1991 大韓遠隔探査學會誌 Vol.7 No.1
The study was performed to extraction the ground water potential area using LANDSAT TM data. The image processing techniques developed for the study are contrast transformation, differential filtering and pseudo stereoscopic image methods. These were examined for lineament extraction, lineament interpretation and the integration of vector data with LANDSAT data. The differential filtering method is much usefull for lineament extraction, and all direction lineaments are clearly shown on the band 5 image of LANDSAT TM. The pseudo stereoscopic images are made in which color differential method is adopted, the pair, images are usefull for the lineament interpretation. The results of the analysis are as follows. 1) there is a close correlation between lineament and cased well in the study area, because 33 wells of the developed 45 cased wells coincide with the lineaments. 2) 21 sites in the study area were selected for pumping test, and as a result 11 sites of them produced over than 200 ton/day.
지광훈(Kwang-Hoon Ji),정종락(Jong-Rock Chung) 연세대학교 경영연구소 2007 연세경영연구 Vol.44 No.2
본 연구는 주가 급등락의 충격 이후 나타나는 주가의 이상반응 현상을 한국의 주식시장을 대상으로 실증적으로 검증하였다. 1998년부터 2004년까지의 한국 증권선묻거래소 상장 주식의 일별수익률 자료를 이용하여 주가 급등락 이후의 전제표본, 상승추세 표본, 그리고 하락추세 표본의 주가 반응을 조사했다. 일별 10% 이상의 급등락 충격 이후 3일간의 누적초과수익률의 반응에 기초한 실증 분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 한국 주식시장에는 주가 급등의 충격 직후에는 양(+)의 초과수익을 발생시켜 모멘텀현상을 보이는 것으로 나타났다. 그러나 급등과 달리 급락 충격 직후에는 통계적으로 유의한 초과수익이 발생하지 않아 이상반응을 보이지 않는 것으로 나타났다. 둘째 투자자의 사전적 인식이 주가 급 등락과 함께 고려되는 경우에 상승 추세에서의 주가 급등 경우와 하락 추세의 주가 급등 경우에는양(+)의 초과수익을 발생시키고 있으나 그 이외의 경우는 이상 반응이 나타나지 않았다. 이는 급락의 경우에도 양(+)의 초과수익이 발생하여 반전현상을 보인 미국주식시장을 대상으로 조사한 선행 연구와 다른 결과이다. 셋째, 주가 급등락의 크기와 이후 이상 반응의 정도와의 관계는 예상대로 대제로 정(+)의 상관 관계가 있는 것으로 나타났다. The analysis is mainly focused on the price behaviors of Korean stock market following large one day price shock. These responses are differently related to the direction of the price shock and to pre-shock stock return drifts and firm fundamental characteristics. We analyze the relationship based on the Behavioral Finance hypotheses. Using daily returns for 141 companies from the KOSPI 200 index from March 1998 to December 2004, we use event study methodology to test the relationship between pre-shock variables, stock return drifts and firm fundamental characteristics, and post-shock cumulative abnormal returns. The large one day price shock defined as a change of at least 10%. The empirical results of this study are as the followings. First, the positive price shock shows positive cumulative abnormal returns in the Korean Stock Market, implying that there is the momentum. But there is not an distinct response following the negative price shock. Second, considering the direction of the price shock and pre-shock variables together, there are positive cumulative abnormal returns following the positive price shock from uptrend or downtrend. This empirical result is different from the results in the United States stock market. Third, the magnitude of the price shock is positively related to the post response.
예측비율곡선을 이용한 GIS 기반 산사태 예측 모델의 정량적 비교
지광훈 ( Kwang Hoon Chi ),신진수 ( Jin Soo Shin ),박노욱 ( No Wook Park ) 大韓遠隔探査學會 2001 大韓遠隔探査學會誌 Vol.17 No.3
본 연구는 예측비율곡선을 이용한 산사태 예측 모텔의 정향적 비교분석을 목적으로 하여 수행되었다. 1998년 8윌 집중호우로 산사태가 발생한 정기도 장흥지역을 대상으로 위성영상과 현장 답사를 통하여 산사태 발생위치를 확인하였고, GIS 기반의 다양한 산사태 관련 공간 정보를 구축하였다. 사용된 공간통합 방법은 결합 조건부 확률과 certainty factor이며, 산사태 발생 지역을 무작위로 2개의 그룹으로 나누어서 한 개의 그룹은 예측도 작성에 사용하였으며, 나머지 그룹은 예측 결과의 검증에 사용하였다. 예측비율곡선 작성을 동해 두 예측모델의 정량적 비교가 가능하였다. 본 연구에서 사용된 예측비율곡선작성은 추후 다른 모델의 정량적 비교 분석 및 오차 분석은 하는 데에도 사용될 수 있을 것으로 기대된다. The purpose of this study is to compare the landslide prediction models quantitatively using prediction rate curve. A case study from the Jangheung area was used to illustrate the methodologies. The landslide locations were detected from remote sensing data and field survey, and geospatial information related to landslide occurrences were built as a spatial database in GIS. As prediction models. joint conditional probability model and certainty factor model were applied. For cross-validation approach, landslide locations were partitioned into two groups randomly. One group was used to construct prediction models, and the other group was used to validate prediction results. From the cross-validation analysis, it is possible to compare two models to each other in this study area. It is expected that these approaches will be used effectively to compare other prediction models and to analyze the causal factors in prediction models.