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A Hybrid Approach to Enhancing Classification Accuracy of Vehicle Type Identification System
조형기,민준영,하동익 한국전문가시스템학회 1997 학술대회 Vol.1 No.1
In this research, a hybrid approach to vehicle type identification is suggested to enhance classification accuracy, based on the general learning capability of self-organizing neural network and the discriminative power of statistical methods. As the decision functions of the neural network are based on non-linear equations, the flexibility of the function can cause overfitting which can reduce the classification accuracy, when many conflicting cases are included in the training to remedy for the overfitting problems, the neural network algorithm was employed as a front-end classifier in configuring a rough discriminate map. Then, the statistical algorithms were used to conduct detailed classification. In the experiments, it was shown that the classification accuracy can be greatly enhanced by combining the self-organized neural networks and the statistical classification algorithms.
본사 자원과 메커니즘의 유사성과 격차가 합작투자기업의 학습효과에 미치는 영향
조형기 한국지식경영학회 2010 지식경영연구 Vol.11 No.4
This research examines the effect of the relatedness and the gap between Resources and mechanisms on effectiveness of inter-organizational knowledge transfer. According to the literature, there has been a competing theory between two claims; one is that inter-organizational knowledge transfer will be more effective due to the reduction of the transaction cost as the relatedness increases. And the other is that the mutual complementarity of different organizational characteristics will increase synergy. In total, the relatedness and the gap of the Resource and mechanism makes the inverted U-shaped relationship with the inter-organizational knowledge transfer. As the result of empirical analysis about 109 Korean-based Joint Ventures entered country, it shows that the relatedness of parent company`s production Resources, learning mechanisms, and coordination mechanisms made the inverted U-shaped relations with the inter-organizational knowledge transfer and the gap of production Resources and adjustment mechanism formed the same relationship. However, the U-shaped relationship has been established in the relatedness of market Resources, but the gap of market Resources and the learning mechanism was not statistically significant. Through this study, I can draw a best conclusion that the inter-organizational knowledge transfer will be more effective when the relatedness and the gap of management resources and mechanisms is in optimal level. However, when it comes to market Resources, it can be inferred that the result could be the opposite because the partner country`s market environment would be different.
조형기,오영태 대한교통학회 1996 大韓交通學會誌 Vol.14 No.4
Until recently, the inductive loop detecters(ILD) have been used to collect a traffic information in a part of traffic manangment and control. The ILD is able to collect a various traffic data such as a occupancy time and non-occupancy time, traffic volume, etc. The occupancy time of these is very important information for traffic control algorithms, which is required a high accuracy. This accuracy may be improved by classifying a vehicle type with ILD. To classify a vehicle type based on a Analog Digital Converted data collect form ILD, this study used a typical and modifyed statistic method and General Learning Vector Quantization unsuperviser neural network model and a hybrid model of GLVQ and statistic method, As a result, the hybrid model of GLVQ neural network model is superior to the other methods.
영상처리 기반의 Voting Technique를 이용한 대기길이 계측 알고리즘 개발
조형기,정의환,이승환 대한교통학회 1998 大韓交通學會誌 Vol.16 No.3
본 연구에서는 신호제어 및 ITS 분야에 활용하기 위한 검지 시스템을 구성하기 위 한 알고리즘의 하나인 대기 행렬 계측 알고리즘을 개발하였다. 본 연구에서는 대기열의 속 성을 standing queue와 moving queue로 구분하여, 각 속성에 따라 대기열의 발생지점을 계측한다. 알고리즘의 평가는 아주대학교 앞 4지교차로의 한 접근로에서 실시되었다. 평가 항목으로는 오차율과 통계적 검정을 실시하였으며, standing queue와 moving queue에 대 하여 주·야간 각 50개씩 sample을 가지고 실시하였다. 평가 결과 standing queue는 주·야 간 모두 비교적 우수한 것으로 평가되었으나, moving queue는 미흡한 결과를 나타내어, 좀 더 보완이 필요한 것으로 나타났다. 대기열의 속성을 standing queue와 moving queue로 분리함으로써 접근로의 상황을 더욱 정확하게 판단할 수 있을 것으로 기대된다.
CEO 특성과 위기 인식, 이에 따른 리더십 선택과 조직문화 -코리안리재보험, 현대오일뱅크 사례-
조형기,조수민 한국전문경영인학회 2010 專門經營人硏究 Vol.13 No.2
본 연구는 위기라는 외부환경에 대한 최고경영자의 인식이 변혁적 리더십 선택에, 혁신적 조직문화가 경영성과에 미치는 영향을 고찰한 사례연구다. 정부정책, 기술환경 및 시장환경의 급변이라는 위기상황 하에서 CEO(혹은 TMT)는 본인들의 신념과 가치에 따라 환경을 파악(scanning)하고 인식한다. 그 인식은 경영자 특성에 의해 영향을 받으며, 이는 리더십 선택과 관련성이 있다. 본 연구에서의 ‘코리안리재보험’과 ‘현대오일뱅크’ CEO들은 변혁적 리더십을 선택하였다. 최고경영자의 변혁적 리더십은 전략적 비전의 제시, 지적인 자극을 통한 기존 조직 내부의 관행과 문화 타파, 인재에 대한 개별적인 관심과 같은 리더십 행동을 보임으로써 조직 내에 전략, 조직, 구성원의 가치관 행동의 변화를 효과적으로 가져올 수 있었다. 이러한 변화는 조직구성원들이 회사의 의사결정에 관여하는 개방성의 제고, 혁신역량과 관련한 학습과 개발 독려, 혁신도입에 대한 조직구성원들의 개방적 태도와 같은 혁신 지향적 조직문화를 형성하여 조직의 근본적인 변혁을 가능하게 하는 기반이 되었다. 변혁적 조직문화는 조직 고유의 경쟁력을 갖추는 기반이 되어 기업이 처한 위기상황을 효과적으로 극복하게 하였을 뿐 아니라 지속적인 경영 성과를 거두게 한 원동력이 되었다.