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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      저자 : 조충욱 (검색결과 1 건)
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      • 딥러닝 알고리즘 기반 병충해 농작물 판별 모델

        신의진,노영후,조충욱,박유나,홍정윤 한국품질경영학회 2023 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2023 No.0

        농작물의 생산성과 안전성을 보장하기 위해서는 농작물의 병충해를 조기에 발견하고 적극적으로 대처해야 한다. 그러나 기존의 병충해 판별 방법은 전문가의 경험과 지식에 의존하거나, 비교적 간단한 규칙 기반 알고리즘을 사용하는 경우가 대부분이다. 이러한 방법은 판별 성능이 한계가 있으며, 많은 비용과 시간이 소요된다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 알고리즘을 이용한 병충해 판별 서비스 모델을 제안한다. 빅데이터 이미지를 기반으로 보다 객관적이고, 정확한 병충해 판별을 위한 최적의 딥러닝 모델 구축을 목적으로 한다. 본 연구에서는 컨볼루션을 이용한 신경망 네트워크인 CNN(Convolution Neural Network) 모델을 사용하여 이미지를 처리하고, 딥러닝 학습시켜 진행하였다. 병충해 탐지를 통하여 불량품 선별에 도움을 줄 수 있는 의사 결정 지원 시스템(DSS)을 제공함으로써 농작물 품질 향상 효과를 기대할 수 있다. 따라서, 본 연구는 농산품 품질관리 기술 수준 향상에 기여하고, 더 나아가 농업인구 부족 해결에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

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