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조창제(Changje Cho),이승호(Seungho Lee),고병기(Pyongki Ko),김의경(Euikyoung Kim),이광호(Kwangho Lee),하진영(Jinyoung Ha),김진형(Jin H Kim) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2
본 논문에서는 한국과학기술원 전산학과 인공지능연구실에서 개발하고 있는 한글 문서 인식 시스템 SILNOON을 소개한다. 본 연구는 한글로 작성된 인쇄체 문서를 인식하여 컴퓨터 화일로 구성하고, 인식된 문서를 편집 및 수정하여 레이저 프린터를 통하여 출력할 수 있는 실용적인 시스템의 개발을 그 목적으로 한다. 이 시스템은 크게 전처리, 문자 인식, 후처리 등으로 구성된다. 본 논문에서는 문자 인식, 후처리 과정에 중점을 두어 설명하고 개인용 컴퓨터(IBM PC/AT)에 구현하여 실험한 결과를 발표한다.
실용적 한글 문서 자동 인식 시스템 개발의 문제점 및 개선 방향
이성환(Seongwhan Lee),조창제(Changje Cho),김진형(Jin H Kim) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.1
본 논문에서는 한국과학기술원 전산학과 인공지능 연구실에서 개발하고 있는 한글 문서 인식 시스템의 소개와 이 시스템의 개발 과정에서 발견된 문제점들과 이를 극복하기 위한 방법론을 소개하며 국내에서 이 방면의 여구를 활성화하기 위하여 한글 문서/문자 영상 데이타 베이스의 구축을 제안한다.
이승호(Seungho Lee),조창제(Changje Cho),김일영(Ilyoung Kim),조성배(Seongbae Cho),양현승(Hyun Seung Yang),김진형(Jin H Kim) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.1
본 논문에서는 한국과학기술원 전산학과 인공지능연구실에서 개발하고 있는 한글 문서 인식 시스템 SILNOON을 소개한다. 본 연구는 인쇄체 한글로 작성된 문서를 인식하여 컴퓨터 화일로 저장하고, 인식된 문서를 편집 및 수정하여 레이저 프린터를 통하여 출력할 수 있는 실용적인 시스템의 개발을 그 목적으로 하고 있다. SILNOON 시스템은 크게 전처리, 문자 인식, 후처리 등의 세 단계로 구성되어 있는데, 프로토타입(prototype)의 개발은 이미 완료된 상태이며 현재는 각 구성 모듈들에 대한 개선 작업을 진행하고 있는 중이다. 본 논문에서는 본 시스템의 각 단계들에 대하여 설명하고 개인용 컴퓨터에 구현되어 있는 프로토타입 시스템을 가지고서 실험한 결과를 발표한다.