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비트-시리얼 기반 데이터플로우 수정을 이용한 ARIA-128 하드웨어 구현
조정훈(Junghoon Cho),조중호(Joongho Jo),박종선(Jongsun Park) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
This paper proposes implementation of ARIA-128 encryption hardware using datapath serialization and algorithm modification based on bit-serial technique. After the analysis of round function and key scheduler of ARIA hardware, datapath bit reduction and architecture modification were successfully applied to the bit-serial ARIA hardware. Proposed ARIA hardware is synthesized in 65nm CMOS process, and showed Compared to previous works which implemented ARIA hardware, proposed work showed 82% and 27% area efficiency compared to completely bit-parallel and 32bit datapath ARIA hardware, respectively.
무선 메쉬 네트워크 환경에서 부하의 효율적 분산을 위한 라우팅 메트릭 기법
조정훈(Junghoon Cho),김선형(Seonhyeong Kim) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
무선 메쉬 네트워크는 최근 무선 네트워크 환경에서 유선을 효율적으로 연장할 수 있는 기술로서 주목 받고 있으며 무선 백본망을 통해 저렴한 비용으로 광대역 네트워크 인프라를 구성하는 기술이다. 무선 메쉬 네트워크는 기존 네트워크 기술과는 달리 노드의 이동성이 적고 에너지 영향도 덜 제한적인 특징을 가지고 있다. 따라서 이러한 네트워크 특성을 반영할 수 있는 경로 설정 기술이 필요하며 적합한 경로를 결정하기 위한 새로운 라우팅 메트릭이 요구된다. 본 논문에서는 데이터를 효율적으로 전달하기 위해 노드 간 링크 성능과 노드의 부하를 고려한 새로운 라우팅 메트릭을 제안한다.
압축성과 비압축성 유동해석에 따른 수중 추진기 날개 끝 와류공동과 공동소음에 대한 수치비교 연구
하준범,구가람,조정훈,정철웅,설한신,Ha, Junbeom,Ku, Garam,Cho, Junghoon,Cheong, Cheolung,Seol, Hanshin 한국음향학회 2021 韓國音響學會誌 Vol.40 No.4
공동 유동과 이로 인한 소음에 관한 대부분의 기존 연구들은 효율성이라는 장점 때문에 비압축성 가정의 검증 없이 비압축성 Reynolds averaged Navier-Stokes 방정식에 기반한 수치 해석 방법을 사용하고 있다. 하지만 지금까지 비압축성 가정이 공동 유동과 소음의 예측에 미치는 영향에 대한 연구가 전무한 실정이다. 본 연구에서는 날개 끝 와류공동 유동과 소음에 대한 유체의 압축성 영향을 고찰하기 위하여 날개 끝 와류 공동을 대상으로 비압축성 기반의 해석과 압축성 기반의 해석을 모두 수행하고, Ffowcs Williams and Hawkings(FW-H) 음향상사법을 적용하여 공동 소음을 예측하고 비교하였다. 상류 방향의 유동 영향을 고려하기 위하여, 스큐각이 17°인 수중 추진기를 장착한 DARPA Suboff 잠수함 몸체를 고려하였다. 해석 영역은 실험결과와의 비교를 위하여 선박해양플랜트연구소에서 보유하고 있는 대형 캐비테이션 터널의 시험부와 동일하게 설정하였다. 날개 끝 와류 공동을 정확하게 예측하기 위하여 고정확도의 비정상 상태 지연박리와류모사 해석방법을 적응형 격자 기법과 연계하여 사용하였다. 압축성 유동 해석기법을 이용하여 예측한 음향 스펙트럼이 실험결과와 더 일치하는 결과를 확인하였다.
박선봉(SEONBONG PARK),김동윤(DONGYUN KIM),김민성(MINSUNG KIM),김민준(MINJUN KIM),김주현(JOOHYUN KIM),박시영(SIYOUNG PARK),정수영(SUYEONG JEONG),조정훈(JUNGHOON CHO),이영헌(YOUNGHEON LEE),허세현(SEHYEON HEO),임현서(HYEONSEO IM),임현기(HY 한국정보기술학회 2024 Proceedings of KIIT Conference Vol.2024 No.5
현대사회에서는 매년 많은 옷들이 버려지며 환경 오염 문제가 발생하고 있다. 리폼은 이러한 문제를 줄이는데에 효과적이다. 이를 위해 의류 리폼 중개 서비스 플랫폼인 리포미(Reforme)를 제안한다. 리포미(Reforme)는 생성형 AI를 제공하여 유저가 원하는 디자인의 의류 이미지를 제공받고 게시글을 작성해 디자이너에게 리폼을 요청함으로써 사용자와 디자이너를 이어준다. 이를 통해 리포미(Reforme)는 사용자와 디자이너 모두에게 편리함을 제공하여 리폼을 활성화하고 환경 오염 문제를 줄이는데 이바지할 수 있다. Every year inmodern society, a vast number of clothes are discarded, leading to environmental pollution. Clothing reform is an effective way to address this issue. To facilitate this, I propose Reforme, a clothing reform brokerage service platform. Reforme uses generative AI to provide users with images of the clothing designs they desire, enabling them to post these images and request designers for reforms. This connection between users and designers not only simplifies the process but also encourages clothing reform, contributing to the reduction of environmental pollution.