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이동통신 환경에서 강인한 음성 감성특징 추출에 대한 연구
조윤호,박규식,Cho Youn-Ho,Park Kyu-Sik 한국음향학회 2006 韓國音響學會誌 Vol.25 No.6
본 논문은 이동전화 (Cellular phone)를 통해 실시간으로 습득된 음성으로부터 사람의 감성 상태를 평상 혹은 화남으로 인식할 수 있는 음성 감성인식 시스템을 제안하였다. 일반적으로 이동전화를 통해 수신된 음성은 화자의 환경 잡음과 네트워크 잡음을 포함하고 있어 음성 신호의 감성특정을 왜곡하게 되고 이로 인해 인식 시스템에 심각한 성능저하를 초래하게 된다. 본 논문에서는 이러한 잡음 영향을 최소화하기 위해 비교적 단순한 구조와 적은 연산량을 가진 MA (Moving Average) 필터를 감성 특정벡터에 적용해서 잡음에 의한 시스템 성능저하를 최소화하였다. 또한 특정벡터를 최적화할 수 있는 SFS (Sequential Forward Selection) 기법을 사용해서 제안 감성인식 시스템의 성능을 한층 더 안 정화시켰으며 감성 패턴 분류기로는 k-NN과 SVM을 비교하였다. 실험 결과 제안 시스템은 이동통신 잡음 환경에서 약 86.5%의 높은 인식률을 달성할 수 있어 향후 고객 센터 (Call-center) 등에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, we propose an emotion recognition system that can discriminate human emotional state into neutral or anger from the speech captured by a cellular-phone in real time. In general. the speech through the mobile network contains environment noise and network noise, thus it can causes serious System performance degradation due to the distortion in emotional features of the query speech. In order to minimize the effect of these noise and so improve the system performance, we adopt a simple MA (Moving Average) filter which has relatively simple structure and low computational complexity, to alleviate the distortion in the emotional feature vector. Then a SFS (Sequential Forward Selection) feature optimization method is implemented to further improve and stabilize the system performance. Two pattern recognition method such as k-NN and SVM is compared for emotional state classification. The experimental results indicate that the proposed method provides very stable and successful emotional classification performance such as 86.5%. so that it will be very useful in application areas such as customer call-center.
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조윤호(Younho Cho),이재선(Jaesun Lee),정경식(Kyoungsik Jeong) 대한기계학회 2009 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2009 No.5
Material properties of lock plate which cover gas turbine blade are studied using ultrasonic guided waves. Lock plate which are mostly imported is a very important part of gas turbine. Measuring wave velocity and attenuation coefficient are used to investigate material properties of three different heat treatment conditions. Tensile and fatigue test results are compared with guided waves signal analysis on the Inconel x-750 material properties. Wave velocity and hardness of Inconel x-750 are proportionately related each other. This measurement of material properties can be used for broad industrial area to make sure life of material to prevent accident.
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사회연결망분석과 인공신경망을 이용한 추천시스템 성능 예측
조윤호(Yoonho Cho),김인환(Inhwan Kim) 한국지능정보시스템학회 2010 지능정보연구 Vol.16 No.4
협업필터링 추천은 다양한 분야에서 활용되고 있지만 트랜잭션 데이터의 성격에 따라 추천 성능에 현저한 차이를 보이고 있다. 기존 연구에서는 이러한 추천 성능의 차이가 나타나는 이유에 대한 설명을 구체적으로 제시하지 못하고 있고 이에 따라 추천 성능의 예측 또한 연구된 바가 없다. 본 연구는 사회네트워크분석과 인공신경망 모형을 이용하여 협업필터링 추천시스템의 성능을 예측하고자 한다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 국내 백화점의 트랜잭션 데이터를 기반으로 형성되는 고객간 사회 네트워크의 구조적 지표를 측정한 후 이를 기반으로 인공신경망 모형을 구축하고 검증한다. 본 연구는 협업필터링 추천 성능을 예측할 수 있는 새로운 모형을 제시하였다는 점에서 그 의의가 있으며 이를 통해 기업들의 협업필터링 추천시스템 도입에 대한 의사결정에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
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가솔린엔진 대상 성능시험시의 노킹보정률을 사용한 엔진 수정토크의 편차개선
조윤호(Yoonho Cho),김용옥(Yongok Kim),이춘우(Chunwoo Lee),김우태(Wootai Kim) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
Recent trends of development in small size gasoline engines are both to have higher compression ratio for the purpose of improved fuel consumption and to advance spark timing up to DBL in a low to mid engine speed region for a good acceleration performance of vehicles. However, there occurs the deviation of corrected engine torque results during engine performance test on dynamometer because test conditions influence the onset of knock. Therefore, this research shows the test deviation of corrected engine torque decreases when knock correction rate is used.
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조윤호(Cho Younho),이준현(Joon-Hyun Lee),김문생(Moon-Saeng Kim) 대한기계학회 2005 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2005 No.5
본 연구에서는 반도체나 MEMS형 소재에 많이 응용되는 박형(plate-like thin film)재료의 두께 및 물성 측정에 활용이 가능한 램형 탄성파모드의 응용기법이 소개된다. 박형금속재료내 탄성파 모드분석을 위한 분산곡선이 소개되며, 탄성파 모드의 분산성과 속도변화를 이용한 두께 및 물성 측정의 실험적 기법이 제안된다. 박형재료내의 물성과 두께변화는 특정 탄성파모드의 속도변화에 민감한 의존성을 나타내게 되며 이 같은 주파수의존재성은 저주파대역의 기본 모드에서 더욱 크게 나타남을 확인할 수 있었다. 향후 본 연구의 결과는 다양한 나노/MEMS소재의 공정에 대한 실시간 모니터링 기법으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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조윤호(Yoonho Cho),방정혜(Jounghae Bang) 한국지능정보시스템학회 2009 지능정보연구 Vol.15 No.4
Collaborative Filtering is one of the most used recommender systems. However, basically it cannot be used to recommend new products to customers because it finds products only based on the purchasing history of each customer. In order to cope with this shortcoming, many researchers have proposed the hybrid recommender system, which is a combination of collaborative filtering and content?based filtering. Content?based filtering recommends the products whose attributes are similar to those of the products that the target customers prefer. However, the hybrid method is used only for the limited categories of products such as music and movie, which are the products whose attributes are easily extracted. Therefore it is essential to find a more effective approach to recommend to customers new products in any category. In this study, we propose a new recommendation method which applies centrality concept widely used to analyze the relational and structural characteristics in social network analysis. The new products are recommended to the customers who are highly likely to buy the products, based on the analysis of the relationships among products by using centrality. The recommendation process consists of following four steps; purchase similarity analysis, product network construction, centrality analysis, and new product recommendation. In order to evaluate the performance of this proposed method, sales data from H department store, one of the well?known department stores in Korea, is used.
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