JET 기

조윤식 안암어문학회 1958 어문논집 Vol.2 No.1

한국잔디(Zoysia japonica 'Zenith')의 플러그 묘를 이용한 조성효율

조윤식,안상현,양근모,최준수 한국잔디학회 2007 Weed & Turfgrass Science Vol.21 No.1

Research was initiated to examine establishment efficiency of zoysiagrass by plugging. Zoysiagrass is known to be a slowly establishing turfgrass species. Properly-treated zoysiagrass seed can speed up the establishment rate while initial irrigation practice is intensively required after seeding. A planting method with small plugs(2.5×2.5㎝) from seeding can overcome initial watering requirement. Establishment speed, however, can vary with planting dates, planting spaces, and plastic film cover in early stage. Establishment characteristics were investigated for two years by planting dates that were April 5, May 18, July 13, August 24 and October 29 in 2004 and April 6 in 2005. They were also compared with three different spaces(20×20, 25×25, and 30×30㎝) and three different fertilizer levels(15, 30, and 45g Nㆍm-2). Ground coverage reached to 90% in plugs of 'Zenith' zoysiagrass planted on April 5. It increased suddenly in period of July to August, resulting in about 50% of full establishment rate. Establishment rates were significantly faster(over 9%) in plugs spaced at 20×25㎝ than in those at 30×30㎝. No significant differences were observed on the stolon number and stolon length in the study. Survival rate in zoysiagrass plug was over 90% at all planting. These results demonstrated that zoysiagrass establishment using small plug from seeding is considered to be a safe and efficient method. 본 연구는 플러그 묘로 생산된 한국잔디의 조성효율에 관하여 연구해보고자 수행되었다. 한국잔디류는 조성속도가 느린 초종으로 보고되고 있다. 반면에 종피 처리를 한 종자로 조성하면 조성속도를 높일 수 있으나 초기에 집중관수가 요구된다. 종자를 파종하여 만든 플러그 묘(2.5×2.5㎝)는 조성 초기의 관수 요구도를 줄일 수 있다. 그러나 플러그 묘를 이용한 경우 조성속도는 식재시기, 식재간격, 시비량, 식재 초기의 비닐 피복유무 등에 따라 매우 다양할 수 있어 본 실험에서는 이들 변수에 관한 기초연구를 수행하였다. 식재 시기는 4월 5일, 5월 18일, 7월 13일, 8월 24일 10월 29일과 이듬해 4월 6일로 하여 2004년에서 2005년까지 잔디의TreatmentDate10 May(5 WAP)4 Aug.(17 WAP)26 Oct.(29 WAPz)Strip-soddingPluggingSprigging생육기간을 조사하였다. 식재 간격은 20×20㎝, 25×25㎝, 30×30㎝ 로 하여 비교하였으며, 시비량은 질소 순성분량을 15g, 30g, 45g Nㆍm-2 로 하여 비교하였다. 식재 시기는 4월 5일 25×25㎝ 간격으로 식재 시 29주 후 90%의 조성률을 보여 조성 당년에 피복이 거의 완료되었다. 플러그 묘 식재 후 조성률의 증가는 7, 8월 사이에 급격히 증가하였으며, 전체 조성률 증가량의 50% 이상이 이 시기에 이루어졌다. 식재간격은 20×20㎝ 와 25×25㎝의 식재간격으로 조성한 것이 30×30㎝의 식재간격 처리구보다 9% 이상 빠른 조성률의 차이를 보였다. 그러나 식재간격에 따른 플러그 묘에서 생장한 포복경수와 길이는 처리구 간에 통계적인 차이를 보이지 않았다. 모든 실험구에서 플러그 묘의 생존율은 90% 이상으로 나타나 자연강우 조건에서도 높은 생존율을 보였다. 상기결과로 볼 때 종자파종으로 만든 플러그 묘 식재는 한국잔디 조성 시 파종의 단점을 극복할 수 있는 안전하고 효율적인 방법으로 나타났다.

실리콘 음극재를 위한 고분자 바인더 연구 동향

조윤식,최성훈,김재민,차국헌,최장욱 한국화학공학회 2018 NICE Vol.36 No.3

SERVQUAL의 5차원이 고객만족도 및 재방문의도에 미치는 영향에 관한 E-모형, P-모형 및 GAP-모형의 우수성 비교연구 : SERVQUAL의 5차원이 고객만족도 및 재방문의도에 미치는 영향에 관한 E-모형, P-모형 및 GAP-모형의 우수성 비교연구

조윤식 신라대학교 2009 경제경영연구 Vol.10 No.1

거제한산만 굴 양식장에 대한 GIS 기반 어장관리시스템 개발

조윤식,홍석진,김형철,최우정,이원찬,이석모,Cho, Yoon-Sik,Hong, Sok-Jin,Kim, Hyung-Chul,Choi, Woo-Jeung,Lee, Won-Chan,Lee, Suk-Mo 해양환경안전학회 2010 海洋環境安全學會誌 Vol.16 No.1

굴 양식 산업은 우리나라의 대표적인 양식수산업으로서 중요한 역할을 수행하여 왔지만, 최근에는 수출 감소, 국내 내수시장 소비의 한계, 양식 환경 악화와 같은 여러 문제에 직면하여 있다. 적정하고 지속적인 굴 생산은 어장환경의 공간정보를 기반으로 하는 적지 선정을 통하여 달성 가능하고, 양식장의 적지 선정은 양식장의 성공적 개발에 중요한 열쇠이며, 지속가능한 개발에 절대적 영향을 미친다. 이 연구는 GIS 기반의 다중 평가 방법을 이용하여 수하식 굴 양식장의 적지를 규명하고자 하였다. 대부분의 인자들은 GIS에서 보간법에 의해 추출되었고, 여덟 개의 환경 인자들이 두 가지 기본 서브모델로 그룹화 되었다. 이는 굴 성장에 관련된 인자(수온, 염분, 해수유동, 클로로필 a)와 양식장 주변 환경에 관련된 인자(저층 DO, 총유기탄소, 퇴적물 산휘발성 황화물, 저서군집 다양도) 등으로 구성되어 있다. 적합 점수는 가장 적지인 8점에서부터 가장 적합하지 못한 1 점까지의 규모로 가점되었으며, 총 80.1%의 잠재 지역이 가장 높은 점수 5점과 6점으로 채점되었다. 이 지역들이 거제한산만에서 굴 양식을 위한 가장 최적의 조건을 가지는 것으로 나타났으며, 이러한 GIS 기반의 적지 선정 기법은 공간적인 의사 결정을 지원함으로서 어장관리시스템으로 활용될 수 있다. Oyster production is playing an important role in domestic aquaculture, but facing some problems such as exports decrease, a slowdown in domestic demand and marine environmental deterioration. In order to obtain the suitable and sustainable oyster production, suitable sites selection is an important step in oyster aquaculture. This study was conducted to identify the suitable sites for lunging culture of oyster using Geographic Information System(GIS)-based multi-criteria evaluation methods. Most of the parameters were extracted by Inverse Distance Weighted(IDW) methods in GIS and eight parameters were grouped into two basic sub-models for oyster aquaculture, namely oyster growth sub-model(Sea Temperature, Salinity, Hydrodynamics, Chlorophyll-a) and environment sub-model(Bottom DO, TOC, Sediment AVS, Benthic Diversity). Suitability scores were ranked on a scale from 1(leased suitable) and 8(most suitable), and about 80.1% of the total potential area had the highest scores 5 and 6. These areas were shown to have the optimum condition for oyster culture in GeojeHansan Bay. This method to identify suitable sites for oyster culture may be used to develop bivalve culture management system for supporting a decision making.

서비스회복에 대한 GAP(P-E)모형의 4차원이 고객만족도, 재구매의도 및 고객애호도에 미치는 영향 : 서비스회복에 대한 GAP(P-E)모형의 4차원이 고객만족도, 재구매의도 및 고객애호도에 미치는 영향

조윤식 신라대학교 (부산여자대학교) 2009 論文集 Vol.58 No.-

A Case of Acute Motor and Sensory Axonal Neuropathy Following Hepatitis A Infection

조윤식,한상돈,최진영,김익희,김용덕,라상준 대한의학회 2013 Journal of Korean medical science Vol.28 No.12

Acute motor and sensory axonal neuropathy (AMSAN) are recently described subtypes of Guillain-Barré syndrome characterized by acute onset of distal weakness, loss of deep tendon reflexes, and sensory symptoms. A 21-yr-old male was transferred to our hospital due to respiration difficulties and progressive weakness. In laboratory findings, immunoglobulin M antibodies against hepatitis A were detected in blood and cerebrospinal fluid. The findings of motor nerve conduction studies showed markedly reduced amplitudes of compound muscle action potentials in bilateral peroneal, and posterior tibial nerves, without evidence of demyelination. Based on clinical features, laboratory findings, and electrophysiologic investigation, the patient was diagnosed the AMSAN following acute hepatitis A viral infection. The patient was treated with intravenous immunoglobulin and recovered slowly. Clinicians should consider this rare but a serious case of AMSAN following acute hepatitis A infection.

Estimation of Stocking Density using Habitat Suibility Index and Ecological Indicator for Oyster Farms in Geoje-Hansan Bay

조윤식,이원찬,홍석진,김형철,김정배,박정현 해양환경안전학회 2012 海洋環境安全學會誌 Vol.18 No.3

Most of Korean farms have been developed in the semi-closed bay, and its position is very vulnerable to the coastal contamination due to the long term and the high density. So, mariculture management is very essential for the sustainable aquaculture. Some of the specific ways would be the assessment of the optimal stocking density for mariculture management zone and this has to consider both the suitable site selection and the assessment of ecological carrying capacity. Habitat suitability index(0.0 totally unsuitable habitat, 1.0 optimum habitat) and ecological indicator(Filtration pressure indicator) was used to assess the stocking density for oyster farms in Geoje-Hansan Bay. Geoje Bay showed the higher habitat suitability index value 0.75 than Hansan Bay 0.53, indicating that Geoje Bay is more suitable for oyster farming. Ecological indicator showed different stocking density according to the coastal characteristics in Geoje-Hansan Bay. Consequently, it is desirable that the stocking density in Geoje Bay should reduce average 40% and Hansan Bay, average 60% than present, in order to meet the ecological carrying capacity. The assessment of the stocking density could solve various problems such as the coastal contamination, environmental aggravation and the productivity decrease and this study could be a scientific basis to establish the policies for mariculture management.

퇴적물 총유기탄소와 저서 다모류 군집을 이용한 패류양식장의 환경평가 기준설정

조윤식,이원찬,김정배,홍석진,김형철,김청숙,Cho, Yoon-Sik,Lee, Won-Chan,Kim, Jeong-Bae,Hong, Sok-Jin,Kim, Hyung-Chul,Kim, Chung-Sook 해양환경안전학회 2013 해양환경안전학회지 Vol.19 No.5

본 연구에서는 패류양식장이 밀집되어 있는 고성 자란만 22개 정점, 거제 한산만 15개 정점, 진해만 18개 정점에 대하여 계절별(2월, 5월, 8월, 11월)로 퇴적물 환경인자(화학적산소요구량, 강열감량, 산휘발성황화물, 총유기탄소)와 저서 다모류 인자(출현 종 수, 서식밀도, 다양도, 균등도)에 대하여 분석하였다. 총유기탄소와 저서 다모류 다양도간의 상관계수가 0.61로 가장 높고 유의한 상관성(P<0.01)을 보여, 어장환경평가를 위한 대표인자로 설정하였다. 그 결과 두 인자간의 상관성에 의한 어장환경평가 기준 총유기탄소는 Peak Point 15 mg/g dry, Warning Point 26 mg/g dry, Contaminated Point 31 mg/g dry이었으며, 저서 다모류 다양도의 경우 H'${\geq}$2.6은 Good, 2.6>H'${\geq}$2.1은 Moderate, 2.1>H'${\geq}$1.2는 Poor, H'<1.2는 Bad로 분류되었다. 본 연구결과는 어장관리를 위한 환경기준 설정에 과학적 기여를 할 수 있을 것으로 판단된다. In this study, the seasonal field survey was conducted in Goseong Jaran Bay(22 stations), Geoje Hansan Bay(15 stations) and Jinhae Bay(18 stations). We analyzed the sediment environmental parameters(Chemical Oxygen Demand, Ignition Loss, Acid Volatile Sulfides, Total Organic Carbon) and biotic parameters of macrobenthic polychaetes(number of species, density, diversity, evenness). It had a good correlation between total organic carbon and polychaete diversity(R=0.61, P<0.01), and we made a decision them as representative environmental indices. As a result of that, regarding the criteria in the assessment of farm environment, we suggest concentrations of total organic carbon : Peak Point = 15 mg/g dry, Warning Point = 26 mg/g dry, Contaminated Point = 31 mg/g dry and polychaete diversity : ~2.6(Good), 2.6~2.1(Moderate), 2.1~1.2(Poor) and 1.2~(Bad). This could be a scientific basis to establish the environmental standards for fishery management.

Identifying Disease of Interest With Deep Learning Using Diagnosis Code

조윤식,김은선,Stafford Patrick L.,오민환,Kwon Younghoon 대한의학회 2023 Journal of Korean medical science Vol.38 No.11

Background: Autoencoder (AE) is one of the deep learning techniques that uses an artificial neural network to reconstruct its input data in the output layer. We constructed a novel supervised AE model and tested its performance in the prediction of a co-existence of the disease of interest only using diagnostic codes. Methods: Diagnostic codes of one million randomly sampled patients listed in the Korean National Health Information Database in 2019 were used to train, validate, and test the prediction model. The first used AE solely for a feature engineering tool for an input of a classifier. Supervised Multi-Layer Perceptron (sMLP) was added to train a classifier to predict a binary level with latent representation as an input (AE + sMLP). The second model simultaneously updated the parameters in the AE and the connected MLP classifier during the learning process (End-to-End Supervised AE [EEsAE]). We tested the performances of these two models against baseline models, eXtreme Gradient Boosting (XGB) and naïve Bayes, in the prediction of co-existing gastric cancer diagnosis. Results: The proposed EEsAE model yielded the highest F1-score and highest area under the curve (0.86). The EEsAE and AE + sMLP gave the highest recalls. XGB yielded the highest precision. Ablation study revealed that iron deficiency anemia, gastroesophageal reflux disease, essential hypertension, gastric ulcers, benign prostate hyperplasia, and shoulder lesion were the top 6 most influential diagnoses on performance. Conclusion: A novel EEsAE model showed promising performance in the prediction of a disease of interest.