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잠정적 부적합 문서와 어휘 근접도를 반영한 어휘 그래프 기반 질의 확장
조승현,이경순,Jo, Seung-Hyeon,Lee, Kyung-Soon 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지B Vol.19 No.3
본 논문에서는 정보검색 성능 향상을 위해 잠정적 적합 문서 및 부적합 문서와 어휘 그래프를 이용한 질의 확장 방법을 제안한다. 언어모델에 의한 초기 검색 결과 상위 문서들은 질의 어휘 조합과 근접도를 기반으로 핵심 질의를 포함하는 문서들로 구성된 핵심 질의 클러스터와 핵심 질의를 포함하지 않는 문서들로 구성된 비핵심 질의 클러스터로 분류된다. 이때, 핵심 질의 클러스터는 잠정적 적합 문서 집합으로, 비핵심 질의 클러스터는 잠정적 부적합 문서 집합으로 본다. 각 클러스터는 어휘들과 질의 어휘와의 가까운 정도에 따라 어휘 그래프로 표현된다. 각 어휘에 대한 중요도는 핵심 질의 클러스터 그래프에서의 어휘 가중치에서 비핵심 질의 클러스터 그래프에서의 어휘의 가중치를 빼서 계산한다. 이는 부적합 문서에서 높은 가중치를 갖는 어휘는 확장 질의에서 제외시키는 역할을 한다. 중요도가 높은 어휘 순으로 확장할 질의를 선택한다. 웹 문서 테스트컬렉션인 TREC WT10g에서의 실험 결과에서 제안 방법이 언어모델(LM)에 비해 평균 정확률의 평균(MAP)에서 9.4% 성능 향상을 보였다. In this paper, we propose a query expansion method based on word graphs using pseudo-relevant and pseudo non-relevant documents to achieve performance improvement in information retrieval. The initially retrieved documents are classified into a core cluster when a document includes core query terms extracted by query term combinations and the degree of query term proximity. Otherwise, documents are classified into a non-core cluster. The documents that belong to a core query cluster can be seen as pseudo-relevant documents, and the documents that belong to a non-core cluster can be seen as pseudo non-relevant documents. Each cluster is represented as a graph which has nodes and edges. Each node represents a term and each edge represents proximity between the term and a query term. The term weight is calculated by subtracting the term weight in the non-core cluster graph from the term weight in the core cluster graph. It means that a term with a high weight in a non-core cluster graph should not be considered as an expanded term. Expansion terms are selected according to the term weights. Experimental results on TREC WT10g test collection show that the proposed method achieves 9.4% improvement over the language model in mean average precision.
조승현,권석윤,김재훈,이기택,곽상수,이행순,Jo Seung-Hyun,Kwon Suk-Yoon,Kim Jae-Whune,Lee Ki-Teak,Kwak Sang-Soo,Lee Haeng-Soon 한국식물생명공학회 2005 식물생명공학회지 Vol.32 No.3
락토페린은 철 결합 당단백질로서 항 미생물활성과 면역강화와 같은 생리활성 기능을 가지고 있다. 본 연구는 배양 세포 고 발현 SWPA2 promoter를 이용하여 인체락토페린(hLf)을 생산하는 형질전환 가시오갈피 배양세포주 개발에 관한 것이다. 형질전환에 이용된 벡터는 산화스트레스 유도성 SWPA2 promoter의 조절 하에서 hLf이 소포체로 targeting되도록 제작된 SWPA2pro::ER-hLf/pCAMBIA이다. hLf을 생산하는 각 형질전환 배양세포들은 PCR과 Southern분석을 통해 hLf 유전자가 가시오갈피 게놈내로 성공적으로 도입되었음을 확인하였으며, western blot과 ELISA를 통해 형질전환 가시오갈피 배양 세포주에서 hLf 단백질이 활성이 있음을 확인하였다. 형질전환 가시오갈피 배양세포에서 hLf 단백질의 함량은 세포배양이 진행될수록 증가하여 정지기 때 가장 높았으며 전체 수용성 단백질의 약 3%를 차지하였다. 따라서 본 연구에서 개발된 인체락토페린을 고생산하는 약용식물 가시오갈피 배양 세포주는 산업적으로 이용될 수 있을 것으로 기대된다. Lactoferrin is an iron-binding glycoprotein with many biological roles, including the protection against microbial and virus infection, stimulation of the immune system. We developed the transgenic Siberian ginseng (Acanthopanax senticosus) cell cultures producing the human lactoferrin (hLf) protein following Agrobacterium tumefaciens-mediated transformation. A construct containing a targeting signal peptide from tobacco endoplasmic reticulum fused to hLf cDNA under the control of an oxidative stress-inducible SWPA2 promoter was engineered. Transgenic Siberian ginseng cultured cells to produce a recombinant hLf protein were successfully generated and confirmed by PCR and Southern blot analysis. ELISA and western blot analysis showed that full length-hLf protein was synthesized in the transgenic cells. The production of hLf increased proportionally to cell growth and reached a maximal (up to 3% of total soluble proteins) at the stationary phase. These results suggest that the transgenic Siberian ginseng cultured cells in this study will be biotechnologically useful for the commercial production of medicinal plant cell cultures to produce hLf protein.
엇갈이 배추와 쪽파 중 Cyflufenamid의 잔류특성 및 농약 섭취율 산출
조승현 ( Seung Hyeon Jo ),박효경 ( Hyo Kyoung Park ),진미지 ( Me Jee Jin ),이정우 ( Jeong Woo Lee ),임준범 ( Jun Beom Lim ),신현길 ( Hyun Gil Shin ),노현호 ( Hyun Ho Noh ),이재윤 ( Jae Yun Lee ),김진숙 ( Jin Sook Kim ),권찬혁 ( Ch 한국환경농학회 2018 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2018 No.-
엇갈이 배추와 쪽파 중 cyflufenamid의 잔류 특성을 구명하기 위하여 포장 시험을 수행하였다. 시험 농약(15% SC)은 2,000배 희석한 후 약제 살포일을 달리하여 7일 간격 3회 살포하였으며, 시료는 최종 약제 살포 후 일시 수확하였다. 엇갈이 배추와 쪽파 중 cyflufenamid는 GC-ECD를 이용하여 분석하였으며, 검출한계는 각각 0.001, 0.002 mg/kg이었다. 엇갈이 배추와 쪽파 중cyflufenamid의 회수율은 각각 76.8-99.0, 92.3-102.0%이었다. 엇갈이 배추와 쪽파 중 cyflufenamid의 잔류량은 각각 0.142-0.743, 0.025-0.638 mg/kg으로 쪽파의 잔류량이 엇갈이 배추의 잔류량보다 낮았는데 이는 작물의 형태학적 특성에 의한 것으로 판단되었다. 엇갈이 배추와 쪽파 중cyflufenamid의 최대 잔류량을 이용하여 %ADI를 산출한 결과 각각 1.93, 0.28%이었다.
엇갈이배추와 쪽파 중 Fluazinam의 잔류특성 및 섭취율 산출
조승현 ( Seung Hyeon Jo ),강현우 ( Hyeon Woo Kang ),신현우 ( Hyeon Woo Shin ),이정우 ( Jeong Woo Lee ),노현호 ( Hyun Ho Noh ),김태화 ( Tae Hwa Kim ),김장억 ( Jang Eok Kim ),김진숙 ( Jin Sook Kim ),권찬혁 ( Chan Hyeok Kwon ),경기성 한국환경농학회 2019 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2019 No.-
이 연구는 엇갈이배추와 쪽파 중 fluazinam의 잔류특성 및 섭취율을 산출하기 위해 수행하였다. 시험농약(50%, WP)을 2,000배 희석한 후 수확전 살포일을 달리하여 7일 간격 3회 살포하였으며, 시료는 최종약제살포 후 일시 수확하였다. 엇갈이배추와 쪽파 중 fluazinam은 LC-MS/MS를 이용하여 분석 하였으며, 검출한계는 모두 0.01 mg/kg이었다. 엇갈이배추와 쪽파 중 fluazinam의 회수율은 각각 76.7-85.6%와 75.7-90.3%이었다. 엇갈이배추와 쪽파중 fluazinam의 잔류량은 각각 0.33-7.87 mg/kg과 0.45-3.90 mg/kg으로 두 작물 모두 약제살포일이 수확일에 가까운 처리구 일수록 잔류량이 높았다. 엇갈이배추 중 잔류량이 쪽파보다 높았는데 이는 작물의 형태학적 특성에 의한 것으로 판단되었다. 엇갈이배추와 쪽파 중 fluazinam의 최대 잔류량을 이용하여 %ADI를 산출한 결과는 모두 9.0% 미만이었다.
핵심질의 클러스터를 이용한 어휘 그래프 기반 질의 확장
조승현 ( Seung-hyeon Jo ),장계훈 ( Gye-hun Jang ),이경순 ( Kyung-soon Lee ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
본 논문에서는 질의 조합을 기반한 핵심질의 클러스터와 비핵심질의 클러스터를 각각 어휘 그래프로 표현한다. 이 때, 핵심질의 클러스터는 잠정적 적합 문서 집합으로, 비핵심질의 클러스터는 잠정적 부적합 문서 집합으로 본다. 핵심질의 클러스터의 어휘 그래프에서 비핵심질의 클러스터의 어휘 그래프를 빼서 확장어휘를 선택한다. 본 논문의 유효성을 검증하기 위해 웹문서 테스트컬렉션인 TREC WT10g 에 대해 실험하였고, 언어모델보다 평균정확률의 평균(MAP)이 9.4% 향상되었다.
조승현(Seung-hyun Jo),김남호(Nam-ho Kim),이호담(Ho-dam Lee),한승주(Seong-joo Han),김선진(Seon-jin Kim),정준영(Jun-young Jung),이승희(Seung-hee Lee),김종찬(Jong-chan Kim),하성업(Seong-up Ha) 한국추진공학회 2015 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.11
본 연구에서는 과산화수소와 에탄올을 사용한 소형 액체 로켓이 개발되었다. 로켓엔진 뿐 아니라 추진제 공급시스템도 함께 설계/제작되었다. 엔진은 파이로 장치에 의해 점화하였으며, 연소시험을 통하여 추진기관의 특성을 확인할 수 있었다. 성능 개선을 위하여 엔진을 포함한 추진기관 시스템에 대해 수차례 재설계가 이루어졌다. 최종적으로 소형로켓이 제작되어 성공적으로 비행시험을 마쳤다. In this work small liquid rocket using hydrogen peroxide and ethanol has been developed. Not only rocket engines but also propellant supply systems were designed and manufactured. Engines were ignited by pyrotechnics, the characteristics of engines were evaluated by hot firing tests. In order to improve their performance the propulsion systems including engines were re-designed in several times. Consequently small liquid propellant rocket has been manufactured and successfully launched.
조승현(Seunghyun Jo),강민규(Mingyu Kang),김고은(Goeun Kim),반주형(Juhyeong Ban),이지현(Jihyeon Lee),강태원(Taewon Kang) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
이 논문은 한 달 후의 전국 주택 매매가 증감예측을 다룬다. 전국의 주택 매매 가격에 영향을 주는 데이터를 수집하여 파이썬의 사이킷런 라이브러리와 판타스 라이브러리를 통해 분석한다. 이를 이용해 로지스틱 회귀(Logistic regression) 알고리즘과 랜덤 포레스트(Random forest) 알고리즘을 이용하여, 한 달 후의 전국 주택 매매가 증감을 예측하였다. 실험 결과 로지스틱 회귀 알고리즘을 통해 도출한 auc는 약 50%로 분류기 성능이 좋지 않고, 랜덤 포레스트 알고리즘을 통해 최종 도출한 결과 auc는 약 73.62%, 적중률은 약 92.94%이다. This paper deals with the prediction of the increase and decrease of the national housing sales price after one month. It collects data that affects house sales prices across the country and analyzes it through Python"s scikit-learn library and Phantas library. Using this, a logistic regression algorithm and a random forest algorithm were used to predict the increase or decrease in the nationwide housing sales price after one month. As a result of the experiment, the auc derived through the logistic regression algorithm is about 50%, and the classifier performance is not good. As a result of the random forest algorithm, the auc is about 73.62% and the accuracy is about 92.94%.