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Mask R-CNN을 활용한 패션 아이템 분류 모델구현에 관한 연구
조승아(Seunga Cho),이하영(Hayoung Lee),장혜림(Hyelim Jang),김규리(Kim Gu Ri),이현지(Lee Hyun Ji),구연우(Yeonwoo Gu),강지헌(Jiheon Kang),허권(Huh Kwon),손봉기(Bong-Ki Son),이재호(Jaeho Lee) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문에서는 패션디자이너를 위한 빠르게 변화하는 트렌드 분석을 위한 패션 아이템별 세부 컨포넌트 이미지 분류 알고리즘을 제안한다. COVID-19 환경으로 인하여 AI 기반 쇼핑몰에 대한 연구가 활발하게 진행중이다. 하지만 기존의 키워드 검색과 사용자 서핑 행위 기반 개인 맞춤형 스타일 추천으로는 트렌드 분석에 한계가 있다. 본 연구는 다양한 전처리 방식을 비교분석하여 선정한 MASK-RCNN을 사용하여 객체를 추출하고, CNN모델을 통해 분류하는 모델을 개발하였으며 세부적으로 다양한 패션 아이템에 대한 세부 컨포넌트 단위의 분류를 진행하였고, 예측 모델을 이용한 검증을 통해 구현모델의 성능을 분석하였다.
코로나 19 위험인식에 대한 낙관적 편향이 잠재 관광객의 관광의도에 미치는 영향: 낙관적 편향의 조절효과를 중심으로
조승아 ( Seunga Cho ) 관광경영학회 2021 관광경영연구 Vol.103 No.-
This study was conducted to understand the psychology and behavior of tourists during the epidemic crisis, and to provide basic data on the COVID 19 Pandemic situation and subsequent tourism policy. Based on prior researches, a research model was established to identify the effects of COVID 19 risk perception on tourism intentions and the moderating effect of optimistic bias on relationship between the two variables. Three hypotheses have been established based on the research model, an online survey of 212 potential tourists was conducted to verify the hypotheses. First, there was an optimistic bias towards the COVID 19 infection among potential tourists. There is an optimistic bias that thinks that other people's risk of infection with COVID 19 is greater than mine. Second, the risk perception of the COVID 19 infection had a positive effect only to the cancellation travel intention. Third, the moderating effect of optimistic bias in relation to risk perception and tourism intentions was verified only for the cancellation travel intention. This study empirically identified how the COVID 19 epidemic affects tourists' tourism intentions. In particular, it contributed theoretically to the field of tourism by identifying how optimistic bias indirectly affects tourism intentions. Based on this study, it is expected to provide practical implications for managing tourism demand and establishing policies on tourism behavior in consideration of optimistic bias in the epidemic situation.