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빅데이터 기반 가축관련 운송차량 이동경로 분석을 통한 가축전염병 노출수준 평가
정희현,홍정열,박동주 한국ITS학회 2020 한국ITS학회논문지 Vol.19 No.6
아프리카 돼지 열병의 세계적인 확산과 함께 가축전염병에 대한 관심이 증가하고 있다. 가 축관련 운송차량은 가축전염병 확산의 주요 원인으로 제기되고 있으나 국내에서는 가축관련 운송차량의 이동성과 관련한 실증적인 방역절차와 기준이 마련되지 않고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 국가가축방역시스템의 축산시설 방문이력 데이터와 한국교통안전공단의 DTG(Digital Tachograph) 데이터를 활용하여 가축관련 운송차량이 이용한 도로이용정보를 추출 하고, 각 차량의 링크별 점유시간을 집계하여 노출도 지표로 제시하였다. 총 274,519행의 가축 관련 운송차량의 통행궤적이 추출되었으며 링크별, 존별 노출도를 정량적으로 도출하였다. 본 연구를 통해 가축관련 운송차량의 사전 모니터링 및 사후 방역방침 수립이 가능할 것으로 기대된다. With the worldwide spread of African swine fever, interest in livestock epidemics is growing. Livestock transport vehicles are the main cause of the spread of livestock epidemics, but no empirical quarantine procedures and standards related to the mobility of livestock transport vehicles in South Korea. This study extracted livestock-related vehicles' trajectory by utilizing the facility visit history data from the Korea Animal Health Integrated System and the DTG (Digital Tachograph) data from the Korea Transportation Safety Authority and presented them as exposure indexes aggregating the link-time occupancy of each vehicle. As a result, a total of 274,519 livestock-related vehicle trajectories were extracted, and exposure values by link and zone were quantitatively derived. Through this study, it is expected that prior monitoring of livestock transport vehicles and the establishment of post-disaster prevention policies would be provided.
축산차량 통행에 따른 가축전염병 전파 시뮬레이션 모형 구축
강웅,정희현,홍정열,박동주 대한교통학회 2021 대한교통학회 학술대회지 Vol.85 No.-
아프리카 돼지 열병, 구제역, 조류인플루엔자 등 가축에 대한 전염병 유행이 빈발함에 따라 국가측면의 가축전염병 방역에 대한 관심이 증가하고 있다. 기존 연구들 및 다양한 역학조사를 통해 가축전염병 확산의 주요 원인으로 축산 관련된 차량의 통행이 지목되고 있으나, 국내에는 가축관련차량의 이동성을 모니터링할 수 있는 시스템이 부재하며, 정량적 위험성을 도로링크별로 추정하는 연구가 전무한 실정이다. 이에 본 연구는 국가가축방역시스템의 축산시설 방문이력 데이터와 한국교통안전공단의 DTG(Digital Tachograph) 데이터를 활용하여 가축관련 운송차량이 통행한 도로이용정보를 추출하여, 축산시설별 · 도로링크별 가축관련 운송차량 통행량을 추정하고자 하였으며 각 시설의 기초감염재생산율을 정의하여 실제 가축전염병 전파 상황을 시뮬레이션하는 모형을 개발하는데 주요 목적이 있다. 또한 본 연구를 통해 가축전염병 유행사태 발발 시 취약지점을 도출하여 방역역량을 집중적으로 투입할 주요 방역지점 선정의 framework를 제공함으로써, 효율적이고 체계적인 방역지침 수립의 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대된다.
가축관련 운송차량 통행 데이터를 이용한 가축전염병 확산 예측모형 개발
강웅,홍정열,정희현,박동주 한국ITS학회 2022 한국ITS학회논문지 Vol.21 No.4
The result of previous studies and epidemiological invstigations for infectious diseases epidemic in livestock have shown that trips made by livestock-related vehicles are the main cause of the spread of these epidemics. In this study, the OD traffic volume of livestock freight vehicle during the week in each zone was calculated using livestock facility visit history data and digital tachograph data. Based on this, a model for predicting the spread of infectious diseases in livestock was developed. This model was trained using zonal records of foot-and-mouth disease in Gyeonggi-do for one week in January and February 2015 and in positive, it was succesful in predicting the outcome in all out of a total 13 actual infected samples for test. 아프리카 돼지열병, 구제역 등 가축전염병 유행과 관련된 기존의 연구 결과에서 가축전염병확산의 주요 원인으로 축산 관련 차량 통행을 지목하는 경우가 많다. 이에 본 연구는 경기도내 축산시설의 차량 방문이력 데이터와 화물차량의 디지털 운행기록계 데이터를 결합하여 각읍면동의 주중 축산 화물차량 OD 통행량을 구한 후, 이에 기반한 가축전염병 확산 예측모형을개발하였다. 모형은 2015년 1~2월 당시 주차별 구제역 발병기록을 이용하여 훈련되었으며, 긍정적 시나리오 기준으로 검증용 감염 표본 13개의 감염을 모두 예측해내는 데에 성공했다.