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- 저자 : 정홍원 ( Hongwon Jeong ) (검색결과 4 건)
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SW영재학생의 인공지능 활용 단계 분석: 창작대회 산출물을 중심으로
이재호 ( Jaeho Lee ),정홍원 ( Hongwon Jeong ) 한국창의정보문화학회 2023 창의정보문화연구 Vol.9 No.2
본 연구에서는 2022년 SW영재 창작대회에서 수상한 SW영재 학생들의 창작대회 출품작을 대상으로 인공지능을 어떤 형태로 산출물 개발에 활용하였는지 분석하였다. 먼저 인공지능 역량과 교육과정, 관련 연구를 분석하여 SW영재 학생의 인공지능 활용 산출물 개발 단계를 인공지능 인식, 활용, 개발의 세 단계로 정하고 영재 학생들이 어느 정도의 인공지능 요소를 활용하였는지 분류하여 시사점을 도출하였다. SW영재 학생의 인공지능 활용 단계를 분석하여 얻은 시사점은 다음과 같다. 첫째, 대부분의 팀이 인공지능 요소와 다양한 인공지능 교육 도구를 활용해 산출물을 제작하였으며 이는 각 SW영재학급의 교육과정에서 인공지능 요소가 적극적으로 도입되고 있음을 의미한다. 둘째, 인공지능 시스템 전체를 설계하거나 보다 복잡한 기술을 구현한 팀의 비율은 낮았는데, 이는 표준화된 교육과정이 도입되지 않은 과도기적인 상황에서 나타난 현상으로 해석할 수 있다. In this study, we analyzed how Artificial Intelligence was used in the development of outputs for the works submitted by SW gifted students who won the 2022 SW Gifted Creation Contest. First, by analyzing AI competencies, curriculum, and related research, we classified the development stage of AI product development of SW gifted students into three stages: recognition, utilization, and development, and classified the degree to which AI elements were used by gifted students. First, most of the teams produced outputs using AI elements and various AI educational tools, which means that AI elements are actively being introduced in the curriculum of each SW gifted class. Second, the percentage of teams that designed the entire AI system or implemented more complex technologies was low, which can be interpreted as a phenomenon that appeared in a transitional situation where a standardized curriculum was not introduced.
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SW영재교육 종단연구를 위한 기초연구: 연구의 방향성과 연구문제를 중심으로
이재호 ( Jaeho Lee ),정홍원 ( Hongwon Jeong ) 한국창의정보문화학회 2024 창의정보문화연구 Vol.10 No.2
2016년부터 시작된 SW영재학급 사업이 진행되며 미래 소프트웨어 분야의 인재 양성이라는 목표가 설정되고 다양한 지원이 이루어지고 있다. SW영재교육의 많은 수혜자들이 사회에 진출하고 전문성이 발현될 시기를 앞둔 지금의 시점에서 교육의 효과성과 앞으로의 방향을 파악하는 것이 반드시 필요하다. 본 연구의 목적은 SW영재를 대상으로 하는 종단연구의 목적과 방향성을 제안하고 SW영재의 발전을 위한 연구 문제를 도출하는 것이다. 이를 위해 SW영재의 분야 특성과 선행 연구로 진행된 영재교육 종단연구를 이론적으로 탐색하였다. 연구의 결과로 SW영재의 지속적인 발전과 지원을 위한 종단연구의 방향성으로, ‘SW영재의 발달 특성을 파악하여 교육의 필요성과 효과적인 교육적 개입의 방향을 검증한다’ 라는 목적이 도출되었다. 또한 종단 연구의 연구문제를 설정할 때 활용할 수 있는 키워드인 ‘SW영재의 발달 단계별 특성’, ‘인재 육성 과정에서 SW영재교육의 역할’, ‘성공적인 SW영재의 성취 정의’, ‘제도와 정책적 개선의 시사점’ 이라는 네 가지 주제가 제안되었다. The purpose of this study is to propose the objectives and directions of longitudinal research targeting SW gifted individuals and derive research questions for the development of SW gifted individuals. To achieve this, the theoretical exploration of the characteristics of SW gifted education and previous longitudinal studies conducted in the field of gifted education were carried out. The research results suggest the direction of longitudinal research for the continuous development and support of SW gifted individuals. The identified objective is to 'understand the developmental characteristics of SW gifted individuals, validate the necessity of education, and verify the direction of effective educational interventions.' Furthermore, four proposed themes, serving as keywords for setting research questions in longitudinal studies, are 'Developmental characteristics of SW gifted individuals at each stage,' 'Role of SW gifted education in talent development processes,' 'Definition of successful achievement for SW gifted individuals,' and 'Implications for institutional and policy improvements.
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AI 사고력 코딩 프로그램이 농어촌 초등학생의 SW성향에 미치는 영향 분석
이재호 ( Jaeho Lee ),이승훈 ( Seonghoon Lee ),정홍원 ( Hongwon Jeong ) 한국창의정보문화학회 2021 창의정보문화연구 Vol.7 No.1
4차 산업혁명시대에 걸맞는 창의융합형 인재 양성은 세계적으로 중요하게 여겨지고 있으며, 국내에서도 2019년부터 초등학생을 대상으로 본격적인 SW 교육이 시작되었다. 본 논문에서 다루는 지역적 소외계층은 열악한 교육 환경에 놓여 있어 4차 산업혁명시대의 핵심 역량 교육으로 간주되고 있는 SW 교육 사각지대에서 생활하고 있으며, 현재 코로나19 상황으로 대면 수업이 어려워진 농어촌 학생들이 일반 학생들에 비해 SW 교육의 수혜를 받지 못하는 경우가 더 많이 나타나고 있다. 이러한 격차를 극복하기 위해 AI 사고력 코딩교육 프로그램을 개발하여 경기 남·북부 지역 6개 초등학교 학생들에게 적용하였으며, 수업 전·후 설문조사를 실시하여 교육 프로그램의 주제인 AI 사고력 코딩에 대한 인식을 조사하였다. 연구 결과 농어촌 학생들의 자신감, 흥미, 태도가 유의미하게 증가하였으며, 모든 AI 사고력 코딩 프로그램을 적용한 후 학생들의 SW성향이 긍정적으로 변화하였다. Subjects for the study are educationally alienated class living in poor educational environment. Those students often live outside the reach of software education which is one of key capabilities of Fourth Industrial Revolution. The gap between student in rural and urban areas is becoming more distinct and schoolchildren in rural areas are further limited to access software development education under COVID-19 where face-to-face classes are more rarely conducted. To overcome the issue, AI based thinking skills coding educational program was developed and tested on children in 6 primary schools in south and north of Gyunggi-do, South Korea. Questionnaire were conducted before and after classes to research on students’awareness on AI thinking skills coding. At the end of the study, subjects showed statistically significant increase in confidence, interest, and attitude, and showed positive overall feedback on software development tendency after the program is conducted.
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