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정찬희(ChanHee Jeong),Bastien Ganty,최의성(EuiSung Choi),조문환(MunHwan Cho) 한국소음진동공학회 2014 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.4
The interior vehicle noise due to the exterior aerodynamic field is an important topic in the acoustic design of a car. The air flow detached from the A-pillar and impacting the side windows are of particular interest as they are located close to the driver / passenger and provides a lower insulation index than the trimmed car body parts. This paper presents a numerical analysis method for a simplified vehicle model. The internal air cavity including trim component are included in the simulation. The car body includes the windshield and two side windows. The body is made of aluminum and trimmed with porous layers. The methodology proposed in this paper relies on two steps: the first step involves the computation of the exterior flow and turbulence induced non-linear acoustic field using PowerFlow. The second step consists in the computation of the vibro-acoustic transmission through the window using the finite element vibro-acoustic solver Actran. Additionally in order to validate the numerical process, an experimental set-up has been created based on the simplified vehicle. The vibration of the windshield and windows, the total wind noise level results and the relative contributions of the different windows are then presented and compared to measurements. The influence of the flow yaw angle (different wind orientation) is also assessed.
드론 영상과 SVM 모델을 이용한 충북 괴산군 이담리 지역 농작물 분류
정찬희 ( Chanhee Jeong ),이현중 ( Hyunjung Lee ),고승환 ( Seunghwan Go ),박종화 ( Jonghwa Park ) 한국농공학회 2022 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2022 No.-
농산물 수급 및 가격 안정 정책은 농산물 수매 비축, 출하 조절, 시장 격리 등을 통해 수급 불안정을 해소하고 있다. 따라서 이 정책은 농가의 안정적인 소득 보장과 소비자 가격부담을 줄이기 위한 중요한 정책 중 하나이다. 농산물 가격 상승의 주요 원인은 재배작물 면적 감소, 이상기후로 인한 작황 부진 등이 있다. 이러한 문제의 해결 방안을 찾기 위해서는 농작물 재배면적을 정확하게 파악하고 작황을 진단하는 기술 개발이 필요하다. 재배작물 분류는 농작물 생산량 추정 및 정확한 작물 재배면적 파악을 위해 매우 중요하다. 본 연구의 목적은 드론 영상과 머신러닝(Machine Learning) 방법 중 하나인 SVM (Support Vector Machine) 모델을 이용하여 충청북도 괴산군 이담리에서 가을에 수확되는 작물을 분류하고자 하였다. 연구 진행은 드론 영상 취득, 변수 추출, 모델 구축, 모델 평가 순으로 진행하였다. 연구 대상지역은 충북 괴산군 감물면 이담리 일대 (36° 52’ 11” N, 127° 52’ 10.5” E)로 면적은 약 580 ha이다. 드론 영상은 2021년 9월 13일 RGB 및 다중분광영상을 취득하였다. 모델의 독립변수는 Farm-Map에 적용하여 RGB 영상을 이용한 GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) 기반 텍스처 특징과 다중분광영상의 반사율 데이터로 구성하였다. 작물 분류 모델은 텍스처 특징과 반사율 데이터를 활용하여 구축하고, 마지막으로 정확도 평가는 Error Matrix를 사용하여 진행하였다. 연구 결과, 분류 모델은 독립변수 조합에 따른 분류 정확도를 비교하기 위해 4가지 유형으로 구성하였다. 4개 모델 분석 결과는 RFE(Recursive Feature Elimination) 모델이 OA (Overall Accuracy) 88.64%, Kappa 계수 0.84로 가장 높은 정확도를 보였다. 드론 기반 RGB 및 다중분광영상은 SVM 모델을 적용하였을 때, 배추, 벼, 콩 3가지 주요 작물을 효과적으로 분류하였다. 본 연구 결과는 단일시기 드론 취득 영상을 이용하여 작물을 분류하는데 유의미한 성능을 제공하였다. 이러한 기술은 추가적인 학습 자료 보완을 통해 작물 재배면적 조사의 정확도와 효율성을 높이고, 농작물 생산량 추정을 위한 기초자료로 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
영산강 및 고흥 지구 간척지의 농업적 이용 현황과 문제점 분석
정찬희 ( Chanhee Jeong ),이동호 ( Dongho Lee ),고승환 ( Seunghwan Go ),박종화 ( Jonghwa Park ) 한국농공학회 2020 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2020 No.-
2019년 간척지 토지이용 종합계획(농림축산식품부 고시 제2019-45호)에 따르면 농업용으로 이용 가능한 간척지는 준공 후 처분 전 13천ha, 시행중 17천ha로 총 30천ha이다. 우리나라 간척지는 본래 식량증산을 목적으로 조성되었으나 농업용 간척지의 타용도 활용 요구와 고부가가치 작물 재배의 수요 증가에 따라 전환 필요성이 제기되었다. 2008년 한국농어촌공사는 농업용 간척지를 밭이나 논밭 겸용으로 이용할 수 있는 연구를 실시하였다. 이에 따라 정부는 준공 후 처분 전이거나 시행중인 간척지의 다원적 활용을 위해 지구별 특성화 방안을 모색하여 2010년 대규모 간척지 활용 기본구상을 고시하였다. 간척지 이용의 다양화와 수요 변화에 따른 종합계획을 수립하기 위해서는 현 상황에서의 문제점 및 개선점 파악이 중요하다. 본 연구는 설문조사 방법을 활용하여 영산강 및 고흥 지구 간척지 인근 농민들과 한국농어촌공사의 의견 수렴, 문제점 파악과 분석을 목적으로 하였다. 설문조사는 우편 설문조사와 현장 설문조사로 진행되었다. 우편 설문조사는 한국농어촌공사의 고흥지사, 영암지사, 현장 설문조사는 영산강 및 고흥 지구 농민들을 대상으로 실시하였다. 설문 항목은 간척지의 현황과 문제점, 전망 및 동향 등에 관한 15개로 구성되었다. 조사 결과, 농업용 간척지의 타용도 사용에 관한 항목에서는 두 그룹이 상반된 의견을 보였다. 한국농어촌공사는 69%의 긍정적인 의견을 보인 반면, 농민들은 58%가 부정적이었다. 간척지 농업의 현안 문제에 대해서는 배수와 염분이 가장 큰 문제로 나타났다. 배수 및 제염 문제는 간척지조성 초기 단계부터 꾸준히 제기되었으며, 암거배수를 이용하는 방법 등 다양한 연구가 진행 중이다. 간척지 현황 및 문제점 분석 결과, 미래 간척지 농업을 위해 우선 도입되어야 할 기술은 한국농어촌공사의 경우 자동 물 관리 시스템(56%), 농민들의 경우 무인 농·작업 기계(76%)를 가장 높게 제시하였다. 본 연구는 간척지 농업에 종사하는 농민들과 간척지 농업 실무자의 입장과 의견을 알 수 있었다. 향후 충남, 전북 등 우리나라 주요 간척지의 다양한 의견과 지역적 특성을 파악하고, 이를 고려하여 토지 이용 방향을 제시하는 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.
충북, 충남, 전북 지역 농업용수관리자동화사업에 관한 설문조사
고승환 ( Seunghwan Go ),정찬희 ( Chanhee Jeong ),이동호 ( Dongho Lee ),신안국 ( Ankook Shin ),강문성 ( Munsung Kang ),박종화 ( Jonghwa Park ) 한국농공학회 2020 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2020 No.-
물 부족 국가에서는 기후변화 영향에 의해 다양한 형태로 나타나는 가뭄, 홍수, 태풍, 국지성 호우 등에 관련한 물관리가 매우 중요하다. 물 부족 문제를 해소하기 위해 국가는 다양한 물관리 정책을 마련하여 물 공급 체계를 정비해가고 있다. 최근에 강수는 빈번하고 불규칙적으로 생성되었으며 양적변화도 크게 나타났다. 강수를 활용하기 위해 농업분야 물 사용자는 효율적인 물 관리 기술을 요구하고 있다. 한 국가의 발전은 많은 양의 물을 다용도로 사용해야 되기 때문에 농업에도 많은 영향을 미치게 된다. 지구 온난화와 기후변동의 결과는 식량 생산 및 소비를 위한 물의 가용성 보장 조치 마련을 요구하고 있다. 관개 과정에서 물 공급과 사용량을 절약하기 위한 연구는 계속해서 증가하고 있으며 IoT와 ICT 등 4차산업혁명기술의 접목을 통한 스마트농업 물관리는 더욱 중요해지고 있다. 또한 2020년은 코로나19의 전 세계 확산으로 노동인력 공급이 어려워졌으며 농촌의 농업 인력의 고령화와 기후변화 영향으로 물 관리에 어려움을 겪었으며, 베이비붐 세대들의 은퇴로 농촌의 물 관리 인력 감소에 따른 어려움에 직면하였다. 농업용 자동 물 관리를 위한 시스템과 상업용 센서는 매우 고가이기 때문에 농민이 이러한 유형의 시스템을 구현하는 것은 불가능하다. 본 연구는 현재 한국농어촌공사에서 공급하고 있는 농업용수에 대한 자동물관리 시스템의 현상과 개선점을 점검하기 위해 설문조사를 2020년 7월 15일부터 30일까지 15일간 실시하였다. 조사 결과, 2000년도부터 도입되기 시작한 자동물관리 시스템은 도입 시기, 물공급 지역의 지리적 여건, 지형 및 지질조건 (충북; 산간지 저수지 중심, 충남; 간척지, 전북, 저평지 간척지 및 중산간지), 용수공급 형태에 따른 영향이 매우 크게 작용하는 것으로 나타났다. 특히 시스템 개발에 적용된 센서와 ICT, IoT 및 WSN 기술은 빠르게 발전한 반면 적용 시스템의 업그레이드 및 관리 인력의 주기적인 인사이동과 물관리 업무 조직의 분산은 이를 반영하지 못하고 있는 것으로 조사되었다. 논밭작물 재배의 다양화는 앞으로 물 관리에 드는 노력의 간소화 및 최적화를 필요로 하고 있다. 또한 앞으로의 물 관리 시스템은 IoT와 ICT 등의 기술을 도입 또는 업그레이드하여 원격·자동 제어가 가능하고 용수량 및 물 관리 노력에 미치는 영향이 적도록 할 필요가 있다. 이러한 물 관리 기술은 농지범용화, 관수로화 등 논 구획과 입지, 관개 시설의 형태 및 상태 등에 따라 크게 변화하므로 다양한 농업용수 공급 조건에 대한 모니터링을 통해 데이터의 집적과 활용을 실시할 필요가 있다.