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산소 분압에 따라 전자빔 증착법으로 제작된 TiO<sub>2</sub> 박막의 구조적.광학적 특성
최원석,김장섭,정종민,한성홍,김의정,이충우,주종현,Choi, Won-Seok,Kim, Jang-Seob,Jung, Jong-Min,Hahn, Sung-Hong,Kim, Eui-Jung,Lee, Chung-Woo,Joo, Jong-Hyun 한국광학회 2007 한국광학회지 Vol.18 No.2
전자빔 증착법을 이용하여 산소 분압에 따라 $TiO_2$ 박막을 제작하고, 열처리 온도에 따른 박막의 구조적 특성과 광학적 특성을 분석 하였다. $TiO_2$ 박막들의 물리적 특성은 주입된 산소량에 의존하였다. 주입된 산소량이 증가 할수록 상전이 온도가 높아지고, 가시광선 영역에서 $TiO_2$ 박막의 투과율이 증가하였다. 그리고 주입된 산소량이 작은 경우, $700^{\circ}C$에서 $1100^{\circ}C$로 열처리 후 $TiO_2$ 박막의 흡수단 이 좀더 장파장으로 이동하였다. We prepared $TiO_2$ thin films by electron-beam evaporation at various oxygen pressures, and investigated their optical and structural properties as a function of the annealing temperature. The physical properties of the $TiO_2$ thin films depend upon the injection oxygen content. With the increased injection of oxygen, the phase transformation temperature and the transmittance of $TiO_2$ thin films in the range of visible wavelength were increased. For low injection of oxygen, the absorption edges of $TiO_2$ thin films were more red-shifted when annealed at temperatures from $700^{\circ}C$ to $1100^{\circ}C$.
머신러닝 알고리즘(GRU)을 활용한 콘크리트내의 철근 부식전위 진전 예측
이현우 ( Lee Hyeon-woo ),정종민 ( Jeong Jong-min ),윤용식 ( Yoon Yong-sik ),권성준 ( Kwon Seung-jun ),남충희 ( Nam Chung-hee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
본 연구에서는 염수의 건/습 반복 조건에 노출된 RC 부재를 대상으로 장기 부식 모니터링을 수행하였다. 부식 모니터링을 통해 확보한 부식 전위 결과 값과 동일 시편의 이전 모니터링 기간을 다룬 선행 연구 결과를 인용하여 딥-러닝 모델의 학습데이터로 활용하였다. GRU(Gated Recurrent Unit)을 메인 알고리즘으로 활용한 단 변량 시계열 모델을 구성하였으며 이를 통해 RC 부재의 부식 전위의 거동을 예측하였다. 본 연구의 딥 러닝 모델은 단 변량 특성만을 고려할 수 있는 한계점이 존재하며 추가 연구를 통해 RC 부재의 다양한 특성을 한 번에 고려할 수 있는 모델의 개발이 수행 중에 있다.
머신러닝 알고리즘(GRU)을 활용한 콘크리트내의 철근 부식전위 진전 예측
이현우 ( Lee Hyeon-woo ),정종민 ( Jeong Jong-min ),윤용식 ( Yoon Yong-sik ),권성준 ( Kwon Seung-jun ),남충희 ( Nam Chung-hee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
본 연구에서는 염수의 건/습 반복 조건에 노출된 RC 부재를 대상으로 장기 부식 모니터링을 수행하였다. 부식 모니터링을 통해 확보한 부식 전위 결과 값과 동일 시편의 이전 모니터링 기간을 다룬 선행 연구 결과를 인용하여 딥-러닝 모델의 학습데이터로 활용하였다. GRU(Gated Recurrent Unit)을 메인 알고리즘으로 활용한 단 변량 시계열 모델을 구성하였으며 이를 통해 RC 부재의 부식 전위의 거동을 예측하였다. 본 연구의 딥 러닝 모델은 단 변량 특성만을 고려할 수 있는 한계점이 존재하며 추가 연구를 통해 RC 부재의 다양한 특성을 한 번에 고려할 수 있는 모델의 개발이 수행 중에 있다.
머신러닝 알고리즘(GRU)을 활용한 콘크리트내의 철근 부식전위 진전 예측
이현우 ( Lee Hyeon-woo ),정종민 ( Jeong Jong-min ),윤용식 ( Yoon Yong-sik ),권성준 ( Kwon Seung-jun ),남충희 ( Nam Chung-hee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
본 연구에서는 염수의 건/습 반복 조건에 노출된 RC 부재를 대상으로 장기 부식 모니터링을 수행하였다. 부식 모니터링을 통해 확보한 부식 전위 결과 값과 동일 시편의 이전 모니터링 기간을 다룬 선행 연구 결과를 인용하여 딥-러닝 모델의 학습데이터로 활용하였다. GRU(Gated Recurrent Unit)을 메인 알고리즘으로 활용한 단 변량 시계열 모델을 구성하였으며 이를 통해 RC 부재의 부식 전위의 거동을 예측하였다. 본 연구의 딥 러닝 모델은 단 변량 특성만을 고려할 수 있는 한계점이 존재하며 추가 연구를 통해 RC 부재의 다양한 특성을 한 번에 고려할 수 있는 모델의 개발이 수행 중에 있다.
Pump 내장형 LPG Fuel Tank의 소음저감에 관한 연구
박세호(Se-ho Park),정종민(Jong Min Chung),김경남(Kyung Nam Kim),조준영(Joon Young Cho) 한국자동차공학회 2004 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
LPG has been well known as a clean alternative fuel for vehicles. Nowadays, most of LPG vehicles adopt a FBM system. However, the FBM system still has many problems on emission and fuel economy even though LPG is a clean and economic alternative fuel. Recently, the new LPI system extends the limits of primitive LPG engine's power and solves the emission problem. Even with those benefits of LPI system, Noise occurring when pump is operating in the LPG tank has become problems to solve. In this study, experiment for noise reduction was performed and technology for noise reduction was developed on both a fuel pump module and a fuel tank module.
CO-I 유전자 기반 국내 유통 Corbicula 속 패류의 종 동정
박소영,강세원,황희주,정종민,송대권,박홍석,한연수,이준상,강정하,이용석,Park, So Young,Kang, Se Won,Hwang, Hee Ju,Chung, Jong Min,Song, Dae Kwon,Park, Hong Seog,Han, Yeon Soo,Lee, Jun-Sang,Kang, Jung-Ha,Lee, Yong Seok 한국패류학회 2016 The Korean Journal of Malacology Vol.32 No.2
The natives of the genus Corbicula have shown worldwide dispersion in recent times, which has caused great ecological and economic impacts on the introduced ecosystems. The species reported from the genus have been consumed as food and explored for medicine with pharmacological activity. Consequently, the demand of Corbicula sp. in the South Korean domestic market has increased and so also it's associated import to the country. However, due to the absence of identification keys of imported Corbicula, the market is facing confronting situations. We hypothesized that the mitochondrial Cytochrome Oxidase I gene (CO-I) based molecular profiling could be a necessary technique for identification of Corbicula sp. in the South Korea domestic market. The genetic analysis identified both Corbicula japonica and Corbicula fluminea from the market foods. C. japonica and C. fluminea are inhabitants in Korea, but C. fluminea production has decreased in Seomjingang river basin. Therefore, C. fluminea identified from this study, is expected to be imported from China and would have a mixed sales in Seomjingang river side basin. CO-I서열의 생물정보학적 분석 결과 국내에서 유통되는 재첩류의 연체부는 일본재첩 (C. japonica) 과 재첩 (C. fluminea) 으로 동정되어 두 종이 혼재하여 유통되는 것으로 확인되었다. 일본재첩 (C. japonica) 과 재첩 (C. fluminea) 은 국내에서 서식하고 있으나, 섬진강 유역의 재첩 (C. fluminea) 은 개체수가 감소하여 거의 생산되지 않고 있으므로, 본 연구를 통해 확인된 재첩 (C. fluminea) 은 중국 수입산으로 예상된다.