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ADAMS를 이용한 회전익 항공기 Nose Landing Gear의 Impact Analysis
정재훈(J.-H. Chung),윤종진(J.-J. Yun),김영일(Y.-I. Kim),유진복(J.-B. Ryu) 한국유체기계학회 2006 유체기계 연구개발 발표회 논문집 Vol.- No.-
The purpose of this research was to analysis impact of nose landing gear to newly designed rotorcraft, KHP. During aircraft development, the design is repeatedly modified, and result of impact analysis is also changed every time. The simulation must apply the modification of design and the result of impact analysis. Thus, each simulation part was simply modeled to be modified easily. All parts of simulation were modeled with CATIA V5 and analyzed with ADAMS. Some constraints were lost in transforming process from CATIA to ADAMS, but these constraints were ignored. Tire was assumed linear deformation Air-spring. Moreover, shock absorber was consider of pneumatic force,damping force, friction.
복합터닝센터의 터렛 공구 교환이 가능한 초음파 진동 스핀들의 최적 구조에 관한 연구
정재훈(J. H. Chung),김남훈(N. H. Kim) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
산업과 기술이 세분화되면서, 기존 공작기계로는 가공이 힘든 세라믹, 인코넬, 티타늄 등의 난삭재를 사용한 부품이 증가하여 공작기계의 고강성화, 고속화, 공구 경도의 증대 등으로 절삭가공의 어려움을 극복하려는 노력이 있으나, 생산성, 정밀도, 공구 수명 등에서 많은 제약과 한계에 부딪혀 있다. 이에 초음파 종진동을 공구에 작용시켜 공구와 공작물 간의 접촉 시 펄스 충격에 의해 파쇄 제거 작용과 순간적인 칩의 분리가 일어나도록 하는 원리를 이용한 가공기술인 초음파 진동 절삭이 그 대안으로 부상하고 있다. 초음파 진동 절삭기술은 취성소재 등 난삭재 가공에 더욱 효과를 발휘하는 것으로 알려져 있지만, 관련 연구는 대부분 머시닝센터의 주축 스핀들 장착용으로 기술개발이 활발할 뿐, 상대적으로 소형화, 진동과 회전의 전달, 공구 교환 용이성 등 여러요소에서 구조적으로 해결이 어려운 터닝센터의 터렛 장착용 초음파 진동 스핀들의 개발은 아직 시도되고 있지 않은 실정이다. 본 연구에서는 터렛에 장착되어 요구되는 가공이 가능하도록 지름 55, 길이 130 mm 이내의 50 kHz 로 가진되고, 5,000 rpm 이상으로 회전하는 터닝센터용 초음파 진동 스핀들을 개발하고자 한다. 먼저, 터렛에 결합될 수 있게 표준사양인 BMT 55 급에 부합하는 홀더를 설계하고, 그 내부에 초음파 진동자와 진동 발생을 위한 전원단자, 절삭 회전력을 전달시키기 위한 전동축과 공구를 장착할 수 있는 기구물을 구성하여 배치하고 그에 따른 최적 형상을 도출한다. 한편, 터렛에서의 공구 교환이 가능해야 하기 때문에 초음파 진동을 위한 전원은 접점과 스프링을 사용한 탈착식 구조를 적용하고, 터렛에서 발생된 회전력을 효과적으로 전달하기 위해 동력전달요소로 키를 사용하였다.
그래픽 RISC 프로세서를 위한 C 컴파일러와 그래픽 라이브러리의 최적화 기법의 설계 및 구현
이은재(E.J Lee),길아라(A R. Khil),정재훈(J H Chung),정내훈(N H Jung),맹승렬(S R. Maeng),윤현수(H Yoon) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.1
GISC(Graphics Instruction Set Computer) 프로세서는 현재 KAIST에서 개발 중인 RISC 형태의 그래픽 프로세서이다. 본 논문에서는 GISC 프로세서를 위한 C 언어의 컴파일러와 그래픽 라이브러리의 최적화 기법을 설계하고 구현한다. C 언어 컴파일러는 출력 코드 생성 시의 최적화를 지원하며 사용자 응용 프로그램의 개발이 용이하도록 프로그래밍 환경을 제공한다. 또한, 제안된 그래픽 라이브러리의 최적화 기법은 메모리 참조 명령문의 수행을 지연하여 그 횟수를 감소시킴으로써 수행 시의 효율성을 높일 수 있다. 본 논문에서 제안한 C 언어 컴파일러와 그래픽 라이브러리 최적화 기법은 GISC 인스트럭션 시뮬레이터를 사용한 시뮬레이션 결과를 분석함으로써 그 성능을 효율성을 검증한다.
이색 PIV 기술을 이용한 가솔린 엔진 연소실내의 유동특성에 관한 연구
이기형(K.H.Lee),오승익(S.I.Oh),이현직(H.J.Lee),정재훈(J.H.Chung),주영철(Y.C.Ju) 한국자동차공학회 1998 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.1998 No.5_1
It has been known that the in-cylinder flow field structure at ignition timing has an effect on the shape of initial flame. The particle image velocimetry(PIV), a planar measuring technique, is an efficient tool for studying the complicated flow field such as in-cylinder flow and intake port flow.<br/> In this study, two-color scanning PIV is designed to obtain quasi-instantaneous two-dimensional velocity data by using a rotating mirror and a beam splitter. This PIV allows the complex turbulent flow and vorticity including countercurrent like tumbling flow by using spatial filtering technique. In addition, high spatial resolution is adequate to resolve the few-mm turbulent integral length scales.<br/>
이미영,정재훈,이주현,한진호,권영수,Lee, M.Y.,Chung, J.,Lee, J.H.,Han, J.H.,Kwon, Y.S. 한국전자통신연구원 2020 전자통신동향분석 Vol.35 No.3
As the increasing expectations of a practical AI (Artificial Intelligence) service makes AI algorithms more complicated, an efficient processor to process AI algorithms is required. To meet this requirement, processors optimized for parallel processing, such as GPUs (Graphics Processing Units), have been widely employed. However, the GPU has a generalized structure for various applications, so it is not optimized for the AI algorithm. Therefore, research on the development of AI processors optimized for AI algorithm processing has been actively conducted. This paper briefly introduces an AI processor especially for inference acceleration, developed by the Electronics and Telecommunications Research Institute, South Korea., and other global vendors for mobile and server platforms. However, the GPU has a generalized structure for various applications, so it is not optimized for the AI algorithm. Therefore, research on the development of AI processors optimized for AI algorithm processing has been actively conducted.