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WiFi 신호를 활용한 CNN 기반 사람 행동 인식 시스템 설계 및 구현
정유신 ( You-shin Chung ),정윤호 ( Yunho Jung ) 한국항행학회 2021 韓國航行學會論文誌 Vol.25 No.4
기존의 사람 행동 인식 시스템은 웨어러블 센서, 카메라와 같은 장치를 통해 행동을 탐지하였다. 그러나, 이와 같은 방법들은 추가적인 장치와 비용이 요구되고, 특히 카메라 장치의 경우 사생활 침해 문제가 발생한다. 이미 설치되어 있는 WiFi 신호를 사용한다면 해당 문제를 해결할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문에서는 WiFi 신호의 채널 상태 정보를 활용한 CNN 기반 사람 행동 인식 시스템을 제안하고, 가속 하드웨어 구조 설계 및 구현 결과를 제시한다. 해당 시스템은 실내 공간에서 학습 중 나타날 수 있는 네 가지 행동에 대해 정의하였고, 그에 대한 WiFi의 채널 상태 정보를 CNN으로 분류하여 평균 정확도는 91.86%를 보였다. 또한, 가속화를 위해 CNN 분류기에서 연산량이 가장 많은 완전 연결 계층에 대한 가속 하드웨어 구조 설계 결과를 제시하였다. FPGA 디바이스 상에서 성능 평가 결과, 기존 software 기반 시스템 대비 4.28배 빠른 연산 시간을 보임을 확인하였다. Existing human activity recognition systems detect activities through devices such as wearable sensors and cameras. However, these methods require additional devices and costs, especially for cameras, which cause privacy issue. Using WiFi signals that are already installed can solve this problem. In this paper, we propose a CNN-based human activity recognition system using channel state information of WiFi signals, and present results of designing and implementing accelerated hardware structures. The system defined four possible behaviors during studying in indoor environments, and classified the channel state information of WiFi using convolutional neural network (CNN), showing and average accuracy of 91.86%. In addition, for acceleration, we present the results of an accelerated hardware structure design for fully connected layer with the highest computation volume on CNN classifiers. As a result of performance evaluation on FPGA device, it showed 4.28 times faster calculation time than software-based system.
자동차 페열회수장치 최적 설계를 위한 상변화물질 특성 평가
정유신(Yusin Jeong),우승철(Seungchul Woo),김웅일(Woongil Kim),김영근(Youngkun Kim),이기형(Kihyung Lee) 한국자동차공학회 2021 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2021 No.6
최근 배기규제가 강화됨에 따라 내연기관 자동차는 엔진의 열에너지 관리가 점차 중요해지고 있다. 전체 연료 에너지 중 엔진에서 약 75%의에너지가열에너지의 형태로 버려지므로 이 손실을 줄이는 것이 배기가스저감 및 연비향상에 매우 중요한 역할을 한다. 따라서 이러한 폐열을 이용한 차량용 폐열회수장치 개발은 엔진의 연비 및 배기과제를 해결할 수 있는 하나의 방법으로 주목을 받고 있는 실정이다. 자동차의 폐열을 회수할 수 있는 기술로는 열에너지를 저장한 후 에너지가 요구될 때 사용하는 축열시스템과 열에너지를 이용하여 동력으로 전환하는 방법, 열전소자를 이용하여 열에너지를 전기에너지로 변환하는 방법 등이 있다. 이 중 축열 시스템은 간단한 구조와 차량에 적용하기 쉽다는 장점 때문에 엔진 적용을 기대할 수 있는 기술이라고 말할 수 있다. 축열 시스템을 이용한 폐열 회수 장치를 엔진 냉간 시동시 웜업에 사용한다면 배기가스 저감 및 연비향상 효과를 기대할 수 있다. 본 연구에서는 폐열회수장치 적용을 위해, 선정된 상변화물질을 분석하고 축열 시스템에 대한 적합성을 평가하였다. 그 분석과 평가를 토대로 축열 효율을 최대화하기 위한 시스템을 설계하였다. 또한, 1D Simulation을 통해 폐열회수장치에 최적화된 열교환기 설계와 상변화 물질에 따른 성능을 평가하였다. 이러한 결과를 바탕으로 향후 실제 차량에 적용하여 자동차의 연비 향상 및 배기가스 저감 기술 개발에 활용하고자 한다.
헤도닉 모형과 반복매매 모형을 이용한 오피스지수의 개발 및 포트폴리오 운용효과 분석
정유신(Yoo Shin Jung),한도숙(Do Sook Han) 이화여자대학교 이화사회과학원 2011 사회과학연구논총 Vol.26 No.-
본 논문에서는 오피스지수를 산출한 후 이를 이용해 오피스빌딩 자체의 투자수익률을 분석하고 나아가 다른 자산과 투자수익률을 비교하고, 오피스빌딩 투자를 포트폴리오 운용에 활용하는 방안을 검토하였다. 투자수익률 분석결과, 가격지수의 변동률 즉 자본수익률이 임대료지수의 변동률 즉 임대료 소득수익률 보다 위험은 크지만 평균수익률은 훨씬 높고 위험을 감안한 위험대비 수익률(Sharpe ratio)도 높게 나타났다. 다른 자산과의 투자수익률을 비교하면 절대 투자수익률은 주식이 가장높지만 위험대비 수익률은 오피스와 아파트가 주식, 채권보다 높은 값으로 나타났다. 또한 자산 간의 상관계수를 보면 오피스와 아파트투자가 주식, 채권과 아주 낮은 역의 관계로 나타나 대체투자 수단으로 유용한 것으로 판단되었다. 이는 연기금운용에 있어 오피스빌딩 등 수익형 부동산투자 활용의 여지가 크다는 의미로 해석될 수 있다. 몇 가지 가정 하에 최적의 오피스빌딩 투자비중을 구해본 결과 오피스빌딩 투자비중을 6%~17%사이로 가져가면 주식-채권 포트폴리오보다 효율적 자산분배를 달성할 수 있게 된다. This paper deals with analysis of the rate of return on the office properties, where office property index was calculated and applied into analyzing and comparing profit ratio of office buildings against other investment assets. It turns out that the absolute rate of return is highest for stock investments, while sharpe ratio indicated that office and apartment properties have higher rate of return than those of stock or bonds. Correlation coefficient analysis showed properties such as offices and apartments have small, but negative correlation against stocks and bonds, indicating that they could be valuable alternative investment option; therefore, it should be meaningful for public funds such as national pension to consider office properties as alternative investment methods. Also, an efficient asset diversification of national pension funds with considerations of office property investment could dramatically increase the investment size of office properties. And thus it is suggested for pension funds to consider investing in office properties in line with an aging society in the future.
오피스 가격지수의 개발 및 거시경제변수와의 관계에 관한 연구
정유신(Jung, Yoo Shin),이기영(Lee, Ki Young) 한국부동산학회 2010 不動産學報 Vol.43 No.-
1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is to create and calculate office property price index and observe the relationship between office property price index and macro economic factors such as GDP, M2, bond interest rate, stock prices and foreign exchange rate. (2) RESEARCH METHOD This research was focused on analyzing the relationship between office property price index and macroeconomic variables. Construcing office property price index, repetitive sales model was used. VAR model was constructed and impulse response functions were estimated to investigate the relationships between office property price index and macroeconomic variables. (3) RESEARCH FINDINGS By looking at the relationship with macro economic factors, with upward impact of GDP, the price of office properties was increased, and the impact lasted for about 4 quarters. The increase of currencies or stock prices also triggered positive(+) impact on the price of office properties, but the impact was shorter. On the other hand, increase of interest rate resulted in the decreased price of office properties, but sensitivity was not significant. Also, exchange rate showed negative relationship with the price of office properties. 2. RESULTS The results of the study was largely similar to previous researches that mostly focused on relationship between residential properties and economic factors in terms of the direction and duration of the impact. However, there were fairly big differences in the size of the impact by economic factors between using office properties and residential ones; lager impact with residential properties.