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      • 담배와 건강 - 흡연과 청소년

        정유석,Jeong, Yu-Seok 한국과학기술단체총연합회 2002 과학과 기술 Vol.35 No.5

        남고 3년생 흡연율 미국, 일본보다 크게 높아 세포 분열 왕성한 성장기여서 피해 심각

      • 담배와의 완전한 이별을 준비하며

        정유석,Jeong, Yu-Seok 대한에이즈예방협회 2006 레드리본 Vol.70 No.-

        사람이 죽는 방법이 몇 가지나 될까? 각종 질병사, 사고사, 자살…등등 일일이 열거하기 어려울 것이다. 그중에서도, 한국 사람을 많이 죽이는 나쁜 병 상위 4가지는 암/ 중풍/ 심장병/ 당뇨이다. 이 4가지 병으로 사망하는 사람이 전체 사망자의 50%를 넘는다. 그런데 이러한 흔한 사망원인들을 일으키는 위험요소 중 최고로 해로운 놈이 바로 담배다. 금연을 권하면, 담배피고도 오래 사는 옆집 할아버지를 들먹거리는 사람들이 꼭 있다. 물론 담배를 많이 피워도 폐암에 잘 안 걸 리는 사람도 있다. 이런 분들은 유전적으로 폐암에 대한 면역력이 강한 분들이다. 하지만, 당신도 그럴까? 개개인의 면역력에 따라서 흡연의 해독은 더 크게도 좀 약하게도 나타날 수 있다. 안그래도 면역력이 약한 HIV 환우들에게 흡연은 반드시 물리쳐야 하는 적중의 적인 것이다.

      • 좌담회-종합생활기록부의 도입과 효과적 시행 방안

        정유석,Jeong, Yu-Seok 한국대학교육협의회 1996 大學敎育 Vol.81 No.-

        우리나라 대학입시제도는 그동안 수없이 변경되었다. '95년 5.31 교육개혁안의 일환으로 '국민의 고통을 덜어주는 대학입학제도'라는 이름 아래 또 다시 바뀌어 '97학년도부터 새로운 제도를 적용하게 된다. 새 대입제도의 가장 큰 특징은 전형 방법, 전형 자료, 전형 시기 등에 있어서 과거에 비하여 자율화의 정도를 대폭 확대시켰다는 점이다. 아울러 새 대입제도에서는 종전의 내신제도 대신에 종합생활기록부제를 도입하였다. 그러나 종합생활기록부에 대해서는 기대와 우려가 공존하고 있는 바, 내용면이나 적용상의 문제점, 효과적인 시행 방안 등을 살펴보고자 좌담회를 마련했다.

      • KCI등재후보

        Eurotium cristatum ssp.가 발현된 미생물발효차의 특성 분석

        정유석(Yu Seok Jeong),박상기(Sang Gi Park),조경환(Kyoung Hwan Cho),김용덕(Yong Duck Kim),황정규(Jeong Gye Hwang),이종국(Jong Gug Lee),강은주(Eun-Ju Kang),오수정(Soo-Jeong Oh),김종철(Jong Cheol Kim) 한국차학회 2015 한국차학회지 Vol.21 No.3

        본 연구는 하동녹차연구소에서 분리된 Eurotium cristatum ssp. (KACC93171P)이 발현된 미생물 발효차 (S1, S2)와 중국 제품(S4, S5)의 이화학적 특성 분석을 목적으로 하였다. 실험 결과 총 유리아미노산 함량은 기존 제품과 비교하여 약 8배 이상 높게 측정되었으며, 총 카테킨류 함량은 약 4배 높게 측정되었다. DPPH 소거 활성 측정 결과 최대 28% 가량 높게 측정되었으며, FRAP 활성 측정에 서도 금화균이 발현된 미생물 발효차 시료(S1, S2)에서 최대 30% 높게 측정되었다. 이상의 결과로 보아 발효 및 숙성 기간이 길어짐에 따라서 차에 있는 유효물질들이 줄어든다는 것을 확인할 수 있었으며, 카페인의 경우 모든 샘플에 서 유의성이 없다고 판단된다. Fe +2 킬레이팅 활성과 EGCG 함량과의 유의성은 낮다고 확인되었다. 결과적으로 숙성기간이 긴 미생물발효차의 경우 유리아미노산, 카테킨류, 총 폴리페놀, 플라보노이드, 항산화활성 등 대부분 의 성분들이 감소하는 것을 확인하였다. 따라서 숙성기간이 단축된 미생물발효차 개발을 통하여 차의 유효 성분의 감소를 최소화하며, 차 본연의 풍부한 맛의 보존이 가능하 다. 또한 단일 균주의 증식을 통한 안전성이 확보된 미생물 발효차 제품 생산을 통하여 지역 농가의 재고차 소모와 농가소득 증대를 기대할 수 있을 것으로 판단된다. The high quality Chinese Fuzhuan brick-tea grows mainly a yellow colored fungus, Eurotium sp., which called a golden flowering tea. Eurotium species are the sexual states of Aspergillus species. A few studies have showed that the extracts from microbial fermented teas contain natural antimicrobial components that have an inhibitive effect on several food-borne pathogen and spoilage bacteria. This study examined the physicochemical characteristics of microbial fermented tea (S1 and S2) using Eurotium cristatum ssp. (KACC93171P) compared to Chinese Fuzhuan brick-tea (S4 and S5). The total free amino acids contents of the teas (S1 and S2) were eight times higher than the Chinese Fuzhuan brick-teas and also total catechin contents of the teas were 4 times higher than the Chinese tea's but the amounts of caffeine were similar in all the different samples. The DPPH radical scavenging activity and FRAP reducing power of the teas were increased by up to 28% and 30%, respectively. On the other hand, there is no significance in the Fe +2 -chelating activity and EGCG contents. In conclusion, the health beneficial materials of the microbial fermented tea should be surveyed and characterized in a further study.

      • 보수 공사를 위한 열화 된 콘크리트 제거 범위 산정 방법 제안

        정유석 ( Jeong Yoseok ),이일근 ( Lee Ilkeun ),김기환 ( Kim Kihwan ),윤성환 ( Yun Sungwhan ),민근형 ( Min Geunhyeong ),김우석 ( Kim Wooseok ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.1

        콘크리트 구조물에 열화가 발생하면 구조물의 안정성, 사용성, 내구성 향상을 위하여 보수공사가 시행된다. 단면복구 공사는 콘크리트 구조물의 대표적인 보수공사중 하나이다. 열화 된 콘크리트 단면을 제거하고 원래의 형상대로 보수재를 사용하여 복원하는 방법이다. 현재 시행되는 단면복구 공사에서는 육안검사를 통해 물얼룩을 기준으로 범수범위가 결정된다. 얼룩을 기준으로 제거하는 방법은 방법의 직관성으로 인해 범위 획정의 간단성과 명확성의 이점이 존재하나 불필요한 범위를 제거하게 되는 단점도 존재한다. 따라서 본 연구는 콘크리트 단면복구 시 시행되는 열화단면제거 범위 산정 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 콘크리트 염화물 시험을 결과와 육안검사로 파악이 가능한 콘크리트 열화인 물얼룩, 들뜸, 균열와의 상호관계를 통해 보수범위를 제안하였다.

      • KCI등재

        법인지방소득세의 과세적합성과 개선방향에 대한 연구

        정유석 ( Jeong Yu-seok ) 한국세무회계학회 2021 세무회계연구 Vol.- No.67

        [연구목적] 지방소득세는 2010년에 신설되어 소득세와 법인세에 부가적 방식으로 과세되어 오다가 지방소득세의 기능을 강화하기 위해 2014년 독립적인 과세체계를 갖추게 되었다. 본 연구는 법인지방소득세의 과세현황과 구조를 분석하여 법인지방소득세제의 문제점들과 이에 대한 개선방향을 제시하고자 하였다. [연구방법] 본 연구는 현행 지방소득세의 과세구조에 대하여 이론적으로 고찰하고 2014년 이후의 관련 선행연구들을 살펴본다. 또한 지방세통계연감의 통계자료를 통해 지방소득세의 과세현황을 분석한다. 동시에 우리나라와 외국의 지방소득세제의 비교를 통해 법인지방소득세의 문제점과 개선방향을 모색하였다. [연구결과] 현행 법인지방소득세는 국세인 법인세의 과세표준 구간과 누진세율체계를 동일하게 적용하는 과세구조이다. 이는 법인의 이익에 기초하여 조세부담이 이루어지는 과세구조로서 지방세의 기본적 과세특성인 편익원칙에 부합하지 않는다. 또한 법인사업장이 소재한 지자체별 세수의 안분은 종업원 수와 사업장 면적이 적용된다. 따라서 법인의 수와 규모에 따라 지방자치단체별 세수의 편중성이 크게 발생되었다. 이렇게 편익원칙과 과세보편성 측면에서 볼 때 법인지방소득세는 지방세로서의 과세적합성이 낮다고 판단된다. [연구의 시사점] 편익원칙의 부합성과 지방세로서의 과세적합성을 제고할 수 있도록 누진세율에서 단일비례세율로의 전환과 공동징수 및 세입배분의 공동세 방식의 개선이 필요하다. 본 연구가 제시한 개선방향에 따라 향후 법인지방소득세의 보다 효율적인 운용과 지방세 및 지방재정구조 개편에 작게나마 유용한 자료 제공이 될 수 있을 것으로 기대한다. [Purpose] Local income tax was newly established in 2010 and taxed in an additional way to income tax and corporate tax, and in 2014 it became independent taxation system to strengthen the function of local income tax. This study aims to suggest problems of corporate local income tax system and improvement plans by analyzing the current status and structure of corporate local income tax. [Methodology] This study theoretically examines the current tax structure of local income tax and examines the related precedent studies after 2014. In addition, the current state of local income tax is analyzed through statistical data of the statistical yearbook of local tax, and the problems and improvement plans of corporate local income tax are sought through comparison of local income tax system between Korea and foreign countries. [Findings] The current corporate local income tax is a taxation structure that applies the same tax base section and progressive tax rate system as the national tax. This is a tax structure in which tax burden is made based on the profits of corporations, and does not meet the principle of benefit, which is the basic taxation characteristic of local taxes. In addition, the number of employees and the area of the workplace are applied to the tax revenues of each local government where the corporation is located. Therefore, the tax revenues of each local government are greatly increased according to the number and size of the corporation. In terms of benefits principle and tax universality, it is judged that corporate local income tax is low in tax suitability as local tax. [Implications] In order to improve the conformity of the principle of benefit and the tax suitability as local taxes, it is necessary to change from the progressive tax rate to the single proportional tax rate and to improve the joint tax method of joint collection and distribution of revenue. The improvement plans proposed in this study are expected to provide useful data for the efficient operation of corporate local income tax and the reorganization of local tax and local financial structure in the future.

      • KCI등재

        표현체 연구를 위한 심화학습 기반 벼 종자 분할

        정유석(Yu Seok Jeong),이홍로(Hong Ro Lee),백정호(Jeong Ho Baek),김경환(Kyung Hwan Kim),정용석(Young Suk Chung),이창우(Chang Woo Lee) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.5

        농업진흥청 국립농업과학원에서는 다양한 종류의 농작물에 대해 우량 종자 확보를 위한 생육환경 모니터링 및 수확된 종자의 분석과 같은 다양한 연구를 진행하고 있다. 본 논문에서는 농업진흥청에서 보유하고 있는 다양한 종류의 농작물 씨앗을 분석하기 위해 종자 객체 검출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 Mask-RCNN을 이용한 전이학습을 수행하며 주어진 특정 환경 (일정한 조도, 흰색 배경)에서 촬영한 입력 영상을 종자 객체 인식을 위한 적절한 매개 변수 적합 (Tuning) 과정 및 영상 분할 작업을 진행한다. 제안된 방법으로 종자 객체 검출에 대한 실험결과로 벼 이삭 영상의 경우 82%와 단순한 볍씨 영상의 경우 97%의 정확도로 벼 낱알을 검출하였다. 향후 연구로 복잡한 상황의 종자 영상 분할을 위한 심화학습 기반의 접근법 및 검출된 종자 객체로부터 길이, 폭, 두께와 같은 정밀한 데이터 분석을 통하여 우량 종자 연구를 계획하고 있다. The National Institute of Agricultural Sciences of the Rural Developement Administration (NAS, RDA) is conducting various studies on various crops, such as monitoring the cultivation environment and analyzing harvested seeds for high-throughput phenotyping. In this paper, we propose a deep learning-based rice seed segmentation method to analyze the seeds of various crops owned by the NAS. Using Mask-RCNN deep learning model, we perform the rice seed segmentation from manually taken images under specific environment (constant lighting, white background) for analyzing the seed characteristics. For this purpose, we perform the parameter tuning process of the Mask-RCNN model. By the proposed method, the results of the test on seed object detection showed that the accuracy was 82% for rice stem image and 97% for rice grain image, respectively. As a future study, we are planning to researches of more reliable seeds extraction from cluttered seed images by a deep learning-based approach and selection of high-throughput phenotype through precise data analysis such as length, width, and thickness from the detected seed objects.

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