구조물 건전성 진단에서 데이터 부족 문제 극복을 위한 심층 생성 모델의 활용

정원호(Wonho Jung),정대현(Daehyeon Jeong),김영호(Youngho Kim),김창현(Changhyeon Kim),이후상(Hoosang Lee),유홍제(Hongje Yu),류제하(Jeha Ryu),오현석(Hyunseok Oh) 대한기계학회 2019 大韓機械學會論文集A Vol.43 No.3

딥러닝 알고리즘 훈련을 위해서 충분한 양의 데이터 확보가 필수적이다. 그러나, 공학시스템에서 데이터 취득은 매우 어렵거나, 상황에 따라 불가능한 경우가 존재한다. 이러한 데이터 부족 문제는 딥러닝 알고리즘 개발에 큰 걸림돌이 되고 있다. 본 논문은 구조물 건전성 진단을 위한 딥러닝 알고리즘 개발에서 발생하는 데이터 부족 문제 해결을 시도하였다. 깊은 생성 모델을 구축하고 딥러닝 학습을 위한 훈련 데이터를 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위해 수상 양식장 어망 데이터를 바탕으로 사례 연구를 진행하였다. 본 연구는 제안된 심층 생성 모델을 통해 데이터를 직접 만들어 냄으로써 구조물 건전성 진단에서 발생되는 데이터 부족 문제 해결에 기여할 것으로 기대된다. A sufficient amount of data are required for training deep learning algorithms. However, in engineered systems, data acquisition is difficult or sometimes not feasible. A dearth of data is one of the major challenges for the development of deep learning algorithms. This paper proposes a deep generative model to generate pseudo data that emulate real data. To verify the performance of the proposed model, a case study is conducted using aquaculture fishnet image data. We demonstrate that the insufficient data problem in structural health monitoring can be relieved by generating data through the proposed deep generative model. The reliability of engineered systems can be improved by incorporating the deep learning algorithms developed with real data as well as generated data.

심층 학습을 이용한 양식장 그물 찢김 판단

정대현(Daehyeon Jeong),김영호(YoungHo Kim),김창현(ChangHyeon Kim),이후상(HooSang Lee),유홍제(Hongje Yu),정원호(Wonho Jung),오현석(Hyunseok Oh),류제하(Jeha Ryu) 제어로봇시스템학회 2018 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.24 No.9

Damage in fish farming nets can lead to serious losses and/or adverse environmental impact. Nonetheless, detecting such damage is challenging. Human experts could inspect the nets, but this process is costly and time-consuming. Alternatively, remotely operated underwater vehicles (ROV) can be used to inspect the fishnets. By using advanced deep-learning techniques for autonomous navigation and object detection, fishnets can be inspected efficiently while minimizing human intervention. In this paper, a deep convolutional neural networks (CNN) is employed to classify images of torn and normal fishnets. Training deep CNN models requires numerous image data, whereas a limited amount of fishnet images are available. To resolve the dearth of available data, data-augmentation techniques are adopted to generate images of torn and normal fishnets. The trained CNN model shows high accuracy for classifying the given augmented test dataset.

과수고품질 시설현대화사업 성과 분석

정호중(Hojung Jeong),최예준(Yejun Choi),정원호(Wonho Chung) 한국농식품정책학회 2021 농업경영정책연구 Vol.48 No.1

This study analyzes policy effect on farmers who participated in the facility modernization policy for improvement of fruit quality. We focus on grape and pear farmers, which account for a relatively large proportion of domestic fruits. Based on the sample collected from the survey on both farmers who participated in the policy and those who did not, we conduct basic statistical analysis and Propensity Score Matching. The result shows that the competitiveness of grape farmers who participated in the policy increased in terms of fruit quality and production volume. The policy greatly contributed to an increase in brix, farm prices and production volume. Pears also showed an improvement in the quality of fruit. Overall satisfaction with the policy showed a very high score, and was recorded as the most satisfied in fruit quality improvement.

FSI 해석을 이용한 액티브 에어 플랩 강성 검증 연구

임학송(Haksong Lim),정원호(Wonho Jeong) 한국자동차공학회 2021 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2021 No.6

군 조직에서 상사의 근접관찰이 구성원의 과업성과에 미치는 영향: 가치일치의 조절효과를 중심으로

정연경 ( Youn Kyung Jeong ),손승연 ( Seung Yeon Son ),정원호 ( Wonho Jeung ) 국방대학교 안보문제연구소 2016 국방연구 Vol.59 No.2

조직에서 이루어지는 구성원의 다양한 행동 및 성과들은 조직의 성과 및 생존에 핵심적인 역할을한다. 그에 따라 조직의 상사들은 구성원들의 수행에 대한 정확한 평가 및 피드백 등을 목적으로 종종근접관찰에 관여한다. 특히 군 조직은 수행하는 기본업무가 국가안보의 기초가 된다는 점에서 구성원들의 업무수행에 대한 상사들의 관심과 관찰이 높은 특성을 가지고 있다. 비록 상사의 근접관찰이 그들의관리적 역할 및 책임으로 인해 실제 조직에서 종종 나타나는 현상이지만 상사의 근접관찰이 구성원의과업성과에 미치는 영향에 대해서는 그리 알려진 바가 많지 않다. 또한 상호작용주의적 관점에 의하면상사-구성원 가치일치는 상사의 근접관찰에 대한 구성원의 인식·해석 및 반응에 차이를 가져올 수 있는데, 이런 가능성을 군 조직뿐 아니라 일반조직을 대상으로 살펴본 연구는 더욱 찾기가 어렵다. 그에따라 본 연구는 군 조직 내에서 상사에 의해 이루어지는 근접관찰이 부하의 과업성과에 어떠한 영향을미치는지, 그리고 이 관계에서 상사-부하 간의 가치일치가 어떤 조절역할을 하는지 확인하고자 하였다.공군의 간부 쌍(상사-구성원)을 대상으로 설문조사를 실시하였는데, 변수 간 인과관계를 고려하여2차에 걸쳐 자료를 수집하였다. 구체적으로 구성원들에게 상사의 근접관찰 및 가치일치를 먼저 측정하였으며, 40일 정도가 지난 후 1차 조사에 응답한 구성원의 직속상사에게 설문을 보내 구성원의 과업성과를평가하게 하였다. 응답 불성실 및 결측치를 제외한 총 142쌍의 자료를 활용하여 다중회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 상사의 근접관찰은 구성원의 과업성과에 부적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 아울러이 관계는 가치일치가 낮을 경우에만 유의미한 것으로 확인되었다. 연구의 말미에 본 연구의 시사점,한계 및 향후 연구방향에 대해 논하였다 The behaviors and performance of organizational members play significant roles for theperformance and survival of organizations. Supervisors in organizations involve in closemonitoring behavior in order to exactly evaluate performance of organizational membersand to properly give feedback to them. While it is inevitable supervisory behaviors, it is notwell-known whether these behaviors are beneficial to the performance of organizationalmembers. This study aims to explore the effects of supervisor close monitoring onsubordinates’ task performance. Moreover, based on the social interactional perspective,this study investigated the moderating effects of leader-follower value congruence on therelationships between supervisor close monitoring and followers’ performance. On thebasis of existing literature, this study developed a hypothesis which predicts the negativeeffects of supervisor close monitoring on followers’ performance. In addition, this studysuggested that the negative relationships between supervisor close monitoring andperformance of subordinates were to be positively moderated by leader-follower valuecongruence, such that the negative effects of supervisor close monitoring on subordinateperformance will be stronger when leader-follower value congruence is low. Data wascollected from leader-follower dyad from Korea Air Force. The results from the finalsample, consisted of 142 leader-follower dyad, showed that there is a negatively significanteffects of leader close monitoring on job performance of followers. Moreover, thisnegative effects were more salient when leader-follower value congruence was low.Based on these findings, theoretical and empirical implications were discussed, includingthe limitations and future direction of the study.

기업의 성장 속도와 중견기업의 유형분석 - 매출과 고용 중심으로 -

노용휘 ( Yonghwi Noh ),최동현 ( Donghyun Choi ),정원호 ( Wonho Jeong ),이병헌 ( Byungheon Lee ) 한국로지스틱스학회 2017 로지스틱스연구 Vol.25 No.2

본 연구는 성장속도에 따라 중견기업의 유형을 분류하고 각 유형별 특성을 다양한 기준을 활용하여 분석하였다. 중소기업청과 중견기업연합회가 공동 실시한 중견기업 실태조사 자료를 분석에 활용하였으며 총 2505개 중견기업을 대상으로 분석을 수행하였다. 성장속도의 분류 기준으로는 매출증가율과 고용증가율을 활용하였으며 유형별 특성 분석을 위한 변수로 기업 연륜, 상시근로자수, 경영형태, 소속그룹 존재여부, 매출규모, 매출총이익률, 영업이익률 등을 활용하였다. 분석 결과 고성장 기업의 매출규모 및 고용규모가 일반기업에 비해 오히려 큰 것으로 나타나 규모가 작은 기업의 성장속도가 빠를 것이라는 통념을 깨는 결과가 도출되었다. 또한 고용증가율이 큰 기업의 경우 이익률이 일반기업에 비해 높은 것으로 나타나 높은 매출규모와 이익률이 일자리 창출의 원동력이 되는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 향후 대기업과 중소기업 사이에서 산업의 허리 역할을 하는 중견기업 육성 정책을 개발하는데 의미 있는 시사점을 제공한다고 하겠다. 이는 우리나라에 많은 물류 기업이 중소 기업 및 중견 기업인 점에서도 많은 시사점이 있다고 할 것이다. This study investigates mid-sized firm characteristics in terms of the growth speed, by employing the financial and survey data of 2505 mid-sized firms in Korea. We used sales and employment growth rate as criteria for the firm growth speed, and employed firm history, number of employees, management type, existence of affiliate conglomerate, sales volume, sales income rate and operating income rate as dependent variables. The results show that firms with high growth speed have larger volume in sales and employment compared to the normal firms, different from the general concept that small firms grow faster than large firms. The results also indicate that firms with high employment growth have higher profit rate compared to the normal firms. These results might provide useful insights to develop policies to support mid-sized firms considering the growth rate.

수출에 따른 중견기업 유형별 특성 분석

노용휘(Yonghwi Noh),최동현(Donghyun Choi),정원호(Wonho Jeong),이병헌(Byungheon Lee) 한국생산관리학회 2016 한국생산관리학회지 Vol.27 No.3

본 연구는 국내 중견기업 약 1568곳을 대상으로 수출 규모 및 수출 여부에 따라 글로벌 강소기업, 수출 유망기업, 수출 초보기업, 내수기업으로 중견기업 유형을 분류하고 각 유형별로 실태 및 특성을 분석하였다. 자료는 중소기업청과 한국중 견기업연합회가 공동으로 실시한 2014년 중견기업 실태조사 데이터를 활용하였다. 분석 결과 국내 중견기업은 수출에 상 당히 의존하는 것으로 나타나 수출의존도가 높은 한국 경제의 모습이 중견기업에서도 그대로 관찰되는 것을 알 수 있었 다. 기업연륜은 수출기업의 경우 내수기업에 비해 긴 것으로 나타났다. 내수기업의 소속그룹 존재비율이 가장 높았으며, 글로벌 강소기업으로 갈수록 소속그룹 존재비율이 낮아지는 것으로 나타났다. 매출규모는 수출규모가 클수록 증가하는 것 으로 나타났으나 매출규모에 차이가 있음에도 불구하고 수출규모 유형별 중견기업 간에 영업이익률의 차이는 없는 것으로 나타났다. 종합해 볼 때 중견기업으로서 매출 증대 및 기업의 수명을 향상 시키는 등의 경쟁력 강화를 위해서 수출이 매우 중요한 역할을 하고 있음을 알 수 있으며, 이는 경쟁력 있는 중견기업을 육성하기 위해 고려되어야 할 요소라 할 수 있다. This study investigates the firm profile characteristics (e.g., sales, type of industry, etc.) of mid-sized firms based on export scale by using the survey and financial data of 1,568 mid-sized firms in South Korea. The results show that Korean mid-sized firms considerably rely on export for their growth, which follows the export-dependent structure of the Korean economy. Firms with an export history were found to have a relatively longer firm history than firms without an export history. The results also show that as the export scale of firms increase, the ratio of conglomerate affiliation decrease. Also as the export scale of firms increase, the sales of firms increase. However, no significant difference in operating income ratio was observed. The results indicate that export plays a significant role in the growth of Korean mid-sized firms, a factor which should be considered when building growth strategies. Also, these results imply that not only export scales, but also other characteristics such as the history, conglomerate affiliation, sales, operating income of a firm should be considered in order to make more effective policies.