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스마트 마이크로그리드 및 웰니스 서비스를 위한 IoT 브로커 시스템 구성 및 미들웨어 구조
정용훈(Yonghoon Jung),권기덕(Kideok Kwon),유영환(Younghwan Yoo) 한국정보보호학회 2015 情報保護學會誌 Vol.25 No.2
현재 우리 사회는 산업혁명(오프라인), 정보화혁명(온라인)을 거쳐 모든 것이 인터넷과 연결되는 사물인터넷(IoT) 기반의 초연결혁명으로 진화하고 있다. 이에 사물인터넷 디바이스 사업자가 제품을 보다 쉽게 인터넷과 연결할 수 있는 사물인터넷 서비스 표준플랫폼에 대한 수요가 높아지고 있다. 본 문서는 스마트마이크로그리드 및 웰니스 응용서비스와의 연동 자동화, 지능화를 위한 IoT 브로커(Broker) 시스템의 기능 요구 사항 및 시스템 요구사항을 분석하고 정의한다.
RFID 태그와 실시간 객체인식을 이용한 출입인증 시스템
정용훈(Yonghoon Jung),이창수(Changsoo Lee),김정재(Jungjae Kim),전문석(Moonseog Jun) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
본 논문에서 제안하는 시스템은 기존의 RFID System의 보안성을 높이기 위하여 2단계 인증처리를 통하여 안전성을 더 확보할 수 있게 되었다. 제안하는 시스템은 RFID Tag 인증 후 사용자의 추가적인 인증정보의 획득을 카메라를 통하여 사용자의 영상특징정보를 추출한다. 본 논문에서는 빠른 인증과 검색을 위하여 이미지 영역별 색상특징정보를 사용하여 추가적인 인증과정을 수행하게 된다. 제안하는 시스템을 실험한 결과 RFID Tag와 색상특징정보를 사용하여 출입인증을 하였을 경우 단일한 인증처리 시스템보다 정확한 결과를 얻을 수 있었다.
BIOS의 시간을 이용한 로그와 파일의 생성 시간 변경 악용 가능성
윤세원(Sewon Yoon),전영호(Youngho Jeon),정용훈(Yonghoon Jung),전문석(Moonseog Jun) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2D
오늘날 컴퓨터는 기업뿐만 아니라 가정에서도 널리 보급되어 사용되고 있으며 범죄에도 악용되고 있는 추세다. 범죄에 사용된 컴퓨터에서 법률적으로 유효한 증거를 찾기 위한 디지털 포렌식이 등장하였다. 사이버 수사팀은 절차에 따라 범죄와 관련된 컴퓨터에서 데이터를 추출하여 증거를 찾게 된다. 안티 디지털 포렌식은 디지털 포렌식을 방해하는 기법이다. 본 논문에서는 디지털 포렌식을 우회하는 다양한 방법을 소개하고, BIOS의 시간을 이용하여 무결성을 만족하는 로그와 파일의 시간 변경 방법에 대해 알아본다.
최봉석(Bongseok Choi),이유수(Yoo-Soo Lee),정용훈(Yonghoon Jung) 에너지경제연구원 2014 에너지경제연구 Vol.13 No.1
본 연구에서는 거시경제계량모형 구축을 통해 전력요금 상승이 우리나라 거시경제에 미치는 파급효과를 논하였다. 본 연구의 시나리오 분석결과는 다음과 같다. 계약종별 전력요금과 물가지수와의 관계를 추정한 개별 방정식을 토대로 다양한 정책 시나리오를 분석한 결과, 실제 요금보다 5%만큼 계속 인상되면 생산자물가지수(PPI)와 소비자물가지수(CPI)가 첫 분기에 각각 0.35%, 0.26% 상승한다. 기업의 생산비용 상승으로 인해 설비가동률이 감소하고 실질 GDP는 0.09% 하락한다. 요컨대 산업용 전력요금 인상이 단기적으로 설비투자 하락을 가져올 수는 있으나 장기적으로 실질 GDP를 크게 떨어뜨리지는 않는 것으로 나타났다. 한편, 다른 계약종 전력요금, 즉 주택용 전력요금과 일반용 전력요금이 5%만큼 계속 인상되었을 경우에는 물가, 투자, 실질GDP 등에 미치는 효과는 크지 않게 나타났다. The purpose of this study is to estimate the impact of electricity prices on the macroeconomy, by using a macroeconometric model. The model has two noteworthy aspects. First, the model equation system includes two channels for reflecting the impact of electricity prices: the investment incentive and price blocks. Second, the model takes the advantage of an error-correction model in the estimate of individual equations in order to resolve spurious regression problems in the previous model. The simulation result shows that a 5% permanent increase in the electricity price for the economy reduces real GDP by 0.09% at the initial year and 0.12% after. The finding indicates that the loss of the economy is small and partly results from our government"s misleading energy pricing policies, making market failures rather than the improvement of energy efficiency.