CART를 이용한 Tree Model의 성능평가

정용규,권나연,이영호,Jung, Yong Gyu,Kwon, Na Yeon,Lee, Young Ho 서비스사이언스학회 2013 서비스연구 Vol.3 No.1

데이터 분석가에게 많은 노력이 요구되지 않으면서 사용자가 쉽게 분석결과를 이해할 수 있는 범용 분류기법으로서 가장 대표적인 것은 Breiman이 개발한 의사결정나무를 들 수 있다. 의사결정나무에서 기본이 되는 2가지 핵심내용은 독립변수의 차원 공간을 반복적으로 분할하는 것과 평가용 데이터를 사용하여 가지치기를 하는 것이다. 분류문제에서 반응변수는 범주형 변수여야 한다. 반복적 분할은 변수 의 차원 공간을 겹치지 않는 다차원 직사각형으로 나눈다. 여기서 변수는 연속형, 이진 혹은 서열의 척도이다. 본 논문에서는 새로운 사례를 분류함에 있어서 분류의 성능을 평가하기 위해 분류나무의 정확도 정밀도 재현률 등을 실험하고자 한다. Data analysis is the universal classification techniques, which requires a lot of effort. It can be easily analyzed to understand the results. Decision tree which is developed by Breiman can be the most representative methods. There are two core contents in decision tree. One of the core content is to divide dimensional space of the independent variables repeatedly, Another is pruning using the data for evaluation. In classification problem, the response variables are categorical variables. It should be repeatedly splitting the dimension of the variable space into a multidimensional rectangular non overlapping share. Where the continuous variables, binary, or a scale of sequences, etc. varies. In this paper, we obtain the coefficients of precision, reproducibility and accuracy of the classification tree to classify and evaluate the performance of the new cases, and through experiments to evaluate.

커널필터링 기법을 이용한 건강비용의 효과적인 지출에 관한 군집화 분석

정용규,최영진,차병헌,Jung, Yong Gyu,Choi, Young Jin,Cha, Byeong Heon 서비스사이언스학회 2015 서비스연구 Vol.5 No.2

데이터마이닝은 방대한 데이터를 기반으로 정보를 추출하는 방법으로 많은 분야에 적용하고 있으며 특히 보건의료 데이터를 다루는 기법으로 많이 활용 되고 있다. 하지만 데이터가 다양하고 방대해짐에 따라 데이터들을 완벽하게 다룰 수 있는 알고리즘이 개발되지 못한 현황이다. 따라서 본 논문에서는 군집화 알고리즘 중의 하나인 DBSCAN 알고리즘과 EM 알고리즘의 성능을 동일한 데이터에 대하여 분석을 시도하였다. 이를 위하여 DBSACN과 EM 알고리즘에 따른 변화를 Health expenditure 실험데이터의 결과를 기반으로 분석 하였고 더욱 정확한 실험과 더욱 정확한 결과를 알아내기 위하여 Kernel Filtering을 통하여 정확한 데이터분석을 시도하였다. 본 연구에서는 알고리즘의 기술적 성능을 비교한 것을 물론이고 성능을 높이기 위한 시도를 하였다. 이를 통하여 확장한 알고리즘에 따른 성능의 변화와 실험데이터의 적용결과를 기반으로 비교하고 이를 분석하게 되었다. 특히 의료기관을 이용하는 다양한 군집으로부터 데이터 레코드를 수집하여 의료 서비스에 대한 효과적인 비용 지출을 권장할 수 있도록 실험하였다. As Data mining is a method of extracting the information based on the large data, the technique has been used in many application areas to deal with data in particular. However, the status of the algorithm that can deal with the healthcare data are not fully developed. In this paper, One of clustering algorithm, the EM and DBSCAN are used for performance comparison. It could be analyzed using by the same data. To do this, EM and DBSACN algorithm are changing performance according to the variables in Health expenditure database. Based on the results of the experimental data, We analyze more precise and accurate results using by Kernel Filtering. In this study, we tried comparison of the performance for the algorithm as well as attempt to improve the performance. Through this work, we were analyzed the comparison result of the application of the experimental data and of performance change according to expansion algorithm. Especially, Collects data from the various cluster using the medical record, it could be recommended the effective spending on medical services.

원격의료 서비스의 쟁점사항에 관한 연구

정용규,김장일,권준철,최영진,Jung, Yong Gyu,Kim, Jang IL,Kwon, Jun Cheol,Choi, Young Jin 서비스사이언스학회 2014 서비스연구 Vol.4 No.2

Because telemedicine is also the medical care, it is limited by law to allow medical personnel only physician because there would cause a risk to health and hygiene. Since the work dealing with the life and honor the human body involving a small mistake, it may be difficult to recover the damages can be recovered even if the telemedicine. Therefore, systematically it is to allow remote medical care only proven national healthcare only clinical practice starting with basic medical medicine, and received training as a systematic study of the body and life of humans. The patient information could get far away in the distance to provide medical information and professional advice to the remote system, even if you can not be reached due to several issues such as the number of differences that occur in time. We Mentioned various opinions on regulatory issues and information gathered for the development of the medical industry in this respect. 원격의료도 의료행위이므로, 의료인이 행하지 않으면 보건위생상 위해가 생길 우려가 있기에, 의료인만이 할 수 있도록 법률로 제한되어 있다. 반면 원격의료도 존귀한 사람의 생명과 신체를 다루는 일이므로, 작은 실수를 수반하는 원격의료일지라도 그 피해가 영원히 회복할 수 없거나 회복하기 어려울 수도 있다. 그러므로 기초의학부터 시작하여 체계적으로 의학을 공부하고, 인간의 신체 및 생명에 대한 외경심을 체계적으로 교육을 받았을 뿐만 아니라 상당기간 임상실습을 한 후 국가의 검증을 거친 의료인에 한하여 원격의료행위를 허용할 수 있다. 환자 및 정보가 먼 거리로 떨어져 있거나 시간적으로 많은 차이가 발생하는 등 여러 가지 문제로 인해 도달할 수 없는 경우 의료정보 및 전문적 조언을 원격으로 제공하는 시스템으로, 환자 진료뿐만 아니라 의료행정, 의학교육, 자문과 의뢰 등을 포함하는 포괄적인 개념으로 쓰인다. 이러한 측면에서 의료산업의 발전을 위하여 규제에 대한 다양한 의견을 언급하고 쟁점사항을 정리해보았다.

연관규칙을 활용한 상품 구매 패턴분석에 관한 연구

정용규,박정권,이정찬,최은영,Jung, Yong Gyu,Park, Jeong Kwon,Lee, Jeong Chan,Choi, Eun Young 서비스사이언스학회 2012 서비스연구 Vol.2 No.1

기업의 데이터베이스 규모는 계속 증가되고 있는 추세이다. 이런 대량의 데이터베이스에서 유용한 정보를 얻는 데이터마이닝은 다양한 예측기법이나 차이점의 분석을 통하여 매출의 증대나, 비용 절감 등의 효과를 줄 수 있다. 분석방법에는 정보의 다양한 분류기법 또한 다양한 각도나 영역의 관점을 통하여 분석할 수 있다. 연관규칙과 패턴의 분석은 대량의 데이터베이스에서 유용한 정보를 효과적으로 분석할 수 있다. 본 논문에서는 쇼핑몰의 상품을 데이터마이닝 분석 기법중의 하나인 연관규칙을 활용하여 분석하였다. 이를 통하여 기존상품 분류 및 분석에 따른 고객의 구매패턴을 분석하고, 전략적 마케팅 수립을 통해 접근할 수 있는 데이터마이닝 분석에 관한 사례를 연구하였다. It is growing in size of database in companies. This caused to develope data mining techniques to predictive information from the large database. Costs and other effects can give variety of sales exploding through the analysis of the differences. Analysis of the various classification techniques, various angle can be analyzed point of view of the area information. The analysis of rules and patterns associated with a large amount of useful information from the database can be analyzed effectively. Goods store were analyzed using association rules, one of the data mining analysis techniques. Through this type of existing products according to analyze customer buying patterns, data mining has been studied to establish strategic marketing analysis.

냉장고용 저소음 신형상홴의 최적 형상에 관한 연구

정용규(Young-Gyu Jung),김창준(Chang-Joon Kim),백승조(Seung-Jo Beak),전완호(Wan-Ho Jeon) 한국소음진동공학회 2002 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.2002 No.5

PSALI 연구를 위한 축소모형의 조명환경 구성에 관한 연구

정용규(Jung, Young-Gyu),김소연(Kim, So-Yeon),이진숙(Lee, Jin-Sook) 대한건축학회 2011 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.31 No.1(계획계)

소형터보홴 설계인자와 음질의 상관관계

정용규(Young-Gyu Jung),김휘중(Hooi-Joong Kim),이정수(Jung-Soo Lee),이숭배(Seung-Bae Lee) 한국소음진동공학회 2005 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.2005 No.11

공공데이터를 이용한 의료관광서비스 어플리케이션 개발

차영준(Young Jun Cha),정용규(Yong Gyu Jung) 한국IT마케팅학회 2015 한국IT마케팅학회 논문집 Vol.1 No.1

Recently, people have recognized health care as an important factor in their life due to the emergence of Well Being Age. This transformation of life style makes a new kind of trend: Medical Trip or Medical tourism, combing medical market and tourism market. While the demand of medical tourism industry has been increasing, the number of related services is small and the related application for medical tourism has not been invented. Therefore, we have been trying to develop applications for foreigners based on public data of the medical institution. We believed that medical tourism applications will contribute a lot in not only medical industry but also tourism industry.

공공데이터를 이용한 의료관광서비스 어플리케이션 개발

차영준(Young Jun Cha),정용규(Yong Gyu Jung) 한국IT마케팅학회 2015 한국IT마케팅학회 학술대회 Vol.2015 No.1

Recently, people have recognized health care as an important factor in their life due to the emergence of Well Being Age. This transformation of life style makes a new kind of trend: Medical Trip or Medical tourism, combing medical market and tourism market. While the demand of medical tourism industry has been increasing, the number of related services is small and the related application for medical tourism has not been invented. Therefore, we have been trying to develop applications for foreigners based on public data of the medical institution. We believed that medical tourism applications will contribute a lot in not only medical industry but also tourism industry.

상관분석 기법을 이용한 퇴직자의 자영업 비중 예측

채가영(Ga Young Chae),정용규(Yong Gyu Jung) 한국IT마케팅학회 2014 한국IT마케팅학회 학술대회 Vol.2014 No.1

Looking for retirement by age showed that age 65 years and older is 57.6 years and among the 60 to 64 counts 54.1 years old, and among the 55 to 59 counts 48.5, the number of retirement age is decreasing faster. Following the survey result from “2011 Seoul survey” Most Seoul citizen expected their retirement age after 60. But it has a gap with real. It was determined that 57.4% of Seoul citizens are desperately needed a re-employment service. In the survey, 62.2% (622 cases) is that people are “willing to continue working", and a response, 350 people in the current state of work for 292 people (83.4%) and “want to continue to work". But in respondents in the survey only 47.1 percent has current state of work in re-employment of hope. This research showed that many of them want to be re-employed but can’t find one. Come all workers (2010), a large share of the labor market was 23.5 percent about self-employed persons in Korea (Van Wing Ho, 2011) and even higher than the OECD countries next to Mexico and Chile (2008 standard .Gimboksun, 2011). In addition, elderly people are entering the self-employed as a crosslinking job after early retirement and are in precarious employment status by choosing self-employment as an alternative to the labor market exclusion person ( seongjimi , anjuyeop , 2004), self-employment accounted for in the labor market continue to rate is predicted to continue to be high. In this study, we can see a high correlation between the educational level, region and number of self-employed workers to leave the company. However, as lack of employment, retirement of baby boomers, and the rapid progress of aging, Entrepreneurship had become a required course in our country. In this situation, too many business owners are entering one after another and it caused a fierce competition and many of them couldn’t survive in. Therefore emphasizes the need for entrepreneurship education and active and universal employment policy.