베이지안 망에 기초한 불임환자 임상데이터의 분석

정용규,김인철,Jung, Yong-Gyu,Kim, In-Cheol 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.5

본 논문에서는 베이지안 망을 기초로 불임환자의 임상 데이터에 대한 다양한 분석 실험을 전개하였다. 이 실험을 통해 임신여부에 영향을 주는 요인들간의 상호의존성을 분석해보고, 또 NBN, BAN, GBN 등 제약조건이 다른 다양한 유형의 베이지안 망 분류기들의 분류성능을 서로 비교해보았다. 그리고 우리는 이와 같은 실험을 통해 임신가능여부(Clin)에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요인들로 증상(IND), 약물치료법(stimulation), 여성의 나이(FA), 미세조작 난자의 수(ICT), Wallace 사용여부(ETM) 등 5개의 특성들을 가려낼 수 있었고, 이 요인들간의 상호 의존성도 찾아낼 수 있었다. 또 서로 다른 유형의 베이지안 망 분류기들 중에서 요인들간의 상호의존관계를 허용하는 좀 더 일반적인 BAN과 GBN 등이 그렇지 못한 NBN에 비해 상대적으로 더 높은 분류 성능을 보여준다는 것을 확인하였다. 또 결정트리와 k-최근접 이웃과 같은 다른 분류기들과의 성능 비교를 통해, 임상 데이터의 특성상 확률적 표현과 추론에 기초한 베이지안 망 분류기들이 보다 높은 성능을 보여준다는 사실도 확인할 수 있었다. 또 본 논문에서는 클래스 노드의 Markov blanket에 속한 특성들로 특성집합을 축소하는 것을 제안하고, 실험을 통해 이 특성 축소방법이 베이지안 망 분류기들의 성능을 높여 줄 수 있는지 알아보았다. In this paper, we conducted various experiments with Bayesian networks in order to analyze clinical data of infertility patients. With these experiments, we tried to find out inter-dependencies among important factors playing the key role in clinical pregnancy, and to compare 3 different kinds of Bayesian network classifiers (including NBN, BAN, GBN) in terms of classification performance. As a result of experiments, we found the fact that the most important features playing the key role in clinical pregnancy (Clin) are indication (IND), stimulation, age of female partner (FA), number of ova (ICT), and use of Wallace (ETM), and then discovered inter-dependencies among these features. And we made sure that BAN and GBN, which are more general Bayesian network classifiers permitting inter-dependencies among features, show higher performance than NBN. By comparing Bayesian classifiers based on probabilistic representation and reasoning with other classifiers such as decision trees and k-nearest neighbor methods, we found that the former show higher performance than the latter due to inherent characteristics of clinical domain. finally, we suggested a feature reduction method in which all features except only some ones within Markov blanket of the class node are removed, and investigated by experiments whether such feature reduction can increase the performance of Bayesian classifiers.

임연군락의 분포 특성

정용규,김원,Jung, Yong-Kyoo,Kim, Woen 한국생태학회 1998 Journal of Ecology and Environment Vol.21 No.1

The distributional characteristics about 8 syntaxa of mantle communitly (Mantelgesellschaften) in South Korea was studied. This study was carried out by geographic and bioclimatic analysis on 326 phytosociological releves on the basis of syntaxonomy and hierarchical system of mantle community already obtained from Zurich-Montpellier School's method, which involves direct analysis on the latitude, altitude, annual mean temperature and the lowest temperature of each site. The distributional characteristics of mantle communities in South Korea appeared from South to North in the order of Mallotetum japonicae, Clerodendretum trichotomae, Akebietum quinatae, Lonicero-Puerarietum lobatae, Spiraetum salicifoliae. Dioscoreo-Actinidietum argutae, Sorbarietum stellipilae and Tripterygietum regelii. It is suggested that the information (syntaxonomical, floral, geographic and bioclimatic data) of Japan, North Korea and China is essential to determine the distributional characteristics of mantle community in Korean Peninsula.

CART를 이용한 Tree Model의 성능평가

정용규,권나연,이영호,Jung, Yong Gyu,Kwon, Na Yeon,Lee, Young Ho 서비스사이언스학회 2013 서비스연구 Vol.3 No.1

데이터 분석가에게 많은 노력이 요구되지 않으면서 사용자가 쉽게 분석결과를 이해할 수 있는 범용 분류기법으로서 가장 대표적인 것은 Breiman이 개발한 의사결정나무를 들 수 있다. 의사결정나무에서 기본이 되는 2가지 핵심내용은 독립변수의 차원 공간을 반복적으로 분할하는 것과 평가용 데이터를 사용하여 가지치기를 하는 것이다. 분류문제에서 반응변수는 범주형 변수여야 한다. 반복적 분할은 변수 의 차원 공간을 겹치지 않는 다차원 직사각형으로 나눈다. 여기서 변수는 연속형, 이진 혹은 서열의 척도이다. 본 논문에서는 새로운 사례를 분류함에 있어서 분류의 성능을 평가하기 위해 분류나무의 정확도 정밀도 재현률 등을 실험하고자 한다. Data analysis is the universal classification techniques, which requires a lot of effort. It can be easily analyzed to understand the results. Decision tree which is developed by Breiman can be the most representative methods. There are two core contents in decision tree. One of the core content is to divide dimensional space of the independent variables repeatedly, Another is pruning using the data for evaluation. In classification problem, the response variables are categorical variables. It should be repeatedly splitting the dimension of the variable space into a multidimensional rectangular non overlapping share. Where the continuous variables, binary, or a scale of sequences, etc. varies. In this paper, we obtain the coefficients of precision, reproducibility and accuracy of the classification tree to classify and evaluate the performance of the new cases, and through experiments to evaluate.

한국과 일본의 순비기나무군강

정용규,Jung, Yong-Kyoo 한국생태학회 2000 Journal of Ecology and Environment Vol.23 No.5

A comparative analysis on the Viticetea rotundifoliae (coastal dune shrub vegetation) in South Korea and Japan was carried out. 569 releves from the most typical and homogeneous stands of the coastal dunes in South Korea and Japan were used. This study was accomplished by using the syntaxa and hierarchical system of the Viticetea rotundifoliae in South Korea and Japan according to the Zurich-Montpellier School's method, and syntaxonomy, synecology, syndynamics and syngeography between two countries were also compared with. Coastal dune shrub vegetation in South Korea and Japan were defined to the Viticetea rotundifoliae representing southern type coastal shrub in Northeast Asia. Coastal dune shrub communities of the Viticetea rotundifoliae in South Korea and Japan are considerably corresponded between the two, and contain their own characteristic syntaxa. Coastal dune shrub communities of the Viticetea rotundifoliae in Japan showed much diversification in syntaxa and species composition than those in South Korea. 한국과 일본의 해안사구에서 발달하고 있는 해안사구관목식생인 순비기나무군강에 대한 비교 연구가 수행되었다. 본 연구는 한국과 일본의 해안사구에서 조사된 569개의 균질한 releve를 이용하였다. 또한, 본 연구는 Z.-M. 방법에 의해 추출된 한국과 일본의 순비기나무군강의 각 단위식생과 식물사회학적 체계를 이용하였으며, 군락분류, 군락생태, 군락동태 및 군락지리에 대한 비교 분석으로 이루어졌다. 한국과 일본의 해안사구관목군락은 동북아시아의 남방형 해안사구관목군락을 대표하는 순비기나무군강에 귀속되었다. 그리고 한국과 일본의 순비기나무군강의 해안사구관목군락은 서로 대응관계를 나타내면서도 각각 고유의 군락을 포함하고 있는 것으로 밝혀졌다. 또한, 일본 순비기나무군강의 해안사구관목군락은 한국의 그것에 비해 식생단위 및 종조성에 있어 매우 다양함과 풍부함을 내포하고 있다.

한반도 해안임연군락의 분포특성

정용규,김원,Jung, Yong-Kyoo,Kim, Woen 한국생태학회 2000 Journal of Ecology and Environment Vol.23 No.3

우리나라의 해안사구에 분포하고 있는 해안임연군락의 분포특성에 관한 연구가 수행되었다. 본 연구는 전추정법에 의해 이미 추출된 우리나라 해안임연군락의 단위식생 및 식물사회학적 체계를 토대로 이루어졌으며, 분류된 각 단위식생들에 대한 분포특성 분석은 각 단위식생으로 합성된 조사구의 위도와 온도를 이용하여 수행되었다. 우리나라 해안임연군락의 분포는 해당화군락, 순비기나무군락, 순비기나무-해란초군집, 순비기나무-돌가시나무군집 및 순비기나무-띠군집의 순으로 북쪽에서 남쪽으로 분포하고 있으며, 각 단위식생들의 연속 분포와 중첩 분포의 경향성이 인정되었다. 그리고 한반도의 해안임연군락에 대한 분포유형 결정은 일본, 북한 및 중국의 해안임연식생에 대한 식생학적, 지리적 및 생물기후학적 정보가 필수적인 것으로 판단되었다. The research about distributional characteristics of coastal mantle communities in South Korea was accomplished. This study was carried out by direct analysis of the latitude and temperatures of each releve site on the basis of syntaxonomy and hierarchical system of coastal mantle communities which was already obtained from Zurich-Montpellier School's method. The distribution of coastal mantle communities in South Korea appeared from North to South in the order of Rosa rugosa community, Vitex rotundifolia community, the Linario-Viticetum rotundifoliae, the Roso-Viticetum rotundifoliae and the Imperato-Viticetum rotundifoliae, and it was recognized that tendencies of continuous and overlapped distribution pattern in adjacent syntaxa. Consequently, It is suggested that the syntaxonomical, geographical and bioclimatic informations of Japan, North Korea and China are essential to determine the distributional patterns of coastal mantle communities in Korean Peninsula.

클러스터링 방법을 이용한 방사능 정상수치의 동위원소별 오염 분석

정용규,최정아,차병헌,Jung, Yong-Gyu,Choi, Jung-Ah,Cha, Byung-Heun 한국인터넷방송통신학회 2014 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.14 No.6

여러 국가의 관련기관들은 지역 별로 방사능 정상범위를 제시해 주기적으로 검사하고 있으며 우리나라 역시 방사능 대책 인프라를 구축하여 항시 대비하고 있다. 특히 일본 후쿠시마 피폭사건과 같은 방사능오염이 빈번하게 발생함에 따라 방사능에 대한 사람들의 인식이 위험수준으로 변화하고 있다. 본 데이터는 방사능 정상수치와 관련해 미국정부에서 수집을 하여 각 속성정보들을 파악하고 초과한 수치를 비교분석하였다. 분석 방법으로는 군집화를 사용하고, 특히 EM 알고리즘과 SimpleKMeans 알고리즘을 토대로 실험하였다. 그 결과 정상범위 수치가 높을수록 초과할 확률이 높은 것으로 나타났으며 시간적비용이나 분석정도에 따라 사용할 알고리즘이 다를 수 있다는 것도 알 수 있다. 따라서 정상범위가 높은 지역일수록 해당 기관부처나 정부에서는 조사 빈도수를 높여 반영해야 한다. As the radioactive-related incidents have been occurred frequently such as Fukushima nuclear exposure incident, it is always considered radioactivity normal levels in radiation exposure as a most risk components at several government agencies. In this paper, the data were analyzed by information in the data beyond range of the attributes. The clustering analysis method is used by EM and SimpleKMeans algorithm. The experimental results about US Radioactive associated data is depending on the method of data analysis. It can be seen that the method of the algorithm is different depending on local value of the normal range. The governments need to pay attention to increase the investigation frequency.

해당화군목의 군락분류학적 재고

정용규,김원,Jung, Yong-Kyoo,Kim, Woen 한국생태학회 2001 Journal of Ecology and Environment Vol.24 No.5

동북아시아 냉온대림역의 해안사구에 발달하고 있는 해안사구임연식생인 해당화군목의 군락체계에 대한 식생학적 연구가 수행되었다. 현재 해당화군목은 동북아시아 임연식생의 최상위 계급인 찔레꽃군강에 귀속되어 있으나, 군락체계적으로 애매한 문제점을 내포하고 있는 실정이다. 본 연구는 찔레꽃군강과 해당화 군목의 식물사회학적 군락체계 및 한국과 일본의 해안사구에서 조사된 해당화군목 197개의 균질한 releve를 이용하여 수행되었다. 해당화군목의 군락체계 분석에는 상재도, 빈도 및 순기여도가 이용되었다. 해당화군목은 그 상급단위로 결정되어 있는 찔레꽃군강과는 명확히 구분되어 해당화군목의 찔레꽃군강으로의 예속은 부적절하였다 따라서, 해당화군목의 식생학적 군락체계는 재고되어야할 것으로 생각되며, 그것은 난온대형 해안사구관목식생을 특징짓는 순비기나무군강에 대응되는 군락유형으로 판단된다. A phytosociological study on the hierarchical classification system of the Rosetalia rugosae, developed at the coastal dunes in the cool-temperate region of Northeast Asia, was carried out. Currently, the Rosetalia rugosae is subordinated to the Rosetea multiflorae which is the highest rank of the mantle vegetation in Northeast Asia, however its hierarchical system is somewhat ambiguous. This study was accomplished by using the syntaxa and hierarchical system of the Rosetalia rugosae and Rosetea multiflorae, and by also using 197 homogeneous relevns of the Rosetalia rugosae in South Korea and Japan in terms of the Zbrich-Montpellier School. For the hierarchical analysis of the Rosetalia rugosae, the constancy, the frequency and the net contribution degree were evaluated. It is estimated that the Rosetalia rugosae and the Rosetea multiflorae are hardly related to reciprocally. Thus, the subordination of the Rosetalia rugosae to the Rosetea multiflorae is comparatively irrational. Accordingly, the syntaxonomical hierarchy of the Rosetalia rugosae must be reconsidered that is correspond to the Viticetea rotundifoliae of the warm-temperate coastal dune shrub vegetation.

환자중심서비스를 위한 온톨로지 기반의 u-Healthcare 시스템

정용규,이정찬,장은지,Jung, Yong Gyu,Lee, Jeong Chan,Jang, Eun Ji 서비스사이언스학회 2012 서비스연구 Vol.2 No.2

U-Healthcare는 홈 네트워크, 휴대용 장치 등에 기반한 정보통신기술과 의료시스템이 서로 융합되어 개인의 생체정보 등을 실시간으로 모니터링하고, 자동으로 병원 및 의사와 연결되어 시공간의 제약을 줄임으로써 언제 어디서나 건강을 관리하고 질병을 예방하는 새로운 형태의 의료서비스이다. 본 논문에서는 진료 중심에서 예방 중심으로 변화되어가고 있는 최근의 U-Healthcare 시스템의 기술 발전 추세에 맞추어 조기 대응이 가능한 Healthcare 정보시스템 구축을 위한 요구분석 사항들에 대해 정리하고, 이를 기반으로 u-Healthcare의 실현을 위한 기존의 단위 시스템인 PACS, OCS, EMR, 응급의료시스템을 통합한 환자중심의 클라이언트 시스템을 설계한다. 특히, 온톨로지는 특정분야의 정보 모델에 이용되어 그 분야에서 공통의 어휘를 제공하고, 그 용어의 의미와 용어간의 관계를 다양한 수준의 형식성을 가지고 제공한다. 본 논문에서는 이러한 온톨로지 및 무질서한 데이터에 대한 관계를 정의하고, 보다 체계적으로 데이터를 군집화하는 클러스터링의 개념을 포함한 환자중심의 서비스를 위한 온톨로지 기반의 시스템을 제안한다. U-healthcare is real-time monitoring of personal biometric information using by portable devices, home network and information and communication technology based healthcare systems, and fused together automatically to overcome the constraints of time and space are connected with hospitals and doctors. As u-healthcare gives health service in anytime and anywhere, it becomes to be a new type of medical services in patients management and disease prevention. In this paper, recent changes in prevention-oriented care is analyzed in becoming early response for Healthcare Information System by requirements analysis for technology development trend. According to the healthcare system, PACS, OCS, EMR and emergency medical system, U-healthcare is presenting the design of a patient-centered integrated client system. As the relationship between the meaning of the terms is used in the ontology, information models in the system is providing a common vocabulary with various levels of formality. In this paper, we propose an ontology-based system for patient-centered services, including the concept of clustering to clustering the data to define the relationship between these ontologies for more systematic data.

모델트리의 결측치 처리 방법에 따른 콜레스테롤수치 예측의 성능 변화

정용규,원재강,신성철,Jung, Yong Gyu,Won, Jae Kang,Sihn, Sung Chul 서비스사이언스학회 2012 서비스연구 Vol.2 No.2

데이터 마이닝은 특정분야에서만 관심을 갖는 분야가 아니라 현재 우리주변 여러 분야에서 많이 사용되고 응용되고 있다. 즉, 수많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 예측하여 추출해 내고 추후에 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다. 하지만, 일부 데이터 집합에서는 매우 많은 결측치를 포함하는 변수들이 존재한다. 다시 말해서 다수의 레코드에서 측정치가 존재하지 않는 데이터 집합이 존재한다. 그래서 본 논문에서는 Cholesterol 값을 예측하기 위한 결측치 처리에 따른 모델트리 알고리즘을 적용하고, 실험을 통해서 각 처리방식에 대한 성능을 분석한다. 또는 이 결과를 통하여 결측치 대체방법에 대한 효율적인 적용사례를 제시한다. Data mining is an interest area in all field around us not in any specific areas, which could be used applications in a number of areas heavily. In other words, it is used in the decision-making process, data and correlation analysis in hidden relations, for finding the actionable information and prediction. But some of the data sets contains many missing values in the variables and do not exist a large number of records in the data set. In this paper, missing values are handled in accordance with the model tree algorithm. Cholesterol value is applied for predicting. For the performance analysis, experiments are approached for each treatment. Through this, efficient alternative is presented to apply the missing data.

커널필터링 기법을 이용한 건강비용의 효과적인 지출에 관한 군집화 분석

정용규,최영진,차병헌,Jung, Yong Gyu,Choi, Young Jin,Cha, Byeong Heon 서비스사이언스학회 2015 서비스연구 Vol.5 No.2

데이터마이닝은 방대한 데이터를 기반으로 정보를 추출하는 방법으로 많은 분야에 적용하고 있으며 특히 보건의료 데이터를 다루는 기법으로 많이 활용 되고 있다. 하지만 데이터가 다양하고 방대해짐에 따라 데이터들을 완벽하게 다룰 수 있는 알고리즘이 개발되지 못한 현황이다. 따라서 본 논문에서는 군집화 알고리즘 중의 하나인 DBSCAN 알고리즘과 EM 알고리즘의 성능을 동일한 데이터에 대하여 분석을 시도하였다. 이를 위하여 DBSACN과 EM 알고리즘에 따른 변화를 Health expenditure 실험데이터의 결과를 기반으로 분석 하였고 더욱 정확한 실험과 더욱 정확한 결과를 알아내기 위하여 Kernel Filtering을 통하여 정확한 데이터분석을 시도하였다. 본 연구에서는 알고리즘의 기술적 성능을 비교한 것을 물론이고 성능을 높이기 위한 시도를 하였다. 이를 통하여 확장한 알고리즘에 따른 성능의 변화와 실험데이터의 적용결과를 기반으로 비교하고 이를 분석하게 되었다. 특히 의료기관을 이용하는 다양한 군집으로부터 데이터 레코드를 수집하여 의료 서비스에 대한 효과적인 비용 지출을 권장할 수 있도록 실험하였다. As Data mining is a method of extracting the information based on the large data, the technique has been used in many application areas to deal with data in particular. However, the status of the algorithm that can deal with the healthcare data are not fully developed. In this paper, One of clustering algorithm, the EM and DBSCAN are used for performance comparison. It could be analyzed using by the same data. To do this, EM and DBSACN algorithm are changing performance according to the variables in Health expenditure database. Based on the results of the experimental data, We analyze more precise and accurate results using by Kernel Filtering. In this study, we tried comparison of the performance for the algorithm as well as attempt to improve the performance. Through this work, we were analyzed the comparison result of the application of the experimental data and of performance change according to expansion algorithm. Especially, Collects data from the various cluster using the medical record, it could be recommended the effective spending on medical services.