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디지털 트윈 내 복합추론을 위한 협력적 모델 추론 방식
정영환(Younghwan Jeong),최원기(Won Gi Choi),황태민(Taemin Hwang),이진영(Jinyoung Lee),이상신(Sangshin Lee) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6
Digital twins, bridging the realms of reality and virtuality while harnessing simulations such as AI, get significant attention for their predictive capabilities in foreseeing the future. However, they encounter challenges in scalability due to simplistic predictions in specific domains. This paper proposes Multi-client collaborative inference scheme (MCCIS), a collaborative model training approach aimed at harmonizing and accelerating heterogeneous simulations within digital twins. The proposed method constructs a global fusion model based on similar pretrained models and trains it to excel in terms of training and inference costs, as well as accuracy, compared to conventional distributed model training methods.
진달래 유래 Taxifolin aglycone 고함량 추출물의 모발 성장 촉진 효능
박선민 ( Sunmin Park ),권예은 ( Yeeun Kwon ),김태희 ( Taehee Kim ),김민석 ( Minseok Kim ),정영환 ( Younghwan Jeong ),최선은 ( Sun Eun Choi ) 한국목재공학회 2022 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.1
최근 탈모는 단순한 미용 목적이 아니라 심각한 사회문제로 대두되고 있다. 탈모에 대한 주위 사람들의 부정적인 인식으로 스트레스가 쌓이고 미적인 면에서의 자존감이 하락하여 일상 생활을 지속하는데 어려움을 겪고 있는 사람들이 늘고 있다. 이러한 탈모의 치료 약물이 시중에 많이 있지만 심혈관계 장애, 피부 자극 등 수반되는 부작용이 있다. 따라서 탈모에 대한 사회적인 관심의 증대와 탈모 환자 증가에 보다 안전한 천연물 유래의 치료제의 개발이 필요한 실정이다. 탁시폴린 비당체는 배당체보다 활성이 좋지만 천연에서는 미량으로만 확인이 가능하기 때문에 본 연구에서는 부작용이 없고 효과가 우수한 탈모 억제제의 소재 발굴을 위하여 진달래 추출물에 효소가수분해를 실행하여 고함량의 탁시폴린 비당체 추출물을 제조하였다. 이후, 진달래 효소분해물에서 taxifolin을 분리정제하여 실험을 진행하였다. H2O2로 산화적 스트레스를 유도하였을 때 taxifolin 비당체의 모유두세포 내 산화적 스트레스 억제 효과에 대한 연구를 진행하였는데 대조군과 비교하였을 때, 농도의존적으로 유의성이 있는 항산화능을 확인할 수 있었다. 특히, 최고 농도에서는 99.77%의 세포사멸억제 효과를 보여 모유두세포에 산화적 스트레스를 유도하였을 때, 세포사멸 억제 효과가 우수하다는 것을 알 수 있었다. 또한 발모촉진인자 IGF-1과 탈모유발인자 TGF-β에 대한 실험을 한 결과, IGF-1은 농도의존적으로 증가하고 TGF-β의 발현은 억제되는 것을 확인할 수 있었다. 마지막으로, 남성형 탈모의 직접적인 원인인 DHT 생성에 대한 억제 효과를 알아보기 위하여 인체 모유두세포에 테스토스테론을 처리하여 실험을 진행하였다. 그 결과, taxifolin 비당체의 농도가 높아짐에 따라 DHT 생성 억제 효능이 높은 것을 확인하였다. 이러한 결과로 보아, 향후 진달래 뿌리 유래 taxifolin 비당체가 안전하고 유용한 탈모 관련 의약품 개발에 적용될 수 있을 것이라 기대한다.