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      • KCI등재

        무기체계 수명주기비용 최적화를 위한 RAM-C 분석방안 연구

        정아미,김현진,김휘진,박석봉 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.9

        The management of total life cycle costs, which ensures efficient equipment acquisition and accounts for operation maintenance costs, is becoming even more important due to cost increases driven by the complexities of modern weapon systems. Most operational maintenance costs, which account for more than 60% of life cycle costs, are incurred by logistical support items such as maintenance, repair, and transportation costs caused by equipment failures. RAM design activities are required at the weapon acquisition stage to reduce these costs and improve reliability and maintainability. In this paper, the effect of redundancy on costs was analyzed, and optimal Availability and life cycle costs were calculated by RAM-C trade-off analysis. The results of this study provide basic data for establishing domestic RAM-C standards and procedures. 무기체계 첨단화 및 복합화에 따라 전체 수명주기비용이 증가되면서 장비 획득 및 운영유지 비용을 효율적으로 관리하기 위한 총 수명주기비용 관리가 중요시되고 있다. 수명주기비용의 60% 이상을 차지하는 운영유지비 대부분은 운용 동안 고장으로 인한 정비비, 수리 부속비, 수송비 등 군수지원비용이다. 이러한 군수지원비용을 줄이기 위해 무기체계 획득단계에서 RAM 설계 활동을 통해 신뢰도와 정비도 향상이 필요하다. 본 논문에서는 OO 체계 획득단계에서 RAM 설계 활동 중 이중화 구조 설계 사항이 수명주기비용에 미치는 영향을 분석하고, RAM-C 절충분석을 통해 최적의 운용가용도와 비용을 산출하였다. 본 연구 결과는 무기체계 RAM-C 업무수행 간 개선사항을 도출하고 국내 RAM-C 업무 기준 및 구체적인 절차 수립의 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

      • KCI등재

        고양이(Feliscatus)의 분포밀도와 잠재서식지 예측을 이용한 우선 관리 대상 지역 분석

        정아미,이상돈 한국환경영향평가학회 2023 환경영향평가 Vol.32 No.6

        This study aimed to predict the distribution density and potential habitat of domestic cats (Felis catus) in order to identify core distribution areas. It also aimed to overlay protected areas to identify priority areas for cat management. Kernel density estimation was used to determine the distribution density, and areas with high density were classified in Greater Seoul, Chungnam, Daejeon, and Daegu. Elevation, distance from the used area and roughness were identified as important variables in predicting potential habitat using the MaxEnt model. In addition, the classification of suitable and unsuitable areas based on thresholds showed that the predicted presence of habitat was more extensive in Seoul, Sejong, Daejeon, Chungnam, and Daegu. Core distribution areas were selected by overlapping high-density areas with suitable areas. Priority management areas were identified by overlaying core distribution areas with designated wildlife sanctuaries. As a result, Gyeonggi, and Chungnam have the largest areas. In addition, buffer zones will be implemented to effectively manage the core distribution area and minimize the potential for additional introductions in areas of high management priority, such as protected areas. These results can be used as a basis for investigating the status of the cat’s habitat and developing more effective management strategies. 본 연구는 국내 고양이(Felis catus)의 분포밀도와 잠재 서식지를 예측하여 핵심분포지역을 선정하고, 보호지역을 중첩하여 우선으로 고양이 관리가 시행되어야 할 지역을 선정하고자 하였다. 분포밀도 파악을 위해 커널밀도추정을 사용하였고, 고밀도 지역을 분류한 결과 수도권 지역과 충남, 대전, 대구에서 밀도가 높았다. MaxEnt 모형을 활용한 잠재 서식지 예측에서는 고도, 시가지로부터의 거리, 지표 거칠기 등이 중요한 변수로 확인되었고, 임계값을 기준으로 출현/비출현 지역을 분류한 결과 수도권과 세종, 대전, 충남, 대구에서 출현 예측 지역의 면적이 높았다. 고밀도 지역과 출현 예측 지역을 중첩하여 핵심분포지역을 선정하였고, 핵심분포지역과 야생동물 보호지역을 중첩하여 우선으로 관리해야 할 지역을 파악하였다. 그 결과 경기도와 충남지역이 제일 면적이 넓은 지역으로 선정되었다. 또한 보호지역과 같은 우선 관리 대상 지역을 중심으로 핵심분포지역이 둘러싸고 있어, 추가적인 유입을 막고 관리하기 위한 완충구역을 설정하는 것이 필요하다. 이러한 결과는 고양이의 서식현황을 조사하고, 우리나라 실정에 맞는 관리방안 설정을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.

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