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적응 혼합 가우시안 모델 기반 이동 객체 검출 알고리즘의 고정 소수점 DSP 구현
이병은(Byeongeun Lee),정선태(Suntae chung) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1
영상 비디오애서 배경과 다른 전경 이동 객체의 검출 및 추출은 지능형 영상 감시, HCI, 객체 기반 영상 압축 등의 여러 컴퓨터 비전 응용에서 매우 중요한 과정이다. 가장 성공적인 이동 객체 검출 알고리즘의 하나로 잘 알려진 적응 혼합 가우시안 장면 모델에 기반한 이동 객체 검출 알고리즘은 객체 검출 정확도에서 매우 좋은 성능을 나타낸다. 그러나, 적응 혼합 가우시안 장면 모델은 매우 복잡하고 많은 부동 소수점 실수 산술 연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈)을 필요로 한다. 부동 소수점 연신 ALU 가 지원되지 않는 고정 소수점 프로세서에서 실시간 연산은 보통 실수 연산 에뮬레이션 루틴을 사용하여 구현하는 데, 이는 계산량이 적지 않다. 따라서, 적응 혼합 가우시안 장면 모델에 기반한 이동 객체 검출 알고리즘을 고정 소수점 프로세서에 그대로 구현시애는 실시간 요구 조건을 만족하기 어렵다. 현재 임베디드 영상 처리 프로세서로 많이 쓰이는 DSP 의 경우, 비용상의 이유로 대부분 고정 소수점 연산 H/W 만을 지원한다. 본 논문에서는 고정 소수점만을 지원하는 DSP 를 위한 적응 혼합 가우시안 모델 이동 객체 검출을 iQmathLibrary 를 이용한 알고리즘의 실시간 구현 기법을 제안한다. 제안된 실시간 구현 기법에서는 원래 알고리즘에서 사용한 RGB 3채널 컬러 데이터 대신에 Y 1채널 휘도 데이터를 사용하도록 한 것과 데이터 형을 부동소수점 실시간 (float/double) 형에서 Qformat 형식으로 변환하는 것 외에, 부동소수점 이용 실시긴 연산(곱셈, 나눗셈, 덧셈, 뺄셈)을 Ti사에서 제공하는 iQmathLibrary를 이용한 연산으로 변환하여 구현하였다. 제안된 실시간 구현 기법은 부동소수점 기법보디 빠른 실시간 수행이 가능한 것으로 확인되었다.
래더링 기법을 이용한 교육서비스제품의 가치구조 파악에 대한 연구
임병훈 ( Lim Byunghoon ),정선태 ( Chung Suntae ) 인하대학교 교육연구소 2007 교육문화연구 Vol.13 No.1
본 연구의 목적은 평생교육기관 수강생을 연구 대상으로 선정하여, 수강생들의 동기를 속성, 결과, 가치로 나누어 분석하여 교육서비스 소비를 촉진하고자 하는데 연구의 목적이 있다. 본 연구를 위하여 Means-End Chain 이론을 통해 소비자들의 의사결정과정에서 어떤 선택기준을 사용하는가에 대한 이해의 개념 틀을 이용하였고 이러한 요소를 확인하는 방법적 차원으로 래더링 면접기법(Laddering Interview)을 사용하였다. 래더링 기법 면접조사를 통해 평생교육서비스의 속성(A) - 혜택(C) - 가치(V)를 도출하고 도출된 자료를 토대로 함축 매트릭스 및 가치단계도(Hierarchical Value Map : HVM)를 작성하였다. 본 연구를 통해 나타난 결과를 요약해 보면 다음과 같다. 먼저 평생교육서비스 소비자들이 교육서비스 선택시 고려하는 속성은 〔재미〕, 〔지인의 권유〕, 〔지리적 장점〕, 〔대학부설교육기관〕, 〔호기심〕의 5가지로 이루어져 있었다. 주요 기대 결과로는 〔인맥형성〕, 〔승진에 도움〕, 〔남에게 인정받음〕, 〔취미생활〕, 〔수입증가〕, 〔생활의 활력〕, 〔자격증 취득〕, 〔즐거움〕, 〔실력향상〕의 9가지가 나타났다. 교육서비스 구매시 추구하는 가치로는 〔성취감〕, 〔만족감〕, 〔자아실현〕, 〔자신감〕, 〔보람〕, 〔자존심〕, 〔행복〕의 7가지가 나타났다. 이 중 전체 응답자 가운데 가장 많은 응답 빈도를 나타낸 가치는 〔자아실현〕이며, 두 번째는 〔자존심〕으로 나타났고 세 번째는 〔자신감〕으로 나타났다. 이러한 연구결과는 평생교육서비스 기관의 경영에 있어 다각도로 활용될 수 있다. 먼저 평생교육기관은 소비자들에게 단순히 지식을 전달하고 수강료를 받는 곳이 아니라 사람들에게 자아실현을 이루게 하고, 자존감을 느낄 수 있고 자신감을 채울 수 있도록 도와주는 곳이라는 본질적인 차원의 인식을 정립해야 할 것이다. 둘째, 경영전략수립에 있어서 평생교육기관의 비전과 사명을 설정하는 자료를 제공한다. 셋째로 마케팅 커뮤니케이션 전략 수립에 있어 도움을 준다. 이용자들의 인지 구조를 통해 마케팅 믹스의 우선순위와 방향을 정할 수 있으며 광고 및 마케팅 메시지의 소구 컨셉을 알 수 있다. 아울러 고객들에게 어떠한 혜택을 주어 고객들의 마음을 사로잡을 수 있는가에 대한 다양한 힌트를 얻을 수 있다. 본 연구결과에 의하면 평생교육기관은〔자아실현〕, 〔자존심〕이라는 가치에 소구될 수 있는 메시지를 창조해야 할 것이다. The purpose of this study is to select consumers of lifelong education for the research scope, to analyze their motives classified into attribute, consequences, and personal value, and to promote consumption of education services. This study has questioned the followings to achieve the purpose of the research. < Question 1 > : How is the value system of the consumers constructed? < Question 2 > : What meaning do the effects found in the principal values have? The result of this study can be used in management of lifelong education service institutions from many angles. Secondly, it can supply materials for setting up visions and missions of lifelong education service institutions when they try to establish a management strategy. Thirdly, it can help establishment of marketing communication strategy, that is, we can set the priority and the direction of marketing mix through users' cognitive structures and we can know the appeal concept of advertisement and marketing messages. Besides we can get lots of hints how to attract consumers' attention. Through this study, lifelong education service institutions should create messages that can be appealed to the value such as self-realization and self-respect.
측지거리변형 영상 분리를 이용한 영상 인식 시스템 성능 향상
기선호(Sunho Ki),조성원(Seongwon Cho),김재민(Jaemin Kim),강민희(Minhee Kang),김유성(Yusung Kim),정선태(Suntae Chung) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.1
본 논문에서는 영상 인식 시스템의 성능 향상을 위한 입력영상에서의 인식 대상 영역 분리 기법을 제안한다. 영상 기기, 파일 포맷, 인식 환경 및 상황 등에 의해 입력 영상에 포함되어 있는 불필요한 인식 대상 외의 영역은 영상 인식 시스템의 성능을 저하시키는 가장 큰 요소이다. 이런 불필요한 영역을 분리하기 위한 영상 분리 기법은 속도와 정확도의 양립 불가능한 문제가 있다. 측지거리변형과 모델 기반 에너지 최소화 기법 등을 적용한 효율적인 영상 분리 기법을 제안하고 이를 영상 인식 시스템에 적용하여 성능 향상을 확인한다.
고주파수 성분의 예제 기반 신경회로망 학습 모델을 이용한 흐린 영상의 보정
강민희(Minhee Kang),조성원(SeongWon Cho),김재민(JaeMin Kim),기선호(Sunho Ki),김유성(Yusung Kim),정선태(Suntae Chung) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.1
본 논문은 예제 기반 고해상도 영상 복원 알고리즘을 응용하여 흐린 영상을 보정하는 기법에 대해 제안한다. 고해상도의 예제용 영상들로부터 패치 단위로 분리한 고주파 성분과 흐린 영상과의 상관관계를 신경회로망을 통하여 학습 시키고 이후 입력 영상에 적합한 고해상도 패치를 더해주는 방법을 통하여 보정된 영상을 획득하는 방식을 통하여 흐린 영상의 선명도를 향상 시킬 수 있다.