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- 저자 : 정광영 (검색결과 116 건)
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유통업 취업자의 경력관리가 혁신행동에 미치는 영향 - 조직몰입, 자아존중감의 매개효과 중심으로 -*
정광영,김홍유 한국취업진로학회 2017 취업진로연구 Vol.7 No.2
1997년 후반 IMF 외환위기 이후 ‘평생직장’에서 ‘평생직업’을 추구하게 되었다. 이러한 이유로 구성 원은 조직에 몰입하기 보다 개인의 경력관리를 우선시 하게 되었고, 조직 또한 우수한 인력확보 및 육 성을 위해 경력관리 연구의 중요성이 높아지게 되었다. 본 연구는 편의점, 대형마트, 쇼핑몰, 백화점, 생활용품 기업에 재직하고 있는 구성원 267명을 대상으로 경력관리와 혁신행동의 영향관계를 조직몰입과 자아존중감을 매개로 살펴보았다. 특히 개인차원의 경력관리와 조직차원의 경력관리를 분리하고, 경력관리 연구에서 활발하지 못했던 유통업 구성원(취 업자)를 대상으로 연구했다는 것에 본 연구의 의미가 있다. 실증분석의 결과 다음과 같은 결론을 도출 하였다. 첫째, 경력관리와 혁신행동의 영향관계를 검증한 결과 개인의 경력관리인 경력계획, 경력전술, 조직의 경력관리지원 변수들 모두 혁신행동에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 둘째, 경력관리와 혁신행동의 관계에 조직몰입이 매개역할을 하는지 분석하는 연구이다. 분석결과 개인차원의 경력관리가 조직몰입의 정서적 몰입만 매개로 혁신행동에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 경 력관리와 혁신행동의 관계에서 자아존중감 매개역할을 하는지 분석하는 연구이다. 분석결과 개인 및 조직차원의 경력관리가 자아존중감을 매개로 혁신행동에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론적으로 유통기업에서는 구성원(취업자)의 혁신행동을 위해 체계적이고, 과학적인 경력관리 제도뿐만 아니라 구성원(취업자)이 스스로 경력관리를 할 수 있도록 독려해야 할 것이다. After the IMF Foreign Exchange crisis in the second harlf of 1997, it began to pursue 'lifetime work' from 'a lifetime job'. For this reason, Employees will concentrate on personal career management rather than focusing on the company. Research on the management of the organization became important in order for the company to secure excellent talent and nurture company customized talent. Therefore, in this research, I examined the influence relationship of innovative behavior by separating personal carrier management and support of company career management. Also I researched the employees in the distribution industry that these influences are mediated by organizational commitment and self-esteem. The hypothesis was derived through a literature survey to achieve the purpose of this research. I conducted a questionnaire survey for employees of large marts, shopping malls, fashion goods, and household goods companies. Distributed a total of 360, collected 278, and finally analyzed using 267. The hypotheses were verified by the collected questionnaire. through the Frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, simple regression analysis, multiple regression analysis, and regression analysis. As a result of empirical analysis, the following research results were derived. First. As a result of examining the influence relationship between career management and innovation behavior, The results were analyzed to be affected. Secondly, I analyzed that the organization's commitment plays an intermediary role in the relationship between career management and innovation behavior. As a result of the analysis, it was partially effective. Third, we analyzed whether self-esteem plays a mediator role in the relationship between career management and innovation behavior. Analysis shows that mediation was effective in all areas. In conclusion, distribution enterprise should provide a system for innovative behavior of employees and should help to manage their own careers.
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정광영,이재헌 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.3
In today’s manufacturing environment, the process data can be easily measured and transferred to a computer for analysis in a real-time mode. As a result, it is possible to monitor several correlated quality variables simultaneously. Various multivariate statistical process control (MSPC) procedures have been presented to detect an out-of control event. Although the classical MSPC procedures give the out-of-control signal, it is difficult to determine which variable has caused the signal. In order to solve this problem, data mining and machine learning techniques can be considered. In this paper, we applied the technique of decision tree learning to the MSPC, and we did simulation for MSPC procedures to monitor the bivariate normal process means. The results of simulation show that the overall performance of the MSPC procedure using decision tree learning technique is similar for several values of correlation coefficient, and the accurate classification rates for out-of-control are different depending on the values of correlation coefficient and the shift magnitude. The introduced procedure has the advantage that it provides the information about assignable causes, which can be required by practitioners. 현대의 제조공정은 컴퓨터의 발전과 통신 및 네트워크의 발달로 컴퓨터통합제조가 가능해졌다. 이로 인해 고품질 제품의 고속 생산공정이 확대되고, 공정에서 실시간으로 전송되는 다양한 품질변수들의 데이터 축적 또한 가능하게 되었다. 이를 관리하기 위해서는 다변량 통계적 공정관리 절차가 필요하다. 전통적으로 사용하는 다변량 관리도는 이상상태 발생시 이상신호를 주지만, 이상원인이 어떠한 변수에 어떠한 영향을 주는지에 대한 정보를 제공하지 않는다는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해데이터마이닝과 기계학습 기법을 이용할 수 있다. 이 논문에서는 의사결정나무 학습 기법을 이용한다변량 공정관리 절차를 소개하고, 이변량인 경우 모의실험을 통하여 그 효율을 살펴보았다. 모의실험 결과를 살펴볼 때, 상관계수에 따라 이상상태 탐지 능력은 비슷한 것으로 나타났고, 이상상태에 대한 분류 정확도는 상관계수와 이상원인의 형태에 따라 차이가 있지만 기존의 다변량 관리도에서는 제공하지 않는 이상원인의 정보를 제공하는 장점이 있음을 알 수 있다.
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정광영,김영배,Jeong, Gwang-Yeong,Kim, Yeong-Bae 대한기계학회 2002 大韓機械學會論文集A Vol.26 No.9
The latch needle cam system of circular knitting machines is analysed using multibody dynamics. A formulation is made to obtain the vertical stiffness between the needle and the cam. By implementing this formulation into the data of the multibody dynamics program, the motion of the needle is described and the forces and impulses between the needle and the cam are obtained.
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A constitutive model for polyurethane foam with strain rate sensitivity
정광영,전성식 대한기계학회 2012 JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY Vol.26 No.7
The present work investigates the strain rate dependent behavior of polyurethane foams and formulates a new constitutive model in order to improve the fit of the experimental data at various strain rates. The model has seven parameters that are decided by quasi-static compression tests at two strain rates. Two models for low and high density polyurethane foams are shown to give stress strain relation at various strain rates. Dynamic compression tests were carried out to give stress strain data at high strain rate and the results are compared with those of the constitutive model.
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