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- 저자 : 정광모(Kwang-Mo Jeong) (검색결과 9 건)
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정광모(Kwang Mo Jeong) 한국자료분석학회 2000 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.2 No.1
여러 개 모집단의 위험률들 간에 확률적 순서 관계가 있는지의 가설에 대한 검정통계량으로 우도비검정이 많이 이용된다. 그러나 우도비검정 통계량의 근사분포는 각 모집단의 초기 표본수가 동일하거나 근사적으로 같은 경우에 적용될 수 있는 제약이 있다. 본 연구에서는 검정통계량의 근사분포가 갖는 이러한 문제점을 보완하기 위한 방안으로 붓스트랩분포를 이용한 검정기각역을 논의하였다. 경험과정(empirical process)을 써서 붓스트랩분포의 일치성을 증명하고 붓스트랩분포의 경험분포를 이용하여 우도비검정의 기각역을 결정한다. 실제 자료를 보기로 들어 제안된 방법을 적용하고 기존의 검정절차와 비교하였다. Likelihood ratio test (LRT) is usually used for testing hazard rates ordering in several populations. But it can be used in the situation where the sample sizes are equal or at least approximately the same. In this paper we suggest a bootstrap counterpart of the LRT to determine critical regions of LRT. The consistency of the bootstrap distribution of the test statistic is discussed using the empirical process. The suggested method was applied to a real dataset.
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Estimation from Incomplete Data in Multivariate Distributions under Stochastic Ordering
Kwang Mo Jeong(정광모) 한국통계학회 1994 응용통계연구 Vol.7 No.2
확률적 순서관계를 갖는 다변량분포에서 얻어진 자료가 결측값을 갖는 불완전한 자료일 때, EM 알고리즘을 이용한 최우추정법을 논의하였다. 본 논문에서는 관찰값들이 부분적으로 분류된 분할표자료에 국한하여 연구되었으며 기존의 동위회귀추정 프로그램을 써서 EM을 수?할 수 있는 이점이 있다. 예를 통하여 제안된 추정법을 설명한다. For multivariate distributions satisfying stochastic ordering, we suggest maximum likelihood estimation with incomplete data via an EM algorithm. In this paper we restrict our attention to the contingency tables with partially cross-classified observations. We may use the existing isotonic regression program to implement EM algorithm, and we illustrate the estimation process through an example.
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정광모(Kwang Mo Jeong) 한국통계학회 1998 응용통계연구 Vol.11 No.1
위험률 변화점모형에서 특별한 함수형이나 분포함수에 대한 가정을 하지 않는 일반적인 모형을 고려하였다. 이러한 모형은 지금까지 주로 다루어 왔던 상수항 위험률의 변화점모형뿐만 아니라 여러 유형의 변화점모형을 내포한다. 중도절단된 자료하에서 위험률 변화점에 관한 모수적 모형을 가정하지 않고 변화점 이전과 이후의 넬슨(Nelson) 누적위험함수 추정량의 기울기 차를 이용하여 추정량을 제안하고, 그의 점근적 성질을 규명한다. 붓스트랩 추정량의 일치성과 점근분포를 유도하고, 몇가지 분포함수의 경우에 몬테칼로 모의실험을 통해 제안된 방법의 경험적 성질을 살펴 보았다. 또한, 심장병 이식환자의 생존시간 자료를 통해 변화점을 추정하고 추정량의 붓스트랩분포를 구하였다. The change of hazard rates at some unknown time point has been the interest of many statisticians. But it was restricted to the constant hazard rates which correspond to the exponential distribution. In this paper we generalize the change-point model in which any specific functional forms of hazard rates are not assumed. The assumed model includes various types of changes before and after the unknown time point. The Nelson estimator of cumulative hazard function is introduced. We estimate the change-point maximizing slope changes of Nelson estimator. Consistency and asymptotic distribution of bootstrap estimator are obtained using the martingale theory. Through a Monte Carlo study we check the performance of the proposed method. We also explain the proposed method using the Stanford Heart Transplant Data set.
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홍인화,김주영,최호천,김찬규,정광모,김남일,강정진,Hong, In-Hwa,Kim, Ju-Young,Choi, Ho-Chun,Kim, Chan-Gyu,Jung, Kwang-Mo,Kim, Nam-Il,Kang, Jeong-Jin 한국인터넷방송통신학회 2011 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.11 No.6
논문은 U-Health Service 기술분야로 기존의 사업자 중심의 U-Health Service와 달리 이용자(시민)와 서비스 제공자(의료서비스) 관점에서 건강관리 서비스를 기획하고, IT기술을 활용하여 개발 구축한 서비스이며, 성남시 지원의 산학연과제로서, 성남시 탄천변에 구축 운영중인 건강관리 서비스 모델에 대한 실증 논문이다. 본 건강관리 서비스는 이용자 관점에서 서비스 만족도를 극대화하기 위해 4가지 주요원칙(최대한 단순하게, 최대한 가볍게, 맞춤형을 지향, 재미있는 피드백)하에 구현하였으며, 건강 관리서비스의 핵심 알고리즘은 평가/처방/모니터링/피드백의 4가지 단계로 구성되어있고. 시스템 구성은 평가 부분은 성남시 탄천변의 금곡공원에 건강지킴이 부스를 설치하여 RFID와 체성분계, 혈압계를 연동한 건강측정 및 평가를 제공하고, 건강관리서비스 처방엔진을 통해 개인 맞춤형 건강행동 처방(운동처방 및 건강신호등 처방)이 제공되며, 처방된 운동 처방은 탄천변의 기 구축된 운동시설(근력, 유산소)을 통해 이용자 스스로가 맞춤형 운동을 시행하고, 모니터링된 데이터를 기반으로 맞춤형 피드백 서비스가 제공된다. 본 건강관리 서비스는 2010년1월 ~ 12월(개발), 2011년 1월~2월(시범서비스 및 시스템 안정화), 2011년 2월 ~ 3월(분당 서울대병원 중심의 50명의 임상군을 대상으로 한 2개월간의 임상시험), 2011년 3월부터 현재 까지 600여명의 시민을 대상으로 시민 자율형 건강관리 서비스를 제공하고 있다. 생활환경 기반 건강관리 서비스의 만족도는 높은 편이며, 몇 가지 이용자 측면에서의 이용 편이성을 높이고, 지자체/의료기관/방송사업자가 연계된 사업모델이 발굴된다면 향후 유비쿼터스 건강관리 서비스 분야에서 성장성이 매우 높을 것으로 기대된다. This paper shows a u-Health management system in user's Life environment, which is different from previous ones by enterprises. It's designed for users(citizens) and service provider(especially providing medical service). This paper is discussing on the proof on the service model being operated near the Tancheon stream in the city of Sung-nam. To maximize users' satisfaction, this service has been designed on four disciplines(so easy, so simple, well-customized, funny feedback) in the viewpoint for users. Its algorithm has 4 levels which are measurement, prescription, monitoring and feedback. In the system. there are HCBs(health check boothes) checking out status and assessment of users, customized health prescription customized a health management service prescription engine, exercise programs customized on exercise equipments near the stream and monitoring system.
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최도연 ( Do-yeon Choi ),정광모 ( Kwang-mo Jeong ),임동훈 ( Dong Hoon Lim ) 한국보건정보통계학회 2018 보건정보통계학회지 Vol.43 No.2
Objectives: We propose a deep learning-based ensemble for improving breast cancer classification and compare it with existing six models including deep neural network on two UCI data. Methods: We propose a deep learning-based stacking ensemble method. We first applied five classifications methods individually, which were k-nearest neighbor, decision trees, support vector machines, discriminant analysis, and logistic regression analysis and then adopt a deep learning to the predictions derived from these methods after using 5-fold cross validation technique. We compared the proposed deep learning-based ensemble method with these methods for two UCI data through classification accuracy, ROC curves and c-statistics. Results: Exper imental results for two UCI data showed that the proposed deep learning-based ensemble outperformed single k-nearest neighbor, decision trees, sup port vector machines discriminant analysis, and logistic regression analysis as well as deep neural network in terms of various performance measures. Conclusions: We proposed deep learning-based ensemble for improving breast cancer classification. The deep learning-based ensemble outperformed existing single models for all applications in terms of various performance measures.
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류홍석(Hong-Seok Ryu),정용진(Yong-Jin Jeong),민상원(Sang-Won Min),정광모(Kwang-Mo Jeong) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅲ
VoIP(Voice over Internet protocol)는 일반 전화망이 아닌 인터넷 망을 통해 실시간 데이터인 음성을 전송하는 방식으로 음성 통신 비용의 절감 효과와 다양한 서비스로 인한 부가 가치를 통해 개인, 기업, 기간 통신 사업자들에게 큰 이득을 가져다 줄 수 있다. 이러한 추세에 발맞추어 본 논문에서는 RTLinux 기반에서 VoIP 게이트웨이를 구현 함으로서 실시간 처리를 요하는 시스템의 개발기간 단축과 시스템 성능 향상을 목적으로 시스템을 구현하였다. RTLinux는 기존 리눅스 커널 위에서 동작하며, 또한 하드리얼타임을 제공하여 리눅스가 가지고 있던 실시간 처리 문제를 극복할 수 있다. 구현한 시스템은 end-to-end 간에 코덱 (G.723.1)을 전송한 후 프레임간 Delay와 Jitter, loss를 측정하여 기존 리눅스와 RTLinux간의 시스템 성능을 비교 테스트 하였으며, 그 결과 기존 리눅스에 비교하여 RTLinux 기반의 게이트웨이가 코덱이 제한 하는 시간 안에 음성 전송을 처리 함으로서 실시간 처리를 요하는 시스템 개발에 적절한 솔루션임을 확인하였다.
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