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그림 교환 의사소통 체계(PECS) 훈련이 장애유아의 요구 행동에 미치는 효과
전혜령 ( Jeon Hye Ryeong ),정선화 ( Jung Sunhwa ) 한국지적장애교육학회 2021 지적장애연구 Vol.23 No.4
이 연구는 그림 교환 의사소통 체계(PECS) 훈련이 장애유아의 요구 행동에 미치는 효과를 평가하고자 하였다. 자발적 발화가 거의 없고, 의사소통에 어려움이 있는 장애유아 세 명이 연구에 참여하였다. 연구 참여 유아들에게 PECS 3단계를 교수하였고 대상자간 중다기초선 설계를 사용하여 중재의 효과를 평가하였다. 연구 결과 참여 유아들은 기초선 조건에서 그림을 사용한 요구 행동이 관찰되지 않았으나 PECS 훈련을 시작하면서 그림을 사용한 독립적인 요구 행동이 높은 수준으로 나타났고, 중재를 실시하지 않은 통합학급에서 일반화 효과가 관찰되었다. 중재가 제거된 후에도 중재 효과가 유지되었다. 또한 PECS 훈련의 부가적인 효과로 참여 유아들의 부적절한 행동이 감소되었고, 중재 제거 후에도 유지되었으며 일반화 환경에서도 부적절한 행동의 감소가 관찰되었다. 연구 참여 유아들의 통합학급 교사는 PECS중재의 사회적 타당도에 대해 중재가 유아들에게 적절하였고 효과적이었다고 평가하였다. The purpose of this study was to investigate the effects of the Picture Exchange Communication System (PECS) on the independent mand of young children with disabilities. Three preschoolers with disabilities who have communication difficulties participated in the study. PECS phases I through III B were taught to the children, and the effects of the PECS training were evaluated using a multiple-baseline across participants design. The results indicated that all three children demonstrated increases in independent mand using pictures. The effects of the intervention were maintained after the withdrawal of the intervention and generalized in the general education classroom. In addition, the inappropriate behavior of the children decreased with the intervention as a collateral effect, and the effect was maintained and generalized as well. The social validity evaluated by the general education teachers indicated that the intervention was appropriate and was effective.
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3D 프린팅을 위한 콘텐츠 인지 기반 3D 개인 피규어 생성 시스템
임성재(Seong-Jae Lim),황본우(Bon-Woo Hwang),윤승욱(Seung-Uk Yoon),전혜령(Hye-Ryeong Jeon),박창준(Chang-Joon Park),최진성(Jin-Sung Choi) 한국컴퓨터그래픽스학회 2015 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.21 No.3
본 논문은 3D 프린팅을 위한 3D 개인 피규어 생성 및 콘텐츠 인지 기반 피규어 변형, 조합 시스템을 제안한다. 3D 객체의 3D 프린팅을 위해서는 적층가공 기법의 슬라이싱시에 무결성이 보장되어야 하며, 프린터 종류에 따라 객체의 내부를 비우는 등의 제약 조건이 따른다. 본 논문은 3D로 복원된 자신의 얼굴을 적용한 개인 피규어를 자동 생성하는 기술과 생성된 3D 개인 피규어의 고유 기능을 유지하고 성공적인 3D 프린팅을 보장하는 콘텐츠 인지 기반 외형 변형, 두께 조정, 조합 기술을 소개한다. 기존 전문가들이나 숙련된 디자이너만 쓸 수 있었던 3D 저작도구에 비해 간단한 조작으로 다양한 외형 변형, 두께 조정, 모델 조합 등이 가능하다. We present a system for generating 3D personalized figures. This system provides 3D figures model modification and combination functions based on the content-awareness. The integrity of the 3D model must be guaranteed at the time of slicing of the 3D model for 3D printing. In addition to this, with 3D printing, we generally have to print a hollow model in order to save money, time, and the integrity of the print. This paper proposes the automatic algorithm that creates the 3D individual figures with depth sensor and the easy UI functions for deformation, thickness adjustment, and combination of the generated 3D figures model based on the content-awareness. Our proposed method maintains the unique features of the generated 3D figures and ensures the successful 3D printing.
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