http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
김국희,김지수,강회일,전치혁,Kim, K.H.,Kim, J.S.,Kang, H.I.,Jun, C.H. 한국전자통신연구원 2000 전자통신동향분석 Vol.15 No.6
본 연구에서는 비교적 적은 양의 시장자료를 이용하여 장기적 안정성을 갖춘 예측치를 도출할 수 있는 것으로 알려진 확산 모형을 중심으로 기존의 신상품 시장예측 방법론에 대하여 고찰하고, 과거 시장자료가 거의 존재하지 않는 정보통신 관련 품목에 대한 국내시장 예측 모형 개발 방법론을 제안하였다. 본 연구에서 제시된 방법론에 의거하여 개발될 예측 모형은 기존의 정보통신분야 전략품목 이외의 여타 관련 품목, 나아가 향후 등장하게 될 새로운 품목에 대한 예측 작업에도 적용이 가능하며, 해외 기관이 제공하는 국내시장 자료에 대한 검증 툴로서의 역할 역시 제공할 것으로 기대된다.
전치혁,양희중,장수영,정의승,임혜란 한국경영과학회 1993 한국경영과학회지 Vol.18 No.1
A Bayesian approach is proposed in estimating the mission failure rates by criticalities. A mission failure which occurs according to a Poisson process with unknown rate is assumed to be classified as one of the criticality levels with an unknown probability. We employ the Gamma prior for the mission failure rate and the Dirichlet prior for the criticality probabilities. Posterior distributions of the mission failure rates by criticalities and predictive distributions of the time to failure are derived.
Event Tree하에서 베이지안 기법을 이용한 신뢰도예측
박철순,전치혁,양희중,장수영 한국경영과학회 1993 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.- No.2
When modeling a complex system we use an event tree to analyze propagation of failure. An event tree cannot represent the statistical interrelationships among parameters, but it can be represented as a statistically identical influence diagram so that parameter updating can be easily performed. After updating parameters we can calculate posterior distribution of the failure rate for each path. But exact distribution requires considerably complex numerical integration. We propose an approximation method to calculate the posterior and derive the predictive distribution of the time to next failure. Finally we introduce the system which implements our methodology.