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자동차 조립공정의 불출자 로드밸런스율 증대에 관한 휴리스틱 알고리즘 개발
전욱,장정환,장청윤,조용철,이창호 대한안전경영과학회 2017 대한안전경영과학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.04
글로벌 경제 침체 속에서 기업은 날로 높아져 가는 소비자들의 수요를 만족하기 위하여 납기 대응 그리고 LB(Line Balance, 라인편성효율) 향상과 제조원가의 절감을 위한 생산성 향상은 중요한 개선 항목이다. 따라서 본 연구에서는 자동차 물류 중 조달물류를 대상으로 하여 불출자의 로드밸런스율을 증대할 수 있는 휴리스틱 알고리즘 개발에 대하여 연구를 진행함으로써 1차 목표 값을 적용하 였을 load balancing율은 45.6%에서 91.7%로 개선 된 것을 확인할 수 있었다.
스마트폰 센서 기반의 사용자 실내 위치 결정에 관한 연구
전욱,장정환,조용철,이창호 대한안전경영과학회 2018 대한안전경영과학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.11
In recent years, the use of smartphones is becoming more common with the pace of development of society, and the development of technologies utilizing smartphones is proceeding rapidly. Although most LBS technologies are used in combination with a GPS system, there is a disadvantage that it is difficult to receive GPS signals according to the characteristics of buildings. Therefore, in this paper we conducted a study on the smartphone users’ indoor position estimation only using the built-in sensor of smartphone without a connection with smart devices, and it showed that the accuracy was increased.
자동차 조립공정의 불출자 로드밸런스율 증대에 관한 휴리스틱 알고리즘 개발
전욱,장정환,장청윤,조용철,이창호 대한안전경영과학회 2017 대한안전경영과학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.11
글로벌 경제 침체 속에서 기업은 날로 높아져 가는 소비자들의 수요를 만족하기 위하여 납기 대응 그리고 LB(Line Balance, 라인편성효율) 향상과 제조원가의 절감을 위한 생산성 향상은 중요한 개선 항목이다. 따라서 본 연구에서는 자동차 물류 중 조달물류를 대상으로 하여 불출자의 로드밸런스율을 증대할 수 있는 휴리스틱 알고리즘 개발에 대하여 연구를 진행함으로써 1차 목표 값을 적용하였을 load balancing율은 45.6%에서 91.7%로 개선 된 것을 확인할 수 있었다.
물류창고 불출자 로드밸런스율 증대 휴리스틱 알고리즘 개발
전욱,장정환,장청윤,조용철,이창호 대한안전경영과학회 2017 대한안전경영과학회지 Vol.19 No.1
Companies are pursuing the management of small quantity batch production or JIT(Just-in-time) system for improving the delivery response and LOB(Line Balancing) in order to satisfy consumers’ increasing demands in the current global economic recession. And in order to improve the growth of production for reducing manufacturing cost, improvements of the Load Balancing have become an important reformation factor. Thus this paper is aimed at warehouse which procures materials on the assembly line in procurement logistics of automotive logistics and proceed with research on heuristic algorithm development which can increase the Load Balancing of workers. As a result of this study, when applied the primary target value, it was verified that the whole workers decreased from 28 to 24. Furthermore, when specified the secondary target value and applied algorithm once more, it was verified that the Load Balance Ratio was improved from 44.96% to 91.7%.
스마트폰 센서 데이터를 이용한 실내 응급대피용 위치 추정 연구
전욱,장정환,진혜명,조용철,이창호,Quan, Yu,Jang, Jung-Hwan,Jin, Hye-Myeong,Jho, Yong-Chul,Lee, Chang-Ho 대한안전경영과학회 2019 대한안전경영과학회지 Vol.21 No.4
The LBS(Location Based Service) technology plays an important role in reducing wastes of time, losses of human lives and economic losses by detecting the user's location in order by suggesting the optimal evacuation route of the users in case of safety accidents. We developed an algorithm to estimate indoor location, movement path and indoor location changes of smart phone users based on the built-in sensors of smartphones and the dead-reckoning algorithm for pedestrians without a connection with smart devices such as Wi-Fi and Bluetooth. Furthermore, seven different indoor movement scenarios were selected to measure the performance of this algorithm and the accuracy of the indoor location estimation was measured by comparing the actual movement route and the algorithm results of the experimenter(pedestrian) who performed the indoor movement. The experimental result showed that this algorithm had an average accuracy of 95.0%.