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백승준(Seungjun Baek),전용진(Yongjin Jeon),김한기(Hangi Kim),김종성(Jongsung Kim) 한국정보보호학회 2020 情報保護學會誌 Vol.30 No.3
최근 사물인터넷 환경이 발달하면서 센서 네트워크, 헬스케어, 분산 제어 시스템, 가상 물리 시스템 등의 다양한 분야의 산업이 부상하고 있다. 이를 위한 소형 컴퓨팅 기기가 보편화되고 있지만, 해당 기기들은 제한된 리소스라는 공통의 약점을 가지고 있다. 제한된 환경에서 중요한 데이터들을 보호하기 위해서는 많은 리소스가 필요한 기존의 암호 알고리즘보다 적은 리소스로도 운용할 수 있는 경량암호 알고리즘이 필요하다. NIST에서는 2015년부터 제한된 환경에 적합한 경량암호 알고리즘을 표준화하기 위한 공모사업을 진행 중이다. 현재 2라운드 과정을 거치고 있으며 총 32종의 알고리즘에 대한 안전성, 효율성 분석이 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 NIST 경량암호 공모사업 1, 2라운드 후보 알고리즘들을 특징별로 분석하고, 몇 가지 알고리즘들을 심층적으로 살펴본다. 또한 향후 전망과 계속 진행될 공모사업의 타임라인을 제시한다.
복부 기능적전기자극이 목척수손상환자의 최대기침유량과 노력성폐활량에 미치는 효과
안혜인,고영범,윤선화,차수환,전용진,An, Hyein,Ko, Youngbum,Youn, Sunhwa,Cha, Suhwan,Jeon, Yongjin 대한통합의학회 2019 대한통합의학회지 Vol.7 No.2
Purpose : The purpose of this study was to investigate the effects of abdominal functional electrical stimulation on peak cough flow and forced vital capacity in patients with cervical spinal cord injury. Methods : The study examined 20 patients with cervical spinal cord injury. The subjects were randomly divided into two groups. All subjects performed conservative physical therapy for 30 minutes. The experimental group also underwent abdominal functional electrical stimulation for at least 20 minutes per day. Abdominal functional electrical stimulation was applied to the rectus abdominis muscle twice each day, three times a week, for four weeks. In all subjects, the peak cough flow was measured using a peak flow meter and forced vital capacity was assessed using a spirometer. Results : The experimental group showed a significant increase in peak cough flow and forced vital capacity in pre-post measurements (p<.05), while the control group showed a significant increase only in peak cough flow. Conclusion : These findings suggest that conservative physical therapy in combination with the abdominal functional electrical stimulation can improve peak cough flow and forced vital capacity in patients with cervical spinal cord injury.
시공간 상관관계 군집화와 시계열 유사성을 활용한 PM10 자료 분석
김성돈(Sungdon Kim),전용진(Yongjin Jeon),오해준(Haejune Oh) 한국데이터정보과학회 2021 한국데이터정보과학회지 Vol.32 No.6
최근 미세먼지나 강수량 자료 등 시간과 공간에 따라 수집되는 시공간 자료에 대한 관심이 증가하고 있다. Gao 등 (2019)은 공간 자료의 군집에 많이 쓰이는 Moran’s I와 Local Moran’s I에 변환을 주어 시공간 자료의 군집을 시도하였다. 본 연구에서는 전통적인 공간 군집 방법과 Gao 등 (2019)의 군집 방법 등을 사용하여 입자의 크기가 10㎛ 미만의 미세먼지를 나타내는 PM10 자료를 분석한다. 다양한 군집들의 적절성을 확인하기 위하여, 시계열 유사성 척도 중 동적 시간 워핑 (Dynamic Time Warping, DTW)과 최장 공통부분 수열 (Longest Common SubSequence, LCSS)를 이용하여 각 군집 내에서 PM10 자료의 시계열 유사성을 비교한다. 또한 k-평균 알고리즘을 사용하여 군집들을 공간적으로 좀 더 세밀하게 나눌 경우, 시계열 유사성이 더 높아진다는 사실을 확인한다. Spatio-temporal clustering has drawn much attention from many researchers in spatio-temporal analysis. Gao et al. (2019) attempted to cluster spatio-temporal data by transforming Moran’s I and Local Moran’s I, which are often used for clustering of spatial data. This study analyze PM10 data using the traditional spatial clustering method and that of Gao et al. (2019). To check the adequacy of these clusters, we compare the time series similarity of PM10 data within each cluster using Dynamic Time Warping(DTW) and the Longest Common SubSequence(LCSS) among time series similarity measures. Furthermore, we verify that the time series similarity increases when the clusters are spatially more finely divided using the k-means algorithm.