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      • KCI등재

        점오염원의 대기오염방지시설 개선에 의한 대기질 영향 분석

        전병근(Jeon, Byeong-Geun),이상혁(Lee, Sang-Hyeok) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.4

        본 연구의 목적은 대표적 점오염원인 석탄화력발전소의 대기오염방지시설을 개선했을 때 최대 착지 농도 및 주변지 역의 대기오염도 변화를 파악하는데 있다. 대기오염방지시설 개선 전,후의 대기질을 예측,비교하여 시설의 개선 효과가 어느 정도인지를 분석하였다. 대기질 예측에는 바람장의 변화를 Puff의 이동으로 나타낼 수 있고, 비정상 상태를 구현 할 수 있는 대기오염확산모델인 CALPUFF 모델을 이용하였다. 화력발전소의 주요 대기오염배출 물질인 아황산가스(SO₂), 이산 화질소(NO₂), 먼지(PM<sub>10</sub>) 항목을 예측 항목으로 선정하였다. 연구결과 SO₂, NO₂ 항목은 대기오염방지시설 개선으로 인하여 최대 착지지점 및 주변지역의 대기질 오염도 감소에 상당히 효과가 있는 것으로 분석되었다. PM<sub>10</sub> 항목의 경우에는 최대 착지지점에서는 오염도 감소 효과가 높으나, 석탄 화력발전소 주변지역의 대기오염도 감소 효과는 다소 낮게 분석되었다. The object of this study is to identify changes in air pollution in the maximum ground level concentration and the surrounding area when air pollution control facilities are improved in the thermal power plants. The effects of improved facilities are analyzed by comparing air quality after applying improved air pollution control facilities. For prediction of air quality, the change of wind field can be represented with movement of Puff and CALPUFF Model, air pollution diffusion models which can implement abnormal conditions. Major air pollutants of thermal power plants such as SO₂, NO₂, and PM<sub>10</sub> are selected as prediction items. That results show that improvement of air pollution control facilities is significantly effective in reduction of air pollution of SO₂ and NO₂ in the maximum ground level concentration and areas around of thermal power plants. In the case of PM<sub>10</sub>, it is found that the effect of reduction in pollution is high in the maximum ground level concentration, but the effect of reduction in air pollution is somewhat low in the area around of the thermal power plant.

      • KCI등재

        거대분자 탄수화물에 의한 생물학적 하수처리공정의 잉여슬러지 감량화

        전병근 ( Byeong Geun Jeon ),김영희 ( Younghee Kim ) 한국수처리학회 2015 한국수처리학회지 Vol.23 No.6

        Macromolecular carbohydrates is continuously inject into bioreactor for 7 months in order to reduce excess sludge production generated from sewage treatment plants, and then there was found about 41% reduction effect according to the measurement of generation amount of excess sludge production. And also, an analysis was conducted to investigate influence of macromolecular carbohydrates injection on water quality of effluent in sewage treatment plants (T-N, T-P). DGGE analysis was conducted to identify that macromolecular carbohydrates, sludge reducing agent, effect on the microorganism community within the sewage treatment plants. It is expected bands from DGGE observed, the DNA sequence was analyzed and compared with known base sequence. It showed that all bands analyzed are concord with unculturable microorganism that are found in normal sewage treatment facilities. From this result, it is judged that the injection of macromolecular carbohydrates from this case does not produce new microorganism species but reduce weight of the sludge by increasing the activity of the existing microorganisms.

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