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- 저자 : 장재찬(Jae-Chan Jang) (검색결과 2 건)
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태아 중 소음 스트레스가 출생 후 해마 내 c-Fos 발현에 미치는 인삼의 효과
장재찬 ( Jae Chan Jang ),김연섭 ( Youn Sub Kim ),김지혁 ( Ji Hyouck Kim ) 대한한방신경정신과학회 2006 동의신경정신과학회지 Vol.17 No.3
목적 :임신 중 소음 스트레스가 태아에 어떤 영향을 미치는 가를 관찰하고자, 임신 중인 흰쥐에 소음 스트레스를 가한 후 출생한 새끼 흰쥐에 인삼을 투여하여 신경적 발육에 대한, 특히 새끼 흰쥐 해마의 c-Fos 관점에서 연구하였다. 결과 :CIA 영역의 c-Fos-positive 세포의 수는, 출생 전 소음 스트레스를 받은 대조군에 비해, 10 mg/kg의 인삼을 투여한 군에서 유의성 있는 감소를 보였다.해마의 CA2, CA3 영역에서의 c-Fos-positive 세포의 수는 10 mg/kg의 인삼을 투여한 그룹에서, 출생 전 소음 스트레스를 받은 대조군에 비해 유의성 있는 감소를 보였다.해마의 dentate gyrus 영역에서의 c-Fos-positive 세포의 수는, 10 mg/kg의 인삼을 투여한 그룹에서, 출생 전 소음 스트레스를 받은 대조군에 비해 유의성 있는 감소를 보였다.해마의 CA2, CA3 영역에서의 c-Fos-positive 세포의 수는 10 mg/kg의 인삼을 투여한 그룹에서, 출생 전 소음 스트레스를 받은 대조군에 비해 유의성 있는 감소를 보였다. 해마의 dentate gyrus 영역에서의 c-Fos-positive 세포의 수는, 10 mg/kg의 인삼을 투여한 그룹에서, 출생 전 소음 스트레스를 받은 대조군에 비해 유의성 있는 감소를 보였다. 결론: 인삼은 태아기 소음 스트레스로 야기되는 c-Fos의 변화로 인한 해마의 기능장애에 중화제로서 사용될 수 있다. 그리고 임신 중 소음 스트레스를 경험한 엄마의 아이들에 있어서 정신과적 문제를 치료하는데 유용할 것이다.
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멀티코어 CPU 환경을 이용한 소프트웨어 기반의 빠른 소수 생성 방법
손하림(Ha-Rim Sohn),장재찬(Jae-Chan Jang),이윤호(Youn-Ho Lee) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.40 No.6
본 논문은 RSA 알고리즘에서 키 생성 등에 필요한 소수를 효율적으로 생성하는 방법에 대해 논의한다. 본 연구는 현재의 PC 및 스마트폰 환경이 다수의 코어를 갖는 환경인 것을 이용한다. 이를 바탕으로 현재까지 Miller-Rabin test등 확률적인 소수 테스트를 기반으로 하는 방법들 중 가장 효율적이라고 알려진 Bit-array 방법에 대한 병렬화를 시도한다. 제안 방법에서는 Bit-array 알고리즘 수행 도중에 작은 소수를 이용하여 나누어 보는 기본 테스트 과정을 통과한, 즉 Miller-Rabin test 의 수행을 통해 소수인지 아닌지 검증해야할 후보 소수들을 다수의 코어들을 통해 한꺼번에 테스트 한다. 구현을 통해 제안 방법의 성능 향상을 검증하였으며, 일반적인 Desktop 환경에서 1024bit 소수 생성 알고리즘 구현 시 2개의 코어를 사용 시 단일 코어 사용의 경우에 비해 약 110%, 4개의 코어를 사용 시 약 265% 의 성능 향상이 있었다. 본 연구의 결과는 권한 위임을 위해 공개키를 임시키로 사용하는 대리 인증서 환경[14]에서 권한 위임의 효율성을 향상시킬 때 공헌할 것으로 기대한다. In this paper, we discuss how to efficiently generate a prime number using Multi-core architecture. We modify the bit-array algorithm so that it can work in parallel manner. The proposed algorithm searches for the candidates of prime numbers in parallel. Then, the Miller-Rabin primality tests are performed on these candidates using all available cores. Since more than one candidate can be tested, a prime number can be found in a less time than single-core case if the proposed algorithm works on multi-core environment. Experimental result shows that about 110% and 265% performance improvements are achieved when two and four cores are used, respectively.
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