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김정헌(JeongHeon Kim),박혜리(Hyeri Park),이수만(Suman Lee),장용형(YongHeng Zahng),오염덕(Ryumduck Oh) 한국컴퓨터정보학회 2024 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
본 논문에서는 기존 철도 운영 및 관리 모니터링 시스템 플랫폼을 활용하여 수집한 소음, 진동 데이터들을 데이터 마이닝 하는 전 과정을 다루고 있다. 데이터 마이닝 과정은 python에서 제공하는 라이브러리를 사용하여 진행되었으며 데이터 저장, 정제, 분석 및 시각화 단계로 구성된다. 본 논문 및 이어질 후속 연구는 철도 사고 예방을 위한 아키텍처 설계에 유의미한 기여가 가능할 것이다.