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서재문(Jaemoon Seo),이금주(KuemJu Lee),이경완(Kyeongwan Lee),안광옥(Kwangok An),장석우(Sukwoo Jang),최현(Hyun Choi) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
본 연구의 목적은 뇌파 기반 한글 문자입력기의 시각적 자극에서 잔상의 효과가 N200에 미치는 영향을 살펴보기 위하여 시각적 자극제시를 두가지 (흰색/회색과 흰색/검정색)로 나누어 비교하였다. 본 연구에는 건강한 성인 18명이 참가하였다. 목표대상 (Target, T)과 비목표대상 (Non-Target, NT)에 2:8의 비율로 불규칙하게 제시되는 사건유발전위(ERPs)의 진폭을 유발하는 2 종류 (WG: White & Gray, WB: White & Black)의 5×5 한글 매트릭스를 자극 간격에 차이가 있도록 제작하여 비교하였다. EEG 수집과 분석은 8채널 EEG 시스템과 뇌파 분석 소프트웨어인 Telescan(Laxtha, Korea)이 사용되었다. 분석결과 N200에서 목표자극의 음전위 최대값과 양전위 최대값 모두 비목표자극 보다 통계적으로 크게 나타났다. WB와 WG의 잔상은 보다 효율적인 ERP 요소를 얻는데 큰 차이가 없었다. 이와 같은 결과는 EEG문자입력기 파라다임에서 N200을 유발하는데 매트릭스 잔상이 중요한 역할을 하지 않음을 나타낸다. 본 연구의 결과를 바탕으로, 추후연구에서 2종류의 방법을 비교한 분류알고리즘을 사용하는 실시간 문자 인식의 효율성과 정확성 연구가 필요하겠다. The Purpose of this study was to investigate the effect of matrix afterimages on the N200 in EEG(Electroencephalogram). 18 healthy participants participated in the present study. We created the two types of the 5×5 Korean matrices with different afterimage colors. In one of the two, when the letters flash, the color of the letters turned into white and returned right back to gray afterimages (WG condition) against the black background and in the other type, the highlighted letters returned to black thus did not show any afterimages (WB condition). The targets and non-targets were presented randomly at a ratio of 2:8 and the amplitudes of the Event Related Potentials (ERPs) induced by them were compared. An 8 channel Electroencephalogram (EEG) system and a brain wave analysis software, TeleScan (Laxtha, Korea), was used to record and analyze the EEG signals. The results showed that the negative and positive peaks of the targets were statistically greater than those of the non-targets at the N200. The afterimages in WB and WG did not induce significant differences in obtaining more effective ERP components. These results indicate that the afterimages in matrix do not play an important role in producing N200 in the EEG speller paradigm. Based on these results, the efficacy and accuracy of real time letter discrimination using the categorization algorithms comparing these two methods need to be investigated in the future.