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ConCreate: 브랜드 정체성 유지를 위한 그래픽 디자인 편집 프로그램
장서연(Seoyeon Jang),정윤우(Yunwoo Jeong),남택진(Tek-Jin Nam) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
브랜드 정체성을 시각적으로 일관성 있게 표현하는 것은 브랜드 디자인에서 중요하게 인식되고 있지만 지속적으로 관리하는 것은 어렵다. 특히 비전문가가 소규모 브랜드에서 브랜드 정체성을 고려하며 소셜미디어의 시각적 요소를 관리하는 것은 어려운 실정이다. 최근 소셜미디어가 브랜드 홍보 매체로 사용되는 일이 흔해지면서 이에 대한 중요성 또한 높아지고 있다. 본 논문은 비전문가가 브랜드 정체성에 맞는 그래픽 피드 디자인 과정을 돕는 웹 기반 그래픽 편집 도구인 ConCreate 를 제안한다. ConCreate 는 우리가 파악한 브랜드 정체성 관련 시각적 특성 프레임워크에 기초하여 제한된 디자인 요소 및 구조화된 피드백을 제공한다. 사용자 평가를 통해 ConCreate 가 브랜드 정체성을 고려한 디자인 수행보조에 긍정적 효과를 제공하며 브랜드 이해도를 고취한다는 점을 확인하였다. 본 연구는 브랜드 정체성 연관 그래픽 특성을 프레임워크로 제공하고, 제한된 자율성이 제공하는 강제적 가이드 효과와 피드백 방식에 따른 세부 특성의 가치를 규명하였다. 또한 향후 인공지능을 활용한 디자인 보조 피드백 시스템의 디자인 시사점을 제공한다.
저화질 스크린 콘텐츠 비디오를 위한 CNN 기반 포스터 필터
장서연(Seoyeon Jang),Tanni Das,양희용(Xilong Liang),권우원(Woowon Kwon),최기호(Kiho Choi) 한국방송·미디어공학회 2024 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2024 No.6
본 논문에서는 VVC 코덱에서 저화질 스크린 콘텐츠 비디오를 위한 CNN 기반 포스트 필터를 제안한다. QP 기반의 사전 부호화 정보인 QP 맵를 활용하여 딥러닝을 통해 화질을 개선하였다. 저화질 범위에서 VVC 로 압축된 콘텐츠를 포함하는 총 27 개 비디오를 통해 훈련시키고 평가하였다. 실험을 통하여 제안 CNN 기반 포스터 필터를 적용시 복원된 테스트 영상의 Y-PSNR 이 평균적으로 0.18537dB 의 성능 향상을 이루었음을 확인하였고, 주관적 화질 평가에서도 객관적으로 향상된 수치를 확인할 수 있었다.