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다수 유전자 프로그램의 최적 결합을 위한 확률적 탐색 방법
정제균(Je-Gun Joung),장병탁(Byoung-Tak Zkang) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1B
유전자 프로그래밍은 고정적인 구조가 아닌 가변 길이의 트리 구조를 가지고 있어서 여러 세대를 통하여 다양한 개체들을 만들어 낸다. 이러한 특징은 위원회 머신(committee machines)을 구축하는데 있어서 자연스럽고 또한 효과적인 알고리즘일 수 있다. 하지만 해결해야할 요소 중 하나는 다수의 개체들에서 결합할 개체의 선택과 개체의수를 결정하기 위한 방법이다. 본 논문에서는 효과적인 개체들의 결합이 되기 위한 새로운 탐색방법을 소개한다. 이 방법은 확률적인 진화 탐색을 바탕으로 하고 있다. 제안된 방법을 여러 가지 분류 문제에 적용하였으며 실험을 통하여 탐색의 특성과 일반화 성능을 분석하였다.