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장남정 ( Nam Jung Jang ),김민경 ( Min Kyong Kim ),양고수 ( Go Su Yang ) 한국시스템다이내믹스학회 2013 한국시스템다이내믹스 연구 Vol.14 No.1
It is necessary to evaluate the greenhouse gases (GHGs) reduction policy by central and regional governments to set up the suitable GHG emissions measures. Quantitative, qualitative and synthetic methods have been adopted by previous researches to estimate GHG reduction policy. However, these methods mostly focused on the results of the reduction policy, rather than understanding and fixing the integrated structures of GHG emissions. In this research, System Dynamics(SD) was applied to 1 million green homes program, self-carfree-day system and carbon point program. The results showed that SD analyses could be appliable for the estimation of GHG reduction policy by developing the feedback loops and dynamic simulation model. SD can be consider as a supplementary tool to estimate the GHG reduction policies through the recognition of the structure in complex real system.
새만금 유역 농업비점오염원 관리를 위한 우선지구 선정연구
장남정(Nam Jung Jang),김보국(Bo Guk Kim),임승현(Seoung Hyun Im),김태균(Taek Yun Kim) 大韓環境工學會 2012 대한환경공학회지 Vol.34 No.1
새만금 유역은 BOD와 TP의 비점오염배출 비중이 각각 68.4와 61.4% (2009년 기준)로 점오염원에 비해 높게 나타나므 로 새만금 수질관리를 위해서는 비점오염원에 대한 대책수립이 시급하다. 본 연구에서는 새만금 유역 최적관리기법 대상지 선 정을 위해 비점오염원의 영향이 큰 농업지역을 중심으로, 그리고 부영양화에 주요인자인 총인(TP)을 기준으로 농업비점오염 대책 우선지구를 선정하고자 하였다. 우선지구 선정방안은 의사결정에 의한 오염영향 지수를 이용한 정성분석 방법으로 수계에 비점오염원(TP기준)이 작용하는 단계를 크게 발생, 배출, 유출 관련지표로 구분하여 비점오염원 영향지수(NPSI; Non-point Source Index)를 산정하였으며, 전문가 AHP (Analytic Hierarchy Process)분석을 통해 지표의 가중치를 결정하였다. NPSI 산정에 는 행정구역 745개의 동리단위 기준으로 비점발생특성(해당 지역의 액비살포 면적, 축사 면적, 논면적, 밭면적, 인산질 비료사 용량), 비점배출특성(수질오염 총량관리제의 축산계 비점오염원 배출부하량, 토지계 배출부하량), 비점유출특성(토양유실량, 불 투수율, 유출곡선지수, 유달거리, 유효강우비)의 총 12개의 지표가 적용되었다. GIS (Geographical Information System) 분석을 이용한 NPSI 산정결과 새만금 유역 농업비점관리지역 우선지구 후보지로 만경강 5지점과 동진강 5지점을 선정하였다. 우선지 구 후보지의 선정원인은 주로 축산에서 기인한 것으로 나타났으며, 이는 AHP 분석결과 축산관련 지표의 가중치가 높았기 때문으로 사료된다. Measures against non-point sources pollution in Saemangeum watershed should be established to control water quality of Saemangeum lake, because non-point sources pollution discharge portions of BOD (Biological Oxygen Demand) and TP (Total Phosphorous) in the watershed were 68.4 and 61.4%, respectively. In this study, target regions for the non-point sources pollution control were selected to apply BMP (Best Management Practices) for the agricultural area of Saemanguem watershed in terms of TP that caused eutrophication at the lake. Target regions were selected by the NPSI (Non-point source index) that was calculated by the total 12 indexes at the steps of non-point source production, emission and outflow. Weights of the indexes were determined by the watershed management experts oriented AHP (Analytic Hierarchy Process) analysis. The target region was selected at the unit of Korean basic administrative district ``Dong/Li``. At the results of NPSI calculations through the GIS (Geographical Information System) tools, two sets of 5 regions were selected in the Man-kyung River and Dong-gin River. The main reason for the selected target regions was livestock activity in the district. The results of this study can be useful for implementing the reduction projects of agricultural non-point sources pollution to control water quality in Saemangeum lake.
장남정(Nam Jung Jang) 大韓環境工學會 2009 대한환경공학회지 Vol.31 No.7
본 연구에서는 지자체 차원의 기후변화협약 대응을 위해 전라북도를 사례로 온실가스 인벤토리를 구축하고 그 결과에 따라 온실가스 저감전략 기본방향을 수립하였다. 전라북도 온실가스 배출원 분류체계는 대한민국 제3차 국가보고서의 배출원 분류 체계에 따랐으며, 제3차 국가보고서는 `Revised IPCC 1996GL`을 기초로 작성되었다. 국가의 경우 에너지 공급 측면의 1차 에너지를 기준으로 온실가스 배출량 산정이 가능하지만, 지역의 경우 전환부문에 대한 통제가 불가능하므로 에너지 소비 측면의 2차 에너지를 기준으로 배출량을 산정하였다(지역 전력사용은 에너지 산업부문으로 포함). 전라북도 온실가스 인벤토리 구축결과 2006년 총배출량 중 에너지 연소에 의한 이산화탄소(CO₂)가 87.1%로 가장 많았으며, 메탄(CH₄) 8.1%, 기타 부문 이산화탄소 (CO₂) 2.2%, 아산화질소(N2O) 1.6%, F-가스(HFCs, PFCs, SF6)는 1.0%를 차지하였다. 2006년 총배출량은 에너지(88.0%), 농업(7.6%), 폐기물(2.3%), 산업공정(2.1%) 부문 순으로 배출비중이 높았으며, 에너지 부문은 전력을 포함한 에너지산업, 제조업 및 건설업, 수송, 광업/농림어업/가정상업/공공기타 순으로 발생량이 많았다. 2006년 총배출량 중 산업공정 부문은 F-가스 (HFCs, PFCs, SF6)소비, 농업 부문은 벼논경작, 폐기물 부문은 소각에 의한 온실가스 배출비중이 높은 특성을 보였다. 본 연구에서는 전라북도 각 부문별 특성을 분석하여 부문별 온실가스 저감을 위한 기본방향을 수립하였다. Greenhouse gas(GHG) inventories and basic strategies for Jeonbuk regional government were established to reduce greenhouse gas emissions. The method to construct GHG inventories of Jeonbuk followed the `Revised IPCC 1996 Guidelines` which was used for the `Third National Communication of the Republic of Korea under UNFCCC`. Korean government could use primary energy consumption for the energy industries section in the national GHG inventories. However, regional governments should use secondary energy consumption (included electricity consumption) for the energy industries section for their GHG inventories because they could not control the emission of energy transformation section. In the result of Jeonbuk GHG inventories in 2006, carbon dioxide(CO₂) emissions from fuel combustion covered 87.1% of total emissions. Methane(CH₄), carbon dioxide(CO₂) from other sections, nitrous oxide(N2O) and F-gas(HFCs, PFCs, SF6) accounted for 8.1, 2.2, 1.6 and 1.0% of total emissions, respectively. The sectional emission decreased in the order of the energy(88.0%), agriculture(7.6%), waste(2.3%) and industrial processes(2.1%) section. The energy industries section that contained electricity consumption was the most dominant emission source in the energy section. F-gas consumption, rice cultivation and waste incineration were main emission sources in the industrial processes, agriculture and waste section, respectively. In this study, basic directions of each section were established by the results of Jeonbuk GHG inventories in 2006.