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- 저자 : 임채현(Chae-Hyun Im) (검색결과 3 건)
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조현상(Cho, Hyun Sang),임채현(Im, Chae Hyun) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2
보행은 인간의 물리적 이동을 위한 가장 기본적인 동작이며 대표적인 유산소 운동이다. 트레드밀은 공기오염과 전염병, 시간과 공간의 제약으로 인해 실행에 어려움이 있는 실외운동을 대신하여 실내에서 보행기반의 운동을 제공할 수 있는 효과적인 기구이나 제한된 공간에서 장시간 반복되는 동작의 지루함에 의해 운동의 지속성에 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 전동형 트레드밀에 별도로 센서를 부착하기 위한 개조가 필요 없는 어댑터 형태의 센서를 이용하여 전동기의 소비전류를 측정하여 보행을 시각화하고 분석하는 방법으로 디지털 컨텐츠와 상호작용하는 새로운 개념의 인터페이스를 제안하고 실제 보행데이터의 측정과 분석을 통해 제안된 개념이 실시간 상호작용에 적용 가능함을 보였다.
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김규태(Kyu-Tae Kim),박성재(Sung-Jae Park),서동현(Dong-Hyun Seo),임채현(Chae-Hyeon Im),오병우(Byoung-Woo Oh) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6
세계적인 판데믹 사태인 코로나바이러스-19(COVID-19)로 인해 일상생활에서 마스크 착용은 필수가 되었다. 그러나 많은 사람이 모여 있는 실내에서 모든 사람의 마스크 착용 여부를 지속적으로 파악하기는 어렵다 본 논문에서는 실내에서 사람을 대신하여 마스크 착용 여부를 효율적으로 모니터링하는 방법을 제안한다 제안 시스템은 마스크 착용 식별을 위해 객체 검출 딥러닝 모델 중 하나인 YOLOv5를 사용한다 모델 학습은 마스크를 정확히 착용한 이미지 착용하지 않은 이미지 정확하지 않게 착용한 이미지를 데이터셋으로 사용하여 학습하고 웹캠을 사용한 실시간 영상을 통해 마스크 착용여부를 식별한다 사용모델의 가중치는 실험을 통해 실시간 영상에 적합한 가중치를 채택한다. Because of the global pandemic, Coronavirus-19 (COVID-19), wearing a mask has become a necessity in everyday life. However, it is difficult to constantly determine whether everyone wears a mask indoors where many people are gathered. In this paper, we propose a method to efficiently monitor whether a mask is worn on behalf of a person indoors. The proposed system uses YOLOv5, one of the deep learning models of object detection, for mask wear identification. Model learning is learned using images wearing masks correctly, images not wearing them, and images wearing them incorrectly as datasets, and real-time images using webcams to identify whether to wear masks. Weights of the use model adopt appropriate weights for real-time images through experiments.
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하이퍼레저 패브릭에서 보증 시간 감소를 위한 체인코드 실행 비용 기반 보증 피어 라우팅 방안 연구
장성일(Sung-Il Jang),권재환(Jae-Hwan Kwon),김지용(Ji-Yong Kim),임채현(Chae-Hyun Im),김명호(Myung-Ho Kim) 한국컴퓨터정보학회 2020 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2
최근 블록체인이 활성화되면서 블록체인 시장 및 블록체인 모델의 활용도가 늘어나고 있다. 그중 하이퍼레저 패브릭은 프라이빗 블록체인의 대표적인 플랫폼이다. 하이퍼레저 패브릭에서 클라이언트는 트랜잭션을 보증 피어에게 전송할 때 사전에 정해진 보증 피어에게만 전송한다. 이는 트랜잭션의 실행 비용 및 보증 피어의 성능을 고려하지 않아 보증 시간을 증가시키는 문제가 발생한다. 본 논문은 이 문제를 해결하기 위해 트랜잭션의 실행 비용에 따라 효율적으로 보증 피어를 라우팅하는 기법을 제안한다.
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