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      • KCI등재

        부모참여 놀이치료의 효과성에 관한 메타분석

        임선자,선우현 한국기독교상담심리학회 2020 한국기독교상담학회지 Vol.31 No.4

        This study conducted a meta-analysis on 58 academic dissertations and academic journals published from 1996 to August 2019 of parent-participating play therapy in Korea. According to the study, the overall average effect size is 1.35 (p<.05). Average effect size in parent variables was 1.12(p<.05). In sub-variables, parent interaction was ES=1.78, parenting stress ES=1.05, emotional expression, control ES=0.88, and parenting efficacy ES=0.79 to be in order. The average effect size in child variables was 1.04(p>.05). By sub-variables, the effect size of child interaction were ES=1.36, attachment stability ES=1.30, social emotional ability ES=1.08, and problem behavior ES=0.90 in orderly manner. Average effect size in types of intervention were; Parent-Child Interaction Therapy; PCIT ES=1.65, Filial Therapy ES=1.45, Sand Tray Play ES=1.45, Theraplay ES=1.27, to be in order. The results of the will be meaningful in presenting the direction of the study along with the balanced development of parental participating play therapy research. 본 연구는 국내 부모참여 놀이치료의 효과성에 대한 분석을 위해 1996년부터 2019년 8월까지 출판된 학위논문과 학술지 논문 58편을 대상으로 메타분석을 실시하였다. 연구결과 효과크기는 총 228개, 전체 평균 효과 크기는 1.35(p<.05)로 매우 큰 효과 크기에 해당하였다. 부모변인에 따른 부모참여 놀이치료의 평균 효과 크기는 1.12(p<.05)로 자녀 변인에 따른 부모참여 놀이치료의 평균 효과 크기 1.04(p>.05)보다 컸다. 연구대상 구성 유형은 부모요인(1.67)과 환경요인(1.54)이 아동요인( .77~1.16)보다 큰 효과 크기를 나타내어 부모참여 놀이치료는 부모와 환경에 효과적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 중재 유형으로 부모-아동 상호작용치료(1.6)와 부모놀이치료(1.45) 등 단기간에 명확한 지침서를 토대로 시행한 치료기법이 가장 큰 평균 효과 크기를 보였다. 이러한 연구의 결과들은 실제 임상 장면에서 필요한 가치 있는 정보를 제공할 것이며, 부모참여 놀이치료 연구의 균형 있는 발전과 더불어 연구의 방향을 제시하는데 그 의의가 있다.

      • KCI등재

        발달장애아동의 놀이치료에 관한 연구동향

        임선자,선우현 한국아동심리재활학회 2018 놀이치료연구 Vol.22 No.1

        The goal of this research is to suggest a direction of play therapy for children with developmental disability, analyzing researches on play therapy intervention of children having developmental disorder. The number of researches presented nationally by 2017 were 69. As a result of analyzing researches by year, publication source, gender, age, type of disability, type of intervention strategies and the effect, from 1993 to 2000's researches had been carried out lively but it tends to decline after 2011. The researches mostly aimed to figure out the effectiveness of play therapy through pre/post-inspection. Type of intervention strategies were taken in order of Theraplay, O'Connor, and Development Play Therapy. Generally it had effectiveness of improving social skills, especially Theraplay resulted in advancement in capacity of social interaction. In addition to structured program, it is necessary to have an interest in various approaches to the therapy and have integrated approaches to extensive area. 본 연구는 발달장애 아동을 대상으로 시행한 놀이치료에 관한 국내 연구들을 분석하여 향후 발달장애아동을 위한 놀이치료가 나아가야할 방향을 제시 하는데 그 목적이 있다. 2017년까지 국내에서 발표된 발달장애아동의 놀이치료 연구는 69편이었다. 연도, 발행출처, 연구대상의 성별, 연령, 장애유형, 연구방법, 치료기법 및 치료효과에 따라 분석을 실시한 결과 1993년에 시작된 연구는 2000년대에 활발하게 진행되다가 2011년 이후 감소하고 있는 추세이다. 연구는 대부분 사전사후 검사를 통해 놀이치료의 효과성을 알아보는 것이었다. 치료기법은 치료놀이, 오코너의 구조화된 집단프로그램, 발달놀이치료의 순으로 시행되었다. 전반적인 효과는 사회성 향상에서 나타나고 있었고 치료놀이의 경우에는 특히 상호작용능력의 향상을 결과로 제시하고 있었다. 향후 구조화된 프로그램 이외의 다양한 치료적 접근에 대한 연구와 다양한 치료영역의 통합적 접근이 요구된다.

      • KCI등재

        반응성 애착장애 아동의 놀이치료 사례 연구

        임선자,선우현 한국기독교상담심리학회 2015 한국기독교상담학회지 Vol.26 No.2

        The purpose of this study is to explore the meaning of the experience of child with Reactive Attachment Disorder(RAD) in course of play therapy based on object–relation theory. Data gathered from play therapy with the researcher of this study were analyzed using the procedure of Giorgi’s phenomenological psychological method. Data analysis resulted in 5 essential structure of the experience. The 5 essential of the experience are as follow. (1) Nothing could affect on me. (2) I’ve got to able to see and hear. (3) I really like to exchange. (4) I decide to do something. (5) Life is easy for me, so let’s play. During the play therapy process, child with RAD reached the stage of achieving the object constancy through separation–individuation process and their autistic tendency was substantially reduced. In conclusion, this study shows the changing process of the child with RAD in the course of play therapy. 본 연구는 자폐적 증상을 보이는 반응성 애착장애 아동을 대상으로 대상관계 놀이치료 과정에서 겪는 경험의 의미를 심층적으로 이해하는 데 목적을 두었다. 의도적연구 대상자 선정(purposeful sampling) 방법을 통해 연구자가 직접 놀이치료를 실시한 단일 사례를 선정하였다. 총 63회(16개월) 실시된 사례기록을 중심으로 다양한 자료를 수집하였다. 수집된 자료들은 Giorgi의 현상학적 심리학의 연구 절차를바탕으로 분석되었으며, 이를 통해 79개의 의미단위를 찾아냈고, 14개의 심리학적용어로 묶어 냈으며 여기서 5개의 경험의 본질을 도출하였다. 경험의 본질은 ‘아무것도 나에게 영향을 미칠 수 없어’, ‘어? 무언가 보고 들리기 시작하네’, ‘너랑 나랑주고받는 거 재미있구나’, ‘나는 이제 무언가 하기로 결정했어’, ‘세상이 만만해졌어놀자’의 5가지이다. 이러한 연구결과 대상관계 놀이치료의 과정에서 아동은 분리– 개별화의 과정을 거쳐 대상항상성을 획득하고 숙달해 가는 단계에 도달하였으며자폐성향을 상당부분 감소시킬 수 있었다. 이 연구의 결과는 반응성 애착장애 아동의 놀이치료 과정 중에서 드러난 아동의 변화 과정과 변화의 요인들을 제시하고 있어 실제 반응성 애착장애 아동의 놀이치료 장면에서 활용 가능하다는 점에서 의의가 있다.

      • KCI등재

        임상적 의사결정지원시스템에서 순차신경망 분류기를 이용한 급성백혈병 분류기법

        임선자,Ivan Vincent,권기룡,윤성대 한국멀티미디어학회 2020 멀티미디어학회논문지 Vol.23 No.2

        Leukemia induced death has been listed in the top ten most dangerous mortality basis for human being. Some of the reason is due to slow decision-making process which caused suitable medical treatment cannot be applied on time. Therefore, good clinical decision support for acute leukemia type classification has become a necessity. In this paper, the author proposed a novel approach to perform acute leukemia type classification using sequential neural network classifier. Our experimental result only cover the first classification process which shows an excellent performance in differentiating normal and abnormal cells. Further development is needed to prove the effectiveness of second neural network classifier.

      • KCI등재

        하이브리드 피처 생성 및 딥 러닝 기반 박테리아 세포의 세분화

        임선자,칼렙부누누,권기룡,윤성대 한국멀티미디어학회 2020 멀티미디어학회논문지 Vol.23 No.8

        We present in this work a segmentation method of E. coli bacterial images generated via phase contrast microscopy using a deep learning based hybrid feature generation. Unlike conventional machine learning methods that use the hand-crafted features, we adopt the denoising autoencoder in order to generate a precise and accurate representation of the pixels. We first construct a hybrid vector that combines original image, difference of Gaussians and image gradients. The created hybrid features are then given to a deep autoencoder that learns the pixels’ internal dependencies and the cells’ shape and boundary information. The latent representations learned by the autoencoder are used as the inputs of a softmax classification layer and the direct outputs from the classifier represent the coarse segmentation mask. Finally, the classifier’s outputs are used as prior information for a graph partitioning based fine segmentation. We demonstrate that the proposed hybrid vector representation manages to preserve the global shape and boundary information of the cells, allowing to retrieve the majority of the cellular patterns without the need of any post-processing.

      • K-means 클러스터링을 이용한 데이터 분류

        임선자 ( Seon-ja Lim ),윤성대 ( Sung-dae Youn ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2

        본 논문에서는 특징 추출 분석, 관심 영역을 추출하기 위한 몇 가지 종래의 이미지 전처리 방법과 K-means 클러스터링 및 이미지 분할방법을 통해서 얻어진 결과를 정상적인 세포와 비정상 세포를 추출하는 기법을 제안한다. 그 결과 97.8% 분류로 우수한 성능을 보여주었다.

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