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허덕행(Duckhaing Hu),정원창(Wonchang Jeong),임관철(Kwanchul Im) 융복합지식학회 2021 융복합지식학회논문지 Vol.9 No.4
대부분의 중소기업은 생산성 및 제조 경쟁력을 높이기 위해 스마트 설비 도입을 검토하고 있으나, 투자할 여유가 부족하여 스마트공장으로 전환하기가 어려운 상황이다. 하지만 최근 발주업체가 생산현황, 불량률 등의 정보를 요구함에 따라 중소기업은 신뢰성을 확보하기 위해 스마트공장 구축의 필요성을 느끼고 있다. 따라서 본 논문에서는 CNC 설비를 목표로 전력데이터를 이용한 설비 모니터링 시스템을 설계 및 구현하여 중소기업의 스마트공장 구축을 지원하고자 하였다. 개발된 시스템은 IoT센서 디바이스로부터 수집된 설비에 공급된 전력 시계열 데이터를 이용하여 생산 설비의 작동에 필요한 전력의 이상 변화치를 검출하여 향후 전력 이상 변화치와 생산 품목별 품질 요소간의 연관 관계를 밝힐 수 있는 기반을 제공함으로 거의 모든 현장에서 쉽게 측정 가능한 전력 측정으로 생산성 향상시킬 수 있다. Most of the small and medium-sized manufacturing companies are considering the introduction of smart facilities to increase productivity and manufacturing competitiveness, but it is difficult to convert to a smart factory due to insufficient investment. However, as ordering companies recently requested information such as production status and defect rate, SMEs are feeling the need to build a smart factory to secure reliability. Therefore, in this paper, aiming at CNC facilities, we designed and implemented a facility monitoring system using power data to support the establishment of smart factories of small and medium-sized enterprises (SMEs). The developed system uses time series data of power supplied to facilities collected from IoT sensor devices to detect abnormal changes in power required for the operation of production facilities, thereby revealing the relationship between abnormal changes in power and quality factors for each product in the future. By providing a power measurement that can be easily measured in almost any field, productivity can be improved.
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