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[우수논문] 구문 분석기 성능 향상을 위한 세종 트리뱅크 변환 방법
최동현(DongHyun Choi),박정열(J.-Y. Park),임경태(K.-T. Lim),함영균(Y.-G. Hahm),최기선(K.-S. Choi) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1B
세종 트리뱅크는 현존하는 한국어 트리뱅크 중 비교적 최근에 구축되었고 그 규모가 가장 큰 자원이다. 세종 트리뱅크는 어절을 기반으로 구축되어 있어, 어절의 개념이 없는 영어를 기반으로 연구 개발된 대다수의 구문분석기를 학습하는 데 이용될 경우 모호성이 발생된다. 본 논문에서는 세종 트리뱅크를 변환하여 학습 시 모호성을 줄이고, 이를 통해 학습된 구문 분석기의 성능을 높이는 방법에 대하여 서술한다. 실험 결과에 따르면 본 논문에서 제시된 변환 결과를 통해 최소 2 %에서 최대 4 % 정도의 성능 향상 효과를 얻을 수 있었다.