3중양분선택·개방형 CVM을 이용한 수도권 대기질의 편익가치

이해춘,정현식,김태영 한국환경경제학회 한국자원경제학회 2004 자원·환경경제연구 Vol.13 No.3

본 연구는 한국의 수도권 대기질 개선의 편익가치를 CV 방식을 통해 추정한 것이다. 분석에 사용한 질문 형식은 3중양분석택·개방형 질문이다 결과에 의하면, 최종 개방형 질문에서 표출한 WTP가 양분선택 과정에서 선택한 WTP 구간을 이탈한 경우가 다수 존재하였다. 이는 양분선택형 질문형식은 응답자의 잠재적 WTP를 추출하는 과정에서 편의가 발생함을 의미한다. 3중양분선택·개방형 질문 형식은 응답자가 양분 선택형 질문에 응답하는 과정의 학습 효과를 거쳐 개방형 질문에서 잠재적 WTP를 표출함으로써 개방형 질문의 응답률 저하라는 단점과 양문선택형에서 발생하는 편의를 감소시킬 수 있다는 이점이 있다. 수도권 대기질 개선의 편익가치, 즉 응답자가 사회적으로 바람직한 수준의 대기질 상태를 도달하기 위해 지불할 의사가 있는 금액은 응답자 가구 당 월평균 최소 1만 6,402원에서 최고 1만 9,494원으로 추정되었다. This paper is intended to valuate air quality of the Seoul Metropolitan Area using triple-bound dichotomous choice (TBDC) contingent valuation method (GYM), supplemented by open-ended (OE) questionnaires. In the OE questionnaires, some respondents would st i their willingness to pay (WTP) outside the limits of the WI`P interval. It implies that WTP es(intaees based on the customary dichotomous choice (DC) questionnaires can be biased. We argue that the TBDC-CVM refined with OE questions is more efficient, because the latter helps purge the former of corrupted data that may have been collected by the TBDC interview process.

한·일간 무역을 통한 CO₂배출이전과 변화요인, 1990~1995:국제투입산출모형의 응용

이해춘,정현식 한국경제연구학회 2004 한국경제연구 Vol.12 No.-

이 논문은 한. 일간 국제산업연관분석표와 CO2배출자료를 이용하여 무역을 통한 한.일간의 CO2 배출 이전과 그 변화요인을 분석한 것이다. 이 연구에서는 Chung & Rhee(2001b)의 잔차를 남기지 않는 평균변화율지수를 최초로 국제산업연관표에 적용하여 국제간 배출집약도, 투입구조, 수요구조, 교역구조에 따른 배출량 변화요인을 분석한 것으로, 배출요인 분해 방식의 다국간 확장 가능성을 제시한다.분석결과에 의하면, 한국은 일본에 비해 상대적으로 에너지 집약적이고 CO2 배출 집약적인 생산구조를 가지고 있으며, 그 결과 한.일간의 교역에서도 한국의 對일본 수출은 일본에 비해 상대적으로 CO2 배출 집약적이나, 이 구조는 1995년에는 1990년에 비해 상대적으로 완화되었다. This paper is intended to analyze CO2 transmission between Japan and South Korea through international trade, based on 1990 and 1995 international input-output data. It is an extension of authors' earlier work, Chung & Rhee (2001a) updating to 1995 data and applying residual free decomposition method proposed in Chung & Rhee (2001b). We tried to show what factors contributed to the changes in the major greenhouse gas, both in Korea and Japan. The changes in emission are analyzed in terms of emission intensity, input techniques, demand composition, and trade structures. According to our analysis, South Korea appears to have more energy-intensive production structures than Japan and thus relative advantage in more CO2 emission-intensive goods. Korea's trade with Japan seems to reflect this production features, resulting in Korea's comparative advantage in emission intensive products, though the degree is somewhat mitigated in 1995 compared to 1990.

금융산업 빅데이터 투자의 일자리 창출 효과

이해춘,김남현 한국생산성학회 2020 生産性論集 Vol.34 No.4

Recently, big data has become an important foundation in the flow of the Fourth Industrial Revolution. In particular, in the financial sector, such as credit card companies, financial companies, and FinTech, high quality data are accumulated, so it is highly utilized, and job creation with related industries is expected. Against this background, the study aims to analyze how the readjustment of laws and systems for the construction and utilization of big data in the financial sector affects employment. The analysis uses annual big data-related costs and financial information for the financial insurance sector from 2013 to 2018. The Pooled OLS estimates of the employment function, which consists of investments related to financial big data, utilization of big data and sales, shows that investment and sales related to financial big data increase the number of employees. In addition, it is analyzed that companies that utilize financial big data have higher employment effects. As a result of including interaction terms after classifying each enterprise into three sectors: financial, insurance and pension industries, and financial and insurance-related services, the employment effects of big data-related investments are significant in financial and insurance-related services. Based on the results of estimating the expected employment growth rate of companies through CVM(Contingent Valuation Method) and DBDC(Double-Bound Dichotomous Choice) using the survey data, the more cumulative the investment involved, the more willing the investment in big data, and the more employees expected to increase the number of employees when big data use is activated, the more positive the employment growth is caused by the revision of the Financial Big Data Act. Using this estimate results, the average expected employment growth rate of a representative company is identified as 2.09%. Also, through CVM(Contingent Valuation Method) and DBDC(Double-Bound Dichotomous Choice), the growth rate of employment under the scenario of financial big data investments and sales growth is 2.09-3.23%. If this is applied to 769,000 employees as of 2018, the increase in employment can be seen to be 16,072~24,839 employees. There are limits to the fact that this study estimated employment effects through counterfactual approaches before the implementation of the Big Data Act. Since the employment effects of real big data-related companies may be different from the results, it is necessary to estimate the employment effects by utilizing more samples and variables. Currently, the employment effects may not be accurate due to the influence of COVID-19, but it is expected that more precise analysis will be possible after the data accumulates in the next year or two. In addition, a survey of 130 companies in the financial sector is not enough to be used as a population. If we analyze the employment effects of the revision of the Big Data Act on more companies in the next year or two, we think we can produce practical effects on the revision. Nevertheless, we think it is meaningful that this study has verified the preliminary feasibility of the amendment by analyzing its effects in advance before the actual bill is passed.

한국의 통신기술 발전이 고용에 미치는 영향

이해춘,김남현,윤기창 한일경상학회 2020 韓日經商論集 Vol.89 No.-

This study estimates the employment effect of 5G commercialization for each scenario using corporate financial data. Technology Diffusion Model and the panel VAR model were used for estimation, and the impact of the change in the level of communication technology on employment through impulse-response function was analyzed. As a result of the analysis, both the number of employees and sales to the rise of 1 standard deviation of the skill level (2.853%) rise, after 10 years, the number of employees increased by 0.121% and sales increased by 5.355%. In other words, if the technological progress due to 5G commercialization progresses more rapidly than in the past 2G, 3G, or 4G era, the employment of the ICT industry is expected to increase by 42,570 over the next 10 years. In order for 5G commercialization to have a positive impact on jobs, an employment-friendly policy of technology innovation should be implemented. 본 연구에서는 기업의 재무자료를 이용하여 5G 상용화에 따른 고용효과를 시나리오별로 추정한 것이다. 통계적 추정 방법을 보면, 기술확산모형으로 추정된 기술수준과 고용자수, 임금, 자본, 매출을 내생변수로, GDP 및 소비자물가지수를 외생변수로 설정하여 패널 VAR 모형을 통해 생산함수와 고용함수를 추정하고, 충격반응을 통해 통신기술 수준의 변화가 고용에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과를 보면, 기술수준 1표준편차(2.853%)의 상승충격에 대한 고용자 수와 매출은 모두 상승하며 시간이 지남에 따라 반응의 크기가 점점 줄어든다. 각 반응을 누적하는 경우, 10년 후 고용자 수는 0.121%만큼 상승하며 매출은 5.355%만큼 상승하였다. 즉, 정부의 5G 상용화 기술 지원이 원활하게 이루어지고, 5G 상용화로 인한 기술진보가 과거 2G 3G 혹은 4G 시대보다는 급격하게 진행된다는 가정 하에, 향후 10년 간 ICT 산업에서 발생할 수 있는 고용은 최소 42,570명에서 최대 77,253명에 이를 것으로 예측되었다. 이러한 예측 결과가 보여주듯이 5G 상용화가 일자리에 긍정적인 영향을 미치도록 하기 위해서는 5G 상용화의 기술 융합 진전, 기업 및 산업 간 디지털 격차의 해소 등을 위한 기술혁신의 고용친화적 정책이 병행되어야 한다

Willingness to Pay for Avoiding Infection of Climate Change Diseases, in Particular Tsutsugamushi Disease

이해춘 질병관리본부 2013 Osong Public Health and Research Persptectives Vol.4 No.1

유료방송 시장점유율 규제완화로 인한 고용효과

이해춘,강봉준,김남현,김재환 한국취업진로학회 2017 취업진로연구 Vol.7 No.3

본 연구에서는 유료방송 시장의 규제완화가 동 시장의 매출증대 및 고용창출에 미치는 효과를 분석하였다. 패널 VAR(Vector Auto-regressive) 모형을 이용하여 매출함수와 고용함수를 추정하고, 매출 및 고용의 동태적 누적효과를 계산했다. 추정에 사용된 주요 변수는 시장집중도, 매출액, 종사자 수 및 가입자 수 등이다. 검증결과, 시장경쟁의 심화는 유료방송 시장 전체의 매출액을 증가시키는 경향이 있으며, 유료방송 시장의 매출액 증가와 경쟁 심화는 양질의 방송프로그램에 대한 수요를 증가시켜 PP(Program Provider) 시장의 매출액 증가를 유도했으며, PP 시장의 매출액 증가는 동 시장의 고용 창출을 유도하는 것으로 나타났다. 그러나 규제완화에 의한 시장경쟁 심화는 유료방송 시장의 성장에는 도움이 되지만, 신규 고용 등 고용창출과 고용유지에는 부정적 영향을 초래할 수 있으므로, 규제완화와 동시에 고용창출 및 고용유지를 위한 제도적 보완이 요구되며, 특히 규제완화는 규제완화 폭을 순차적으로 확대하는 것이 고용창출 및 고용유지에 도움이 됨을 알 수 있다. 유료방송의 경우, 신규 고용창출이 기대되는 PP 시장에 대해서는 직업능력개발을 통한 숙련인력 공급이 필요하므로, 해당 사업자단체 등을 통하여 직업능력개발 사업을 수행하되, 사업자단체가 수요를 예측하고, 운영기관으로 참여하는 것이 바람직하다. 또한 사업자단체는 유료방송 시장 전체의 고용안정을 위하여 고용인원 감축이 예상되는 인력에 대해서 신규로 고용증진이 예상되는 PP 시장에 취업을 알선하는 전문 취업 상담·알선기관의 역할을 수행해야 한다. 구직자의 입장에서는, 특정산업에 대한 규제완화가 예고된 경우 이를 통해서 신규로 창출될 수 있는 일자리 수를 충분히 숙지하고 해당 고용시장에 진입하는 것이 필요하며, 유료방송이라는 전문영역에 대해서는 사업자단체의 직업능력개발 사업에 참여하는 것이 바람직하다. In this research, we analyzed the sales and employment effect of deregulation on a concentration ratio in Korean pay-TV market. Using the panel VAR(Vector Autoregressive) model, we estimated the sales function and employment function and utilized the impulse response analysis to calculate the dynamic accumulation effect on sales and employment with deregulation. The main variables used for estimation are concentration ratio, sales, the number of workers and users. As a result of this research, the intensification of market competition explained that there is a tendency to increase the sales of the entire pay-TV market, and the increase in sales and the intensifying competition in the pay-TV market will increase the demand for high-quality broadcasting programs and induce the increase in sales of the PP(Program Provider) market, and the increase in sales of PP markets will induce employment creation. Therefore, intensified market competition due to deregulation will help the growth of the pay-TV market, but it is presumed that it will have a negative impact on job creation and maintenance of employment. So the supplementary policy to create and maintain employment is required. And it can be learned that gradually expanding the range of deregulation will help create and maintain employment. Even in the case of other industries, we should consider the effect of employment due to deregulation and reflect the results of the study in the deregulation schedule. In the case of pay-TV, since the necessary supply of skilled labor force through technical and vocational education and training(TVET) for the PP market is expected, TVET shall carry out by companies associations. It is desirable that companies association predict demand and participate as an operating agency. In addition, companies associations need to perform the role of professional consultation and advice that mediation employment for the PP market. In the position of job seekers, it is necessary to sufficiently know the number of newly created jobs and to enter the employment market when the deregulation of a specific industry is foretold, And it is desirable to participate in TVET project of the companies associations.

기후변화로 인한 질병의 보건경영 영향 분석

이해춘 한국경영컨설팅학회 2020 경영컨설팅연구 Vol.20 No.3

This study observed climate change factors (temperature, humidity, precipitation) and fine dust concentrations in each region of Korea over the past 10 years, and analyzed the health management loss value of climate change diseases. As a result of the analysis, first, the analysis of the effect of climate factors on the number of respiratory disease patients tends to increase the number of patients with climate change diseases as the average temperature increases, based on the estimation results of the fixed-effect model. Second, as a result of estimation using the impulse-response function of the panel VAR model, the number of patients increases by 1.71% and medical expenses by 1.365% per year as the average temperature rises by 1 ℃. As a result, when applied to medical expenses (85,187 billion Kwon) for one year in 2018, the increase in medical damage cost reaches a maximum of 116.3 billion Kwon. This study introduced a new technique to analyze the causal relationship between climate change factors and the loss costs of climate change disease. 본 연구에서는 지난 10년간 우리나라 각 지역별 기후변화 인자(온도, 습도, 강수량)와 미세먼지의 농도를 관찰하고 기후변화 관련 질병의 보건경영적 손실가치를 분석하였다. 즉, 각 지역별 기후변화 인자 및 미세먼지의 발생 농도와 기후변화 원인 질병(호흡기 질환, 만성폐쇄성 질환, 간질성 폐질환 등)의 환자 수, 의료비 등을 추적하였으며, 기후변화 인자와 환자 수 및 의료비의 인과관계를 계량적 기법으로 추정하였다. 분석 결과, 첫째로 기후요소가 호흡기 질환 환자 수에 미치는 영향에 대한 분석은 고정효과모형의 추정결과를 기반으로 하는 경우 전국의 평균기온이 상승할수록 기후변화 관련 질환 환자 수도 증가하는 경향이 있다. 또한 일교차가 클수록, 미세먼지와 초미세먼지 농도가 상승할수록 관련 질환 환자 수가 증가한다. 두 번째로 패널 VAR 모형의 충격반응 함수를 이용하여 추정한 결과 평균 기온 1도 상승에 따라 1년간 환자 수가 1.71%, 의료비용은 1.365% 증가한다. 이 결과 2018년 1년간 의료비용(85,187억원)에 적용하는 경우 의료비용 증가폭은 최대 1,163억원에 달한다.

중간재 교역을 통한 한일간 배출량 변동 요인

이해춘 成均館大學校 韓國産業硏究所 2002 韓國經濟 Vol.29 No.-

We estimated total CO_2 emissions of Japan and South Korea for 1990 and 1995 using the international input-output model. The differences in CO_2 emission between two countries are decomposed into their components, and effects of international trade on domestic CO_2 emissions are analyzed for both countries. We decomposed change of CO_2 emissions into their composing factors based on the decomposition method devised by Chung & Rhee (2001). We show that, even though the absolute level of emission is much lower in South Korea than in Japan, total emission intensities are generally higher in the former. Korean exports to Japan are more emission intensive than the reverse, while exports of both countries to the rest of the world are more emission intensive than their bilateral trade.

DSP 소프트웨어에 의한 전력변환기 게이팅 신호 발생

이해춘,박태열,김기택 江原大學校 産業技術硏究所 2001 産業技術硏究 Vol.21 No.A

Power converters are widely used in the applications of servo drives of ac and dc motors and power supplies. For the control of the converters carious control algorithms hate been proposed and realized by gating signal generation. Software control shemes are being applied to implement the control algorithms, but analog circuits are still used fort the gating signal generation because it requires verb fast and precise timing. In this paper the gating signal generation with DSP software are proposed for the three phase to three phase PWM converter. Design procedures and software flowcharts are presented and some experimental waveforms are also presented to verify the proposed algorithms.

사이버 집합행동의 유형과 특성에 관한 분석

이해춘 원광대학교 학생상담센터 2009 學生生活硏究 Vol.- No.29

지난 해 한미 소고기 수입 문제를 시작으로 사이버공간에서 촉발되었던 대운하 건설 반대 집회, 인터넷 논 객 미네르바 사건, 연예인 악플 사건 등을 통하여 사이버집합행동의 영향력이 크게 발휘되면서 그 부작용에 대 한 찬반 논란이 뜨겁다. 본 연구는 현실공간과 다른 형태로 나타나고 있는 사이버집합행동의 유형과 특성에 대하여 분석함으로써 사이버집합행동과 그 역기능에 대한 이해를 높이고, 네티즌들이 건전한 방향으로 사회적 불만을 표출할 수 있도록 하는 데 목적이 있다. 사이버공간은 누구나 아무런 제약 없이 사회적 불만을 표출하고, 네티즌들을 손쉽고 빠르게 대규모로 결집시키며, 다양한 욕구 불만을 해소할 수 있는 중요한 소통의 공간으로서의 역할을 담당하는 등 집합행동을 할 수 있는 적절한 수단과 환경을 제공하면서도 한편으로는 익명성 보장, 댓글(reply) 및 퍼나르기, 문지기(gate keeping) 기능의 약화 등의 특성 때문에 집합행동에 부작용이 발생하고 있는 것으로 분석되고 있다. 그러나 사이버공간이 개방성과 다양성, 자율성을 존재 기반으로 하기 때문에 이러한 부정적인 영향을 빌미로 사이버 공간을 인위적으로 통제한다면 그 존립 기반이 무너지고 말 것이다. 따라서 사이버집합행동의 부정적인 측면 은 네티즌들이 스스로 자정능력과 문제해결력을 배양함으로써 해결해 갈 수 있도록 건전한 사이버 문화를 조성하도록 하는 것이 바람직하다고 하겠다.