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에너지 빅데이터 활용을 위한 계량 클라우드 플랫폼 설계 및 구현
이충호(Chungho Lee),도윤미(Yoonmee Doh),이상금(Sangkeum Lee),허태욱(Tae-Wook Heo) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
스마트미터링 시스템은 전기, 가스, 수도, 난방 등의 에너지 통합지표를 제공하며 ICT 기술(IoT, 빅데이터, 클라우드, 보안 등)과 결합하여 에너지 효율화 및 수요관리 등의 에너지 신산업 분야와 연계 할 수 있는 디지털 정보 공유의 핵심 플랫폼이다. 특히 계량데이터 관리 시스템의 효율적 구현은 거의 실시간으로 들어오는 대용량의 시계열 데이터를 처리 및 저장하고 이를 분석하여 다양한 응용 서비스를 제공해야 하므로 에너지 시스템의 중요한 부분을 차지한다. 본 논문은 클라우드 기반의 계량 데이터 관리 및 제공 시스템(계량 클라우드)의 설계 및 구현에 관한 것으로 공동주택의 가스/전기/수도/온수/난방 등 5종 계량데이터를 통합 수집하고 수집된 대규모의 계량데이터를 빅 데이터화하고, 통계 분석 및 기계학습을 통해 에너지 소비자에게 계량데이터 관련 부가가치 서비스를 제공한다. 특히, 기존의 공동주택에 도입된 5종의 에너지원별 개별적 설비와 운영의 폐쇄적 방식에서 탈피하여 5종 계량데이터를 클라우드에 통합적으로 관리하고 여러 이해관계자(고객, 에너지 공급자, 공동주택 관리사무실, 서비스 사업자 등)에게 정보 활용할 수 있도록 호환성 및 확장성을 고려한 개방형 데이터 공유기반을 제공한다. 제안된 계량 클라우드는 실증을 통해 실시간 계량 데이터 관리를 통한 투명성 및 신뢰성을 확보하고 에너지원별 운용관리에 대한 중복투자를 방지할 수 있음을 검증했다. 또한, 계량 정보의 공유와 분석, 타 도메인과 융합활용으로 새로운 비즈니스모델 창출 기회를 제공할 것으로 기대된다.
다양한 특징점 추출 알고리즘을 이용한 드론 영상의 스티칭
이충호(ChungHo Lee),김의명(Eui-Myoung Kim) 대한공간정보학회 2021 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2021 No.11
드론을 이용하여 촬영한 영상을 정확하게 스티칭하기 위해서는 촬영된 영상에서 공액점 또는 공액선을 이용하여 정확한 변환계수를 결정하여야 한다. 도시지역에서 쉽게 찾을 수 있는 공액선을 이용하여 영상을 스티칭하기에 앞서 초기값으로 공액점을 이용한 변환계수의 설정이 필요하다. 이에 본 연구에서는 다양한 특징점 알고리즘과 LJL(Line-Junctions-Line)을 이용하여 영상 스티칭을 위한 부등각사상변환(Affine Transformation) 계수를 결정하고 정확도를 비교하였으며 LJL 알고리즘의 정확도가 0.8 pixel 이내로 가장 정확하였다.