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이종모(Jongmo Lee),김지인(JeeIn Kim),김형석(HyungSeok Kim) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
본 연구는 반려 동물들을 위해 수의 x-ray 영상과 영상 내에서 판독한 진단 기록을 활용하여 딥 러닝 기반 수의영상 판독 시스템을 구축하기 위해 시작되었다. 데이터는 반려견들의 x-ray 영상데이터와 그에 대한 각 다리의 슬개골 탈구 판독 결과로 총 203 개의 소규모 데이터 셋을 활용하였으며 실제 CNN 모델을 활용하여 슬개골 탈구 증상에 대해 학습을 진행하고 평가를 했을 때 결과는 좋지 않았다. 하지만 객체 검출 네트워크를 통한 데이터 모델링 단계와 분류 네트워크를 통한 판독 단계를 통해 슬개골 탈구에 대한 모델의 분류 정확도를 향상시킬 수 있었다. 따라서 이 판독 과정에 대한 전반적인 시스템을 소개하고자 한다.