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이예은,최영님,박주영 대한치의학회 2023 Journal of korean dental science Vol.16 No.1
Purpose: Culture-based methods for microbiological diagnosis and antibiotic susceptibility tests have limitations in the management of orofacial infections. We aimed to profile pus microbiota and identify antibiotic resistance genes (ARGs) using a culture-independent approach. Materials and Methods: Genomic DNA samples extracted from the pus specimens of two patients with orofacial abscesses were subjected to shotgun sequencing on the NovaSeq system. Taxonomic profiling and prediction of ARGs were performed directly from the metagenomic raw reads. Result: Taxonomic profiling revealed obligate anaerobic polymicrobial communities associated with infections of odontogenic origins: the microbial community of Patient 1 consisted of one predominant species (Prevotella oris 74.6%) with 27 minor species, while the sample from Patient 2 contained 3 abundant species (Porphyromonas endodontalis 33.0%; P. oris 31.6%; and Prevotella koreensis 13.4%) with five minor species. A total of 150 and 136 putative ARGs were predicted in the metagenome of each pus sample. The coverage of most predicted ARGs was less than 10%, and only the CfxA2 gene identified in Patient 1 was covered 100%. ARG analysis of the seven assembled genome/metagenome datasets of P. oris revealed that strain C735 carried the CfxA2 gene. Conclusion: A metagenomics-based approach is useful to profile predominantly anaerobic polymicrobial communities but needs further verification for reliable ARG detection.
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동시대 예술 비평의 새로운 근거: 관점의 분열, 권력의 전복을 넘어 미지적 타인과의 관계로* -아이리스 머독의 철학 개념을 중심으로-
이예은 한국드라마학회 2022 드라마연구 Vol.- No.66
In both representational art and alternative art, which seeks new perspectives to confront representation, all have focused on making the creator and audience stand as 'I', the subject of power, and overlooked to open 'I' for connecting with others. However, presence is experienced in the process of finding the possibility to connect with others by constantly recognizing oneself as an unknown being. This thesis will focus on the concepts of ‘good(ness)’ and ‘love’ presented by Iris Murdoch to explore how human beings can be related to unknown others in contemporary art. Specifically, in Chapter 2 I’ll introduce and criticize the concept of 'vertical perspective' proposed by Hito Steyerl as grounds for internet art criticism. Montage perspective and the power of the vertical vanishing point conceptualized by Steyerl will be considered critically based on Murdoch’s philosophical concepts. I’ll exemplify William Turner's paintings cannot be read only from a montage point of view as Steyerl explained, but can be read to a movement toward the other-ness through awareness of the unknown of being. The unknown of being and a movement toward the other-ness is based on Murdoch’s concepts and the topics this thesis aiming to serve as the bases for contemporary art criticism. In Chapter 3, in order to apply the above discussion to concrete contemporary art works, I will analyze so-called ‘relation-specific’ arts of Rafael Lozano-Hemmer’s. 기성의 근대 예술과 그에 맞서기 위해 대안적 관점을 모색해 온 두 차례의 아방 가르드 예술 운동은 모두 작품을 미지의 타인과 연결하는 가능성을 간과해 왔다. 그러나 예술의 영역에서 현존이란 끊임없이 자아를 미지의 타인과 연결하는 가능 성을 찾는 과정에서 경험된다. 본고는 예술의 영역 안에서 작가와 관객이 작품을 경유하여 어떻게 미지의 타인과 관계 맺을 수 있는가를 개념적으로 탐구하기 위해 아이리스 머독이 제시한 선과 사랑 개념에 집중하고자 한다. 구체적인 논의 전개는 2장에서 히토 슈타이얼이 인터넷 예술의 비평 담론으로 제시한 ‘수직 원근법’이라는 개념을 소개하며 머독이 제시한 철학 개념들을 논거 로 수직 원근법을 비판적으로 고찰하는 것에서 시작할 것이다. 먼저 슈타이얼은 몽 타주적 관점을 설명하기 위해 윌리엄 터너의 회화를 예시하는데, 터너의 회화에는 반드시 몽타주적 관점만으로는 읽을 수 없는, 머독이 제시한 ‘상대하기 버거운’ 미 지성이 있다. 나아가 슈타이얼은 수직적 소실점이 제시하는 자유낙하의 운동성에 주목하는데 이 운동성은 진공상태로 부유하는 부동성과 다름 아니라는 점에서 머 독이 말한 타자를 향한 사랑의 운동성과 대조되는 것이다. 머독이 제시한 개념들을 토대로 고찰할 미지성과 타자를 향한 운동성은 본고가 도달하고자 하는 동시대 예술 비평의 근거가 되는 화두들로서 ‘사랑’이라는 하나 의 관계적 개념으로 수렴된다. 이러한 맥락에서 3장에서는 소위 ‘관계-특정적’ 예 술이라 칭해지는 라파엘 로자노해머의 미디어 퍼포먼스 작품을 분석하면서 본고 의 논의가 동시대 예술 작품에 적용될 수 있음을 논할 것이다.
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이예은,이윤경,김상태 한국식물분류학회 2021 식물 분류학회지 Vol.51 No.1
Veronica nakaiana Ohwi (Plantaginaceae) is an endemic taxon on Ulleungdo Island, Korea. We report the second complete chloroplast genome sequence of V. nakaiana. Its genome size is 152,319 bp in length, comprising a large single-copy of 83,195 bp, a small single-copy of 17,702 bp, and a pair of inverted repeat regions of 25,711 bp. The complete genome contains 115 genes, including 51 protein-coding genes, four rRNA genes, and 31 tRNA genes. When comparing the two chloroplast genomes of V. nakaiana, 11 variable sites are recognized: seven SNPs and four indels. Two substitutions in the coding regions are recognized: rpoC2 (synonymous substitution) and rpl22 (nonsynonymous substitution). In nine noncoding regions, one is in the tRNA gene (trnK-UUU), one is in the intron of atpF, and seven are in the intergenic spacers (trnH-GUG~psbA, trnK-UUU, rps16~trnQ-UUG, trnC-GCA~petN, psbZ~trnG-GCC, ycf3~trnS-GGA, ycf4~cemA, and psbB~psbT). The data provide the level of genetic variation in V. nakaiana. This result will be a useful resource to formulate conservation strategies for V. nakaiana, which is a rare endemic species in Korea.
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MLOps를 위한 효율적인 AI 모델 드리프트 탐지방안 연구
이예은,이태진 한국인터넷정보학회 2023 인터넷정보학회논문지 Vol.24 No.5
오늘날 AI(Artificial Intelligence) 기술이 발전하면서 실용성이 증가함에 따라 실생활 속 다양한 응용 분야에서 널리 활용되고 있다. 이때 AI Model은 기본적으로 학습 데이터의 다양한 통계적 속성을 기반으로 학습된 후 시스템에 배포되지만, 급변하는 데이터의 상황 속 예상치 못한 데이터의 변화는 모델의 성능저하를 유발한다. 특히 보안 분야에서 끊임없이 생성되는 새로운 공격과 알려지지않은 공격에 대응하기 위해서는 배포된 모델의 Drift Signal을 찾는 것이 중요해짐에 따라 모델 전체의 Lifecycle 관리 필요성이 점차대두되고 있다. 일반적으로 모델의 정확도 및 오류율(Loss)의 성능변화를 통해 탐지할 수 있지만, 모델 예측 결과에 대한 실제 라벨이필요한 점에서 사용 환경의 제약이 존재하며, 실제 드리프트가 발생한 지점의 탐지가 불확실한 단점이 있다. 그 이유는 모델의 오류율의 경우 다양한 외부 환경적 요인, 모델의 선택과 그에 따른 파라미터 설정, 그리고 새로운 입력데이터에 따라 크게 영향을 받기에해당 값만을 기반으로 데이터의 실질적인 드리프트 발생 시점을 정밀하게 판단하는 것은 한계가 존재하게 된다. 따라서 본 논문에서는 XAI(eXplainable Artificial Intelligence) 기반 Anomaly 분석기법을 통해 실질적인 드리프트가 발생한 시점을 탐지하는 방안을 제안한다. DGA(Domain Generation Algorithm)를 탐지하는 분류모델을 대상으로 시험한 결과, 배포된 이후 데이터의 SHAP(Shapley Additive exPlanations) Value를 통해 Anomaly score를 추출하였고, 그 결과 효율적인 드리프트 시점탐지가 가능함을 확인하였다. Today, as AI (Artificial Intelligence) technology develops and its practicality increases, it is widely used in various application fields in real life. At this time, the AI model is basically learned based on various statistical properties of the learning data and then distributed to the system, but unexpected changes in the data in a rapidly changing data situation cause a decrease in the model's performance. In particular, as it becomes important to find drift signals of deployed models in order to respond to new and unknown attacks that are constantly created in the security field, the need for lifecycle management of the entire model is gradually emerging. In general, it can be detected through performance changes in the model's accuracy and error rate (loss), but there are limitations in the usage environment in that an actual label for the model prediction result is required, and the detection of the point where the actual drift occurs is uncertain. there is. This is because the model's error rate is greatly influenced by various external environmental factors, model selection and parameter settings, and new input data, so it is necessary to precisely determine when actual drift in the data occurs based only on the corresponding value. There are limits to this. Therefore, this paper proposes a method to detect when actual drift occurs through an Anomaly analysis technique based on XAI (eXplainable Artificial Intelligence). As a result of testing a classification model that detects DGA (Domain Generation Algorithm), anomaly scores were extracted through the SHAP(Shapley Additive exPlanations) Value of the data after distribution, and as a result, it was confirmed that efficient drift point detection was possible.
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