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유소년 엘리트 야구선수와 가족구성원의 스트레스 요인 탐색
이영직 ( Youngjik Lee ),임다연 ( Dayoun Lim ) 한국체육대학교 체육과학연구소 2021 스포츠사이언스 Vol.39 No.3
The purpose of this study was to examine the stressors of organized US youth elite baseball activities, as perceived by both the athletes themselves, as well as their parents and siblings. A total of 8 individual interviewees (N = 8) from two US youth elite baseball families were participated in this study. The analyses of interviews revealed that the parents stressors included money, trveling, competition, and family dynamics. The athletes stressors related to coaches, teammates, future career, and family. The sibiling stressors included personal life and family. Overall, the result of this study illustrated that parents and family members make significant sacrifices for the player to be able to participate in baseball and have substantial stressors related to organized youth baseball activities.
형태소 그래프를 이용한 한국어 연속음성인식과 형태소 분석의 통합
김병창(Byeongchang Kim),이원일(Wonil Lee),이근배(Geunbae Lee),이종혁(Jong-Hyeok Lee),이영직(Youngjik Lee) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
본 연구에서는 음성 인식과 자연어 처리 모두를 바라보는 통일된 관점에서 음성언어 처리 방법을 제안한다. 음성 인식과 자연어 처리의 연결 구조로서 형태소 그래프를 정의하고 형태소 그래프 구축을 위해 Viterbi 알고리즘을 이용한 음성 언어 형태소 분석 기법을 개발하였다. 음소 인식과 형태소 분석을 위하여 feed-forward 신경망과 HMM 혼합 모델링 기법을 사용하였다. 한국어의 특성에 맞는 후처리와의 결합을 위해서 한국어 음운 현상을 선언적으로 모델링하고 형태 접속과 음운 접속을 이용한 morpheme class pair 언어 모델을 적용하였다.
김상훈,이영직,한민수,Kim Sanghun,Lee Youngjik,Hahn Minsoo 대한음성학회 2003 말소리 Vol.47 No.-
This paper presents about the activities of speech database standardization in ETRI. Recently, with the support of government, ETRI and SiTEC have been gathering the large speech corpus for the domestic speech related companies. First, due to the lack of sharing the knowledge of speech database specification, the distributed speech database has a different format. Hence it seems to be needed to have the same format as soon as possible. ETRI and SiTEC are trying to find the better representation format of speech database. Second, we introduce a new description method of the annotation information of speech database. As one of the structured description method, XML based description will be applied to represent the metadata of the speech database. It will be continuously revised through the speech technology standard forum during this year.
이수종,김상훈,이영직,Lee Soo-jong,Kim Sanghun,Lee Youngjik 대한음성학회 2003 말소리 Vol.46 No.-
In this paper, we'd like to briefly introduce Korean common speech database, which project has been started to construct a large scaled speech database since 2002. The project aims at supporting the R&D environment of the speech technology for industries. It encourages domestic speech industries and activates speech technology domestic market. In the first year, the resulting common speech database consists of 25 kinds of databases considering various recording conditions such as telephone, PC, VoIP etc. The speech database will be widely used for speech recognition, speech synthesis, and speaker identification. On the other hand, although the database was originally corrected by manual, still it retains unknown errors and human errors. So, in order to minimize the errors in the database, we tried to find the errors based on the recognition errors and classify several kinds of errors. To be more effective than typical recognition technique, we will develop the automatic error detection method. In the future, we will try to construct new databases reflecting the needs of companies and universities.
오상훈(Sang-Hoon Oh),이영직(Youngjik Lee) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.5
패턴인식 신경회로망을 학습시킨 경우, 학습패턴에 약간의 잡음이 섞이더라도 신경회로망의 판별성능이 유지된다. 이것은 신경회로망이 학습에 의해 입력패턴에서 적정정보 만을 추출하고, 각각의 뉴런이 비선형 변환을 수행하기 때문이다. 본 논문에서는, 학습이 완료된 다층 퍼셉트론에 잡음이 섞인 학습패턴이 입력될 경우, 다층 퍼셉트론이 그 패턴을 오인식할 확률, 즉, 다층 퍼셉트론의 잡음에 대한 판별성능을 구하였다. 잡음패턴이 오인식될 확률은 잡음의 세기와 가중치 행렬의 함수로 주어진다. 유도결과는 필기체 숫자인식 문제를 대상으로 확인되었다. It is well known that artificial neural networks are robust to noise contamination. This robustness, namely, noise immunity, is due to the hierarchical information extraction capability acquired through learning and the non-linear transformation of each neuron. In this paper, the probability of misclassification in a well-trained multilayer perceptron is derived when the inputs are contaminated with randon noises. The misclassification probability for the noisy pattern is shown to be a function of additive noise variance and the weight matrices. The result is verified with a handwritten dight recognition problem.
Input Driven MLP의 직접 연결선을 이용한 연결선의 축소 방법
곽영태(Youngtai Kwak),이영직(Youngjik Lee),권오석(Ohseok Kwon) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
본 논문은 다층퍼셉트론의 직접 연결선을 이용하여 총 연결선의 수를 줄이는 방법을 제안한다. 우선, 입력층이 온닉층과 출력층에 직접 입력되는 Input Driven MLP(Multi-layer Perceptron)에서 입력층에서 출력층으로 직접 연결되는 직접 연결선의 기능을 분석한다. 이러한 분석 결과를 이용해서, 학습이 완료된 다층퍼셉트론에서 직접 연결선과 비슷한 기능을 하는 온닉 노드를 찾아 직접 연결한다. 그 결과로 총 연결선의 숫자가 줄어들게 된다. 이런 결과는 다층퍼셉트론을 하드웨어 구현시, 많은 수의 연결선을 줄일 수 있다는 장점이 있다. 실험 대상으로 필기체 숫자인식 문제를 선정하여 실제적인 패턴 인식문제에서 인식 성능을 크게 손상시키지 않으면서 40%의 연결선을 줄일 수 있음을 보였다.