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Chlorin e6를 이용한 자궁경부암 세포의 광역학치료 효과 광학 분석
이언진,추한태,최세운 한국정보통신학회 2023 한국정보통신학회논문지 Vol.27 No.2
대학교에서 컴퓨터 관련 학과를 졸업하거나 관련된 직업을 갖지 않은 자를 말하는 비전공자의 SW교육에서 교양 교육을 접하는 학습자는 처음 접하는 SW 개발환경과 이해, 전공과의 관련성, 융합 사고능력 등의 어려움을 겪게 된다. 교양교육에서 비전공 학습자의 어려움을 보완하고자 비교적 쉽게 접근할 수 있는 소프트웨어를 활용하여 SW교육 초보자에게 적용할 수 있는 시연 중심모델을 활용하였다. 실생활에서 사용되는 애플리케이션과 문제해결의 논리적 흐름을 파악할 수 있도록 교수자의 시연과 학습자의 모방을 통한 반복적인 구현과 학습자의 학습 만족도와 성취도를 높이기 위한 학습지표를 결합한 융합 SW 교수법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 교수학습법을 적용한 실험에서 SW 교육의 학습 효과, 학업 성취도, 학습 만족도, 교수학습법 측면을 평가할 때 의미 있는 결과를 보였다.
이언진(Eonjin Lee),이은지(Eunji Lee),김민경(Minkyeong Kim),최세운(Se-woon Choe) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
본 논문에서는 폐암 세포 증식을 억제하기 위해 멀티모달 시스템 개발에 관한 기본연구를 수행하였다. 광 자극 시스템과 특정한 주파수를 발생시키는 초음파를 이용하여 폐암 세포를 대상으로 자극을 인가하였고, 세포의 증식 억제 효과를 영상화하여 정량적으로 평가하였다. 실험 결과, 초음파와 LED 단일 자극을 인가하였을 때와 동시에 인가하였을 때 폐암 세포의 증식률에서 의미 있는 결과를 보였다. In this study, a basic study on the development of a multi-stimulation system was conducted to suppress lung cancer cell proliferation. Stimulation was applied to lung cancer cells using a photo-stimulating system and ultrasonic waves that generate a specific frequency, and the effect of inhibiting proliferation of cells was imaged and quantitatively evaluated. As a result of the experiment, when a single LED, single ultrasound stimulus were applied and ultrasound and LED stimuli were applied at the same time, meaningful results were shown in the proliferation rate of lung cancer cells.
조수경,송주현,이언진,이도훈,한정태,정대일 대한화학회 2015 Bulletin of the Korean Chemical Society Vol.36 No.11
Microwave (MW) irradiation facilitated synthesis provides fast, safe, simple, and green reaction conditions. MW irradiation of 2-aminobenzophenones with heteroaromatic ketones afforded quinolines via Friedlander condensation in high yields with intact halogen substituents for further modifications. Dibenzo[b,f][1,5]diazocines were found as minor products and in some instances as the only products as the result of self-condensation of 2-aminobenzophenones. Different acid catalysts were found to affect these cyclization processes. Mini library of quinolines and dibenzo[b,f][1,5]diazocines were created in order to understand the substituents effect on the reaction. Resultant quinolines and dibenzo[b,f][1,5]diazocines are anticipated to serve as an interesting library for high throughput screening of various biological applications.
박증진(Jeungjin Park),이언진(Eunjin Lee),김진희(Jinhee Kim),임순범(Soon-Bum Lim) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2
증강현실을 활용한 교육은 학습자의 호기심을 유발하고 경험을 통해 학습 효과를 높여준다. 본 논문에서는 증강현실 기술을 이용한 한자 학습 콘텐츠를 구현하였다. 학습자는 학습 단계를 선택하고 각 한자에 대응되는 마커를 비추는 것으로 단어를 학습할 수 있다. 다수의 사용자가 협력하여 학습할 수 있으며 손쉬운 인터페이스를 제공한다.
Breast Masses Evaluation Using Deep Learning for Mammogram Imaging: A Pilot Study
Vicky Mudeng(비키 무뎅),Eonjin Lee(이언진),Se-woon Choe(최세운) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
Following the improvements in the field of deep learning, the applications of convolutional neural networks emerge promising to apply in medical image analysis. This study demonstrates the classification of breast masses related to benign or malignant cancers from the mammographic image dataset of the digital database for screening mammography (DDSM). 50-layer residual network (ResNet50) architecture, adaptive gradient algorithm (Adagrad) optimizer, a learning rate scheduler, and a fine-tuning strategy are employed when training the convolutional neural network model. Additionally, to balance the dataset, image augmentations are employed. According to the accuracy and loss of the test dataset, the results indicate that the classifier in this study is reliable to classify breast cancer in the category of benign or malignant from the breast masses. However, more studies are necessary to expand the comprehensive understanding relative to the developed model in this research.